Whalesbook
AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇਨਕਲਾਬ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਟ੍ਰੈਵਲ ਅਤੇ ਹੋਸਪੀਟੈਲਿਟੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ, ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਤਾਜ਼ਾ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ, ਵੱਖਰੇ ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇੱਕੀਕ੍ਰਿਤ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਹੁਣ ਮਾਰਕੀਟ ਪੁਜੀਸ਼ਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖੀ ਕਮਾਈ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਜੁੜ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਟ੍ਰੈਵਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਟ੍ਰੈਵਲ ਕੰਪਨੀਆਂ AI 'ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਟ੍ਰੈਵਲ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਲਈ ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਦੌੜ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਏਕੀਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹੈ। Mastercard ਨੇ MakeMyTrip ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ 'Lifestyle Navigator' ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ MakeMyTrip ਦੇ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਅਤੇ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ 'Myra' ਨੂੰ Mastercard ਦੀ AI ਸਮਰੱਥਾ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਕਸਦ ਡੀਪ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਫਰਸ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ Mastercard ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਗਲੋਬਲ ਵਾਈਟ-ਲੇਬਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਹੋਈ ਹੈ। MakeMyTrip OpenAI ਨਾਲ ਵੀ ਆਪਣੇ AI ਯਤਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ API ਨੂੰ ਵਰਤ ਕੇ ਆਪਣੇ ਐਪ ਅਤੇ 'Myra' ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਫੀਚਰਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਗੱਲਬਾਤ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਬੁਕਿੰਗ ਤੱਕ ਨਿਰਵਿਘਨ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। Ixigo ਨੇ ਵੀ OpenAI ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ConfirmTkt ਅਤੇ Abhibus ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ AI ਏਜੰਟ ਅਤੇ ਅਸਿਸਟਡ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ API ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਹ ਕਦਮ Google ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਸਰਚ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਇੱਕ AI ਟ੍ਰੈਵਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਫਲਾਈਟਾਂ, ਹੋਟਲਾਂ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਬੁੱਕ ਕਰਨ ਯੋਗ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Google ਦਾ AI Mode ਲੰਬੀ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਸਰਚ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਤੇ ਤੁਲਨਾ ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਬਾਈਪਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। Booking.com ਵੀ AI ਟੂਲਸ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਪੀਡ ਲਈ ਸਪੈਸ਼ਲਾਈਜ਼ਡ ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸੋਚ ਲਈ ਵੱਡੇ AI ਸਿਸਟਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਬੁਕਿੰਗ ਨੂੰ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ 'Smart Filter' ਅਤੇ 'Review Summaries' ਵਰਗੇ ਫੀਚਰਸ। Expedia Group ਵੀ AI ਦੀ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਭਾਰੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ Hotels.com ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Expedia AI-ਡਰਾਈਵਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਖਤਰਾ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਖਿੱਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। MakeMyTrip ਦੇ CEO Rajesh Magow ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ 85 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ MakeMyTrip ਦੇ ਡੇਟਾ ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਇੱਕ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
AI ਹੋਟਲ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ
ਬੁਕਿੰਗ ਸਾਈਟਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ, ਹੋਸਪੀਟੈਲਿਟੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ ਗੈਸਟ ਅੰਡਰਸਟੈਂਡਿੰਗ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Shruti Shibulal ਦਾ Anticipatory ਪਲੇਟਫਾਰਮ, ਜੋ ਹੋਟਲਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹੋਟਲਰਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਰੈਵਨਿਊ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਆਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਅਤੇ ਗੈਸਟ ਇਨਸਾਈਟਸ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਏਜੰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਏਜੰਟ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਜਾਂ 'ਸਟ੍ਰੈਟਜੀ ਐਨਾਲਿਸਟ' ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਜਨਰਲ ਮੈਨੇਜਰਾਂ ਨੂੰ ਗੈਸਟ ਫੀਡਬੈਕ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਨਾਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। RateGain ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਰੇਟ ਅਤੇ ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਹੈਂਡਲ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੇਲਜ਼, ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਗੈਸਟ ਇੰਗੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੋਸਪੀਟੈਲਿਟੀ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ ਰੁਝਾਨ AI ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵੱਲ ਵਧਦਾ ਹੋਇਆ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਕਸਦ ਗੈਸਟ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣਾ ਹੈ।
ਆਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀਆਂ (OTAs) ਲਈ ਖਤਰੇ
ਟ੍ਰੈਵਲ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਫੈਲਣ ਨਾਲ ਆਨਲਾਈਨ ਟ੍ਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀਆਂ (OTAs) ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਘਨ ਦੇ ਖਤਰੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਪਲਾਇਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਫਾਇਦੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਿਰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਯਾਤਰਾ ਬੁਕਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ ਚੈਟ ਵਿੱਚ ਸਰਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ OTAs ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਘੱਟ ਸਕਦੀ ਹੈ। Bernstein ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹ AI ਸ਼ਿਫਟ Google ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਹਨਾਂ ਡਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, TripAdvisor ਅਤੇ Booking Holdings ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਵਿਘਨ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਹੋਟਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਸਵਾਲ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਕਿੰਨੀਆਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ 96% ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਖਰਚੇ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਰਫ 12% ਹੀ ਵੱਡੀਆਂ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਮਹਿਜ਼ 35% ਗੈਸਟ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟਿਵਿਟੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਸਰਦਾਰ AI ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਕਮਜ਼ੋਰ ਕੰਸੈਂਟ ਕੰਟਰੋਲ ਵਾਲੇ AI ਬੁਕਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦਾ ਉਭਾਰ ਨਵੇਂ ਖਤਰੇ ਵੀ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਧੋਖਾਧੜੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧਦਾ ਪਾੜਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
AI ਨਾਲ ਸਫ਼ਰ ਦਾ ਅਗਲਾ ਰਾਹ
ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਿੱਤੀ ਲਾਭ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ 2026 ਤੱਕ ਹੋਟਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਮਾਪਣਯੋਗ ਮੁਨਾਫਾ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 35% ਟ੍ਰੈਵਲ ਸਰਚਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੋਬਾਈਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰੇਗਾ। ਫੋਕਸ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹਰੇਕ ਗਾਹਕ ਲਈ ਉੱਚ-ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸੁਚਾਰੂ, ਸੰਬੰਧਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ। ਟ੍ਰੈਵਲ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਹੋਰ ਕਨੈਕਟਡ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਏਅਰਲਾਈਨਜ਼, ਰਿਜ਼ੋਰਟਸ ਅਤੇ ਆਕਰਸ਼ਣਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਮਾਰਟ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਛੋਹ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹੋਰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਡਾਟਾ ਏਕੀਕਰਨ, ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ।