AI ਦਾ ਭਾਰਤੀ GDP 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਅਸਰ:
OpenAI ਅਤੇ Z47 ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਂਝੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) 2035 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੇ GDP ਵਿੱਚ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਵਿੱਚ 1% ਤੋਂ 1.5% ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਨੂੰ 'ਵਿਕਸਿਤ ਭਾਰਤ' ਦੇ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।
AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ:
ਭਾਰਤ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਫਤਾਵਰੀ ChatGPT ਉਪਭੋਗਤਾ (users) ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਜੇ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਿਸਤਾਰ ਦੀ ਵੱਡੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਵਰਤੋਂ:
AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ 10 ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ AI ਗਤੀਵਿਧੀ ਦਾ ਲਗਭਗ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇਸ਼ ਦੀ 10% ਤੋਂ ਘੱਟ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਘਰ ਹਨ। ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਅਤੇ ਹੈਦਰਾਬਾਦ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਉਭਰੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦਿੱਲੀ NCR ਵਿੱਚ ChatGPT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਛੋਟੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ।
AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਫੰਡਿੰਗ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋਈ:
ਭਾਰਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ $600 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਹੋ ਕੇ $1.3 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲਿਸਟ (VCs) ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ (healthcare), ਵਿੱਤੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ (fintech) ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ (legal services) ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਲਗਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ:
ਭਾਰਤੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਹਾਊਸ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ (operations) ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਰਵੇਖਣ ਕੀਤੇ ਗਏ 95% ਚੀਫ ਐਕਸਪੀਰੀਅੰਸ ਅਫਸਰਾਂ (CXOs) ਨੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (integrate) ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ ਅੱਧੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਮਾਹਿਰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ' (mature adopters) ਹਨ, ਜੋ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਯੋਗਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ (pilot projects) ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਰਹੀਆਂ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਹਿਰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਬਜਟ ਦਾ 10% ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
MSMEs ਲਈ AI ਦੇ ਮੌਕੇ:
ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉਦਯੋਗ (SMEs) AI ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਿਛਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਦੇ ਉਲਟ, AI SMEs ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ UPI ਨੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਨੂੰ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ।
ਸਕਿਲਡ ਟੈਕ ਟੈਲੇਂਟ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ:
AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਨਾਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (roles) ਲਈ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਆਈ ਹੈ, ਪਰ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ (skilled tech talent) ਤੋਂ ਉਮੀਦਾਂ ਜ਼ਰੂਰ ਵਧ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਮੈਨੇਜਰ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਸਟ AI ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਕੰਮਾਂ (higher-value tasks) ਵੱਲ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ।
