Whalesbook
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Artificial Intelligence) ਬਾਰੇ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਬਿਆਨ ਅਕਸਰ ਸਿਲੀਕਾਨ ਵੈਲੀ ਦੀਆਂ ਉੱਨਤ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਰਤ ਆਪਣੇ ਵਿਲੱਖਣ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ "ਸਭ ਲਈ AI" (AI for all) ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਰਾਹ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਇਸਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਵਿਭਿੰਨ ਆਬਾਦੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ AI ਨੂੰ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ 886 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰਗਰਮ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਹਾਤੀ ਭਾਰਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 53%, ਜਾਂ ਲਗਭਗ 488 ਮਿਲੀਅਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ, ਡਿਜੀਟਲ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਗੇਟਵੇ ਕਿਫਾਇਤੀ, ਸਾਂਝਾ ਐਂਡਰਾਇਡ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਹੈ। ਇਹ ਮੋਬਾਈਲ-ਫਸਟ, ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਹਕੀਕਤ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਹੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਨਾ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਸੋਚੇ ਗਏ। * ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ: ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ AI ਇਸਦੀ ਵਿਭਿੰਨ, ਮੋਬਾਈਲ-ਫਸਟ ਆਬਾਦੀ ਲਈ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹੋਵੇ।
AI ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਾਕਤ ਕੋਈ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਜਾਂ ਖੋਜ ਸੰਸਥਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਜਨਤਕ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਲਈ ਉਸਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ। ਆਧਾਰ (ਡਿਜੀਟਲ ਪਛਾਣ), UPI (ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਭੁਗਤਾਨ ਇੰਟਰਫੇਸ), ਅਤੇ DigiLocker (ਡਿਜੀਟਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਸਟੋਰੇਜ) ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਘੱਟ-ਕੀਮਤ, ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਰੇਲਾਂ (interoperable rails) ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੀਂਹ ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਹਾਰ 'ਤੇ ਡੂੰਘਾ ਅਸਰ ਪਾਇਆ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ UPI ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੇ 2024 ਦੇ ਦੂਜੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ 93 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਦਾ ਔਸਤ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਮੁੱਲ ਲਗਭਗ ₹1,400 ਸੀ। ਇਹ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਲਈ ਇਸਦੇ ਵਿਆਪਕ ਉਪਯੋਗ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਮੁਫਤ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਘੱਟ-ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਆਮ ਬਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। * ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ: UPI ਅਤੇ ਆਧਾਰ ਵਰਗੇ ਜਨਤਕ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ AI ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨੀਂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।
IndiaAI ਮਿਸ਼ਨ (IndiaAI Mission) ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇਸ ਤਰਕ ਨੂੰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Artificial Intelligence) ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ, ਡੇਟਾਸੈੱਟ, ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ AI ਮਾਡਲ ਭਾਰਤੀ ਹਕੀਕਤਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ। ਭਾਸ਼ਿਨੀ (Bhashini), ਭਾਰਤ ਜੀਪੀਟੀ (BharatGPT), ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਜੀਨ (BharatGen) ਵਰਗੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਹੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਮੰਨ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਭਾਸ਼ਾਈ ਪੈਕ (language packs) ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ, ਬਲਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਭਾਰਤੀ ਲਿਪੀਆਂ, ਬੋਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੋਡ-ਮਿਸ਼ਰਤ ਭਾਸ਼ਣ (code-mixed speech) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ। ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਕਸਰ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਹਿੰਦੀ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਮੂਲ ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। * ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ: IndiaAI ਮਿਸ਼ਨ, ਭਾਸ਼ਿਨੀ ਵਰਗੇ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਨਕ ਹਕੀਕਤਾਂ 'ਤੇ AI ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ AI ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਸਰ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਤੇਲੰਗਾਨਾ ਦੇ ਖੰਮਮ ਜ਼ਿਲ੍ਹੇ ਵਿੱਚ, ਵਰਲਡ ਇਕਨਾਮਿਕ ਫੋਰਮ ਦੀ AI4AI ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ, ਸਾਗੂ ਬਾਗੂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੇ ਲਗਭਗ 7,000 ਮਿਰਚ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਮੋਬਾਈਲ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਰਾਹੀਂ, ਕਿਸਾਨਾਂ ਨੂੰ ਫਸਲ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਲਾਹ ਅਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਗੁਣਵੱਤਾ ਜਾਂਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜੀਟਲ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਲਗਭਗ 18% ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਘੱਟ-ਸਾਖਰਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ (low bandwidth) ਵਾਲੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਸਿੱਧਾ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ, ਭਾਸ਼ਿਨੀ (Bhashini) ਅਤੇ ਸਾਥੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੋਲੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਾਸ਼ੀਏ 'ਤੇ ਪਏ ਕਬਾਇਲੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਸਪੀਚ ਅਤੇ ਅਨੁਵਾਦ ਪਾਈਪਲਾਈਨਾਂ (speech and translation pipelines) ਬਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਟੈਲੀਮੇਡੀਸਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ (telemedicine platforms) ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਾਤ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਦੁਆਰਾ ਉਪਲਬਧ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਪੋਰਟਲ (grievance portals), ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਲਈ ਰਾਜ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। * ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ: ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਹਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਸਥਾਨਕ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਕੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਤੀ ਪਹੁੰਚ ਸਮਾਨ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਰ ਉਭਰ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨੇੜੀਓਂ ਦੇਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ: ਘੱਟ-ਕੀਮਤ ਵਾਲੇ ਐਂਡਰਾਇਡ ਫੋਨਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਅਨਿਯਮਿਤ ਡਾਟਾ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ, ਅਤੇ ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਆਬਾਦੀ। ਭਾਰਤ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੰਡੀਆ ਸਟੈਕ (India Stack) ਵਰਗੇ ਮਾਪਣਯੋਗ, ਖੁੱਲ੍ਹੇ, ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸਮਰੱਥਾ ਸਾਬਤ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। AI ਲਈ ਵੀ ਇਹੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਰਣਨੀਤੀ ਹੋਵੇ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ (context-aware) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੱਧ-ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਫੋਨਾਂ (mid-range phones) ਅਤੇ ਘੱਟ-ਬੈਂਡਵਿਡਥ (low bandwidth) ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਹੋਣ। ਸਫਲਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਔਰਤਾਂ, ਛੋਟੇ ਕਿਸਾਨਾਂ, ਅਤੇ ਅਨੌਪਚਾਰਿਕ ਕਾਮਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਸਲ ਅਪਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਮਾਪੀ ਜਾਵੇਗੀ। * ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ: ਸੀਮਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਿਆ ਭਾਰਤ ਦਾ ਸ਼ਾਮਲ AI ਮਾਡਲ, ਹੋਰ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਅਰਥ-ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਲੂਪ੍ਰਿੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਭੀੜ-ਭਾੜ ਵਾਲੇ ਕਲਾਸਰੂਮਾਂ, ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਮੈਦਾਨਾਂ, ਵਿਅਸਤ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਅਤੇ ਛੋਟੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ AI ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਧਿਆਨ, ਇਸਨੂੰ ਇਹ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਅਰਬ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਿੱਤ ਕੀ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੋਂ AI ਤੱਕ ਦਾ ਇਹ ਵਿਕਾਸ, ਡਿਜੀਟਲ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਗਲੋਬਲ ਜਨਤਕ ਵਸਤੂਆਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। "ਸਭ ਲਈ AI" (AI for all) ਦਾ ਅਸਲ ਮਾਪ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਉੱਠਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਹੋਵੇਗੀ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕਿਫਾਇਤੀ ਸਮਾਰਟਫੋਨ।