Whalesbook
Info Edge (India) ਦੇ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਅਤੇ CEO, Hitesh Oberoi, ਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਮਿਆਰੀ (Standardized) ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਇਹ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗੀ।
ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
Oberoi ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ, ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮਰ ਸਪੋਰਟ, ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਅਤੇ ਐਂਟਰੀ-ਲੈਵਲ ਦੇ ਕੰਮ, AI ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਹੋਣ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਜੇ ਲੋਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵ (Productive) ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਹੈ।"
ਨਵੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦਾ ਸਿਰਜਣ
ਇਤਿਹਾਸ ਗਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੇ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨਵੇਂ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। Oberoi ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ AI ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋਣਗੀਆਂ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣਗੀਆਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਕਲਪਨਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਦੇ ਚੱਕਰ ਲਈ ਕਾਮਿਆਂ ਦਾ ਲਚਕਦਾਰ (Adaptable) ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
Info Edge ਦਾ AI ਪਰਿਵਰਤਨ
Info Edge, ਜੋ ਕਿ Naukri.com, Jeevansathi.com, 99acres.com, ਅਤੇ Shiksha.com ਵਰਗੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਕਾਜ ਅਤੇ ਯੂਜ਼ਰ ਅਨੁਭਵ (User Experience) ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰ-ਸ਼ੋਰ ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ, ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਵਿੱਚ AI
Info Edge ਨੇ ਇੱਕ AI-ਪਾਵਰਡ ਰਿਜ਼ਿਊਮ ਬਿਲਡਰ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈਂਦੀ ਸੀ। AI-ਆਧਾਰਿਤ ਮੌਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਟੂਲ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਮੀਦਵਾਰ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ (Simulated) ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ (Skill Development) ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ
Oberoi ਨੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਪ੍ਰਤੀ Info Edge ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ (Talent) ਅਤੇ GPUs ਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਰਵਰਜ਼ ਵਰਗੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ (Infrastructure) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ Info Edge ਲਗਭਗ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Personalization) ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ (Recommendations) ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ AI ਦੀ ਇਹ ਮੌਜੂਦਾ ਲਹਿਰ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੇਜ਼ੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।
ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਬਣਾਉਣਾ
ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ (Recruiters) ਲਈ, Info Edge ਅਜਿਹੇ ਏਜੰਟ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਹਾਇਰਿੰਗ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਦੀ ਸ਼ਾਰਟਲਿਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਤੱਕ, ਭਰਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਈ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਮ ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ (Strategic), ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਕੰਮ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਹੱਲ
ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, Info Edge ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲਜ਼ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ (Workforce) ਬਾਰੇ ਡੂੰਘੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਟੈਲੈਂਟ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Talent Analytics), ਤਨਖਾਹ ਬੈਂਚਮਾਰਕਿੰਗ (Salary Benchmarking), ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬੁੱਧੀ (Competitive Intelligence) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਸਭ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਟੂਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ, ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਰਣਨੀਤਕ ਥੰਮ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ
Info Edge ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ: ਬੈਕਐਂਡ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ, ਨਵੀਆਂ ਯੂਜ਼ਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਲਾਂਚ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਟੂਲਜ਼ ਨਾਲ ਮੋਨਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Monetization) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ। ਕੰਪਨੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਤੱਕ, ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਏਕੀਕਰਨ (Integration) ਨੂੰ ਵੀ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਬੈਕਐਂਡ ਕਾਰਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀਮਤ ਨਿਰਧਾਰਨ, ਛੋਟ, ਗਾਹਕ ਨਿਸ਼ਾਨਾ, ਅਤੇ ਮੈਚਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (Algorithms), ਹੁਣ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।