Whalesbook
ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਰਣਨੀਤੀ: ਨੀਤੀ, ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਇੱਛਾਵਾਂ
ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਦੇਸ਼ ਨੂੰ AI (Artificial Intelligence) ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਹੱਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਸਾਲ 2026 ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਾਲ ਸਾਬਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਨੇ 'IndiaAI Mission' ਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (High-end Compute) ਸਸਤੇ ਰੇਟਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਈ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ 38,000 ਤੋਂ ਵੱਧ GPUs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਿਰਾਇਆ ਸਿਰਫ ₹65 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਤੱਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (Startups) ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਘਟਾਏਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (Data Centres) ਨੂੰ "Strategic Infrastructure Status" ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਲਾਡ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ (Cloud Providers) ਨੂੰ 21 ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਟੈਕਸ ਛੋਟ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ AI ਮਾਰਕੀਟ 2034 ਤੱਕ $13.2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2035 ਤੱਕ $257 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ 25-38% ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
AWS ਦਾ ਏਜੰਟਿਕ AI 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਦਾਅ
Amazon Web Services (AWS) ਭਾਰਤ ਦੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਵੱਡਾ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ 2030 ਤੱਕ $12.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (Cloud Infrastructure) ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗਾ। AWS ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ (Digital Transformation) ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਇਕਸਾਰਤਾ (Policy Alignment) ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ 2026 ਨੂੰ ਦੇਸ਼ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਏਜੰਟਿਕ AI (Agentic AI) ਲਈ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਾਲ ਮੰਨ ਰਹੀ ਹੈ। ਏਜੰਟਿਕ AI, ਭਾਵ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਹੋਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਨਤੀਜੇ (Measurable Outcomes) ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।
AWS ਇਸ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਮਿਸਾਲ Zomato ਦਾ Nugget ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੈ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AWS 'ਤੇ ਬਣਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 15 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਾਹਕ ਸੰਪਰਕਾਂ (Customer Interactions) ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ, 80% ਤੱਕ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (Productivity) ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 25% ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ 90% ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ, ਜੋ ਕਿ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਠੋਸ ਰਿਟਰਨ (ROI) ਦੇਣ ਦੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੁਕਾਬਲਾ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ
AWS ਦਾ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਰਹੀ AI ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ (Hyperscalers) ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। Microsoft Azure ਅਤੇ Google Cloud ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ; Microsoft ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ $17.5 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ AWS ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, AWS ਨੇ 2016 ਤੋਂ 2022 ਦਰਮਿਆਨ ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿੱਚ $3.7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਦੀ GDP ਵਿੱਚ $4.6 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਿਆ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਸੈਕਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ ਅਤੇ 2027 ਤੱਕ $17 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
ਇਹਨਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ AI ਯੋਜਨਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ। ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰਾਂ ਵਿਚਾਲੇ ਸਖਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ। AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਕਾਰਨ GPUs ਦਾ ਮੁੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਮਲਟੀ-ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਚੱਕਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪਿੱਛੇ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਬਸਿਡੀ ਵਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਆ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਾਤਾਵਰਨ ਸੰਬੰਧੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ ਜੋਖਮ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏਜੰਟਿਕ AI ਦਾ ਹਥਿਆਰ ਵਜੋਂ ਇਸਤੇਮਾਲ, ਵੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ। IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਵੀ AI ਟਾਸਕਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਆਮਦਨ ਵਾਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।