ਭਾਰਤ ਦੀ 'ਸਾਵਰਨ AI' ਮੁਹਿੰਮ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਗਤੀ
Sarvam AI ਵੱਲੋਂ ਆਪਣੇ 105 ਅਰਬ (105B) ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ ਨੀਂਹ-ਪੱਥਰ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLM) ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਾ, ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਸੀ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦਾ ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਗਲੋਬਲ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਦੇਸ਼ ਦੀਆਂ ਵਿਭਿੰਨ ਭਾਸ਼ਾਈ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਣਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲ 'ਸਾਵਰਨ AI' ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟੇਗੀ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣੇਗਾ ਕਿ AI ਵਿਕਾਸ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਤਰਜੀਹਾਂ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ।
ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ
Sarvam AI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਹ ਨਵਾਂ 105B ਪੈਰਾਮੀਟਰ LLM, ਸਮਾਨ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮੋਹਰੀ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਅਤੇ ਕਲੋਜ਼ਡ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਏਜੰਟਿਕ (agentic) ਅਤੇ ਟੂਲ-ਕਾਲਿੰਗ (tool-calling) ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ। Co-founder Pratyush Kumar ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਇਹ ਮਾਡਲ ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਟੈਕਨੀਕਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ 'ਤੇ Google ਦੇ Gemini 2.5 Flash ਅਤੇ 600 ਅਰਬ (600B) ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ DeepSeek R1 ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਵੀ ਪਛਾੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੋਟ ਕਰਨ ਯੋਗ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ Sarvam AI ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ Gemini 2.5 Flash ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ (cost-effective) ਹੈ ਅਤੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ India AI Mission ਤਹਿਤ ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਸਮਰਥਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ GPU ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੇ ਕਾਫੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਮਿਸ਼ਨ, ਜੋ ਕਿ ₹10,372 ਕਰੋੜ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਜ਼ਬੂਤ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪਬਲਿਕ-ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪ ਰਾਹੀਂ ਦੇਸੀ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ 10,000+ GPU ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਡੂੰਘਾਈ: ਗਲੋਬਲ LLM ਅਖਾੜੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਦਾਅਵੇਦਾਰ
Sarvam AI ਦਾ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਗਲੋਬਲ LLM ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2023 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $5.94 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਜਿਸਦੇ 2031 ਤੱਕ $60 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਵਾਧਾ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (enterprise) ਅਪਣੱਤ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ, ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ 30B ਅਤੇ 105B ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਮਿਸ਼ਰਤ-ਐਕਸਪਰਟਸ (mixture-of-experts) ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। 105B ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ 128,000-ਟੋਕਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਕੰਟੈਕਸਟ ਵਿੰਡੋ (context window) ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਲੰਬੇ-ਫਾਰਮ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਮਦਦਗਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ, ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਘਰੇਲੂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨੀਕੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਸਾਵਰਨ AI ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਡੀਪ ਟੈਕ (deep tech) ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਅਲਾਟੇਸ਼ਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ (Bear Case)
Sarvam AI ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ LLM ਵਿਕਾਸ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲਾ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Google, Microsoft ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੇ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਕੋਲ ਖੋਜ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ Sarvam AI ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਲੋਬਲ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। GPU ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ India AI Mission ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ NVIDIA ਵਰਗੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਬਣਾਈ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁਨਰਾਂ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਗ੍ਰੇਡ ਮੁਨਾਫੇ ਲਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਕੇਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ, ਇਸ ਆਕਾਰ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਸਿਖਲਾਈ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਨਿਰੰਤਰ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ: ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਮਾਰਗ
Sarvam AI ਦੇ ਸਾਵਰਨ LLM ਦਾ ਲਾਂਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ; ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਪ੍ਰਗਟਾਵਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ India AI Mission ਅੱਗੇ ਵਧੇਗਾ, ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ MSMEs ਲਈ ਇੱਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗਾ, Sarvam AI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਹੋਰ ਦੇਸੀ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਘਰੇਲੂ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਮੰਗ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ AI ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਰਾਹ ਪੱਧਰਾ ਕਰੇਗਾ।