ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਨਿਯਮ: ਕੀ ਇਹ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਇਕਾਨਮੀ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੀ ਘੰਟੀ ਹਨ?

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਿੰਥੈਟਿਕਲੀ ਜੈਨਰੇਟਿਡ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ (SGI) ਲਈ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਜੋ ਕਿ IT Rules 2021 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ, ਡੀਪਫੇਕਸ ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਟੈਂਟ ਦੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਯੂਜ਼ਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਟ੍ਰੇਸੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀ ਲਾਇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਾਲਾ ਚੁਣਿਆ ਗਿਆ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਮਾਰਗ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਖੰਡਿਤ AI ਵੈਲਿਊ ਚੇਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੁੰਝਲਤਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਅਮਲੀਕਰਨ ਭਾਰਤ ਦੀ ਜੀਵੰਤ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਇਕਾਨਮੀ ਅਤੇ AI ਟੂਲਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੂਖਮ, ਲਘੂ ਅਤੇ ਦਰਮਿਆਨੇ ਉਦਯੋਗਾਂ (MSMEs) 'ਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਵੈਲਿਊ ਚੇਨ ਬਨਾਮ ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀ ਲਾਇਬਿਲਟੀ

ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੁਆਰਾ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਮਾਡਲ, ਜਿੱਥੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਸਟ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਸਨ, ਅਯੋਗ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਟੁਕੜਾ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਡਿਵੈਲਪਰ, ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ, ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਅਤੇ ਕਈ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਰਗ 'ਤੇ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ, ਕੋਈ ਵੀ ਇਕਲੌਤਾ ਐਂਟੀਟੀ ਕੰਟੈਂਟ ਦੇ ਜੀਵਨ ਚੱਕਰ 'ਤੇ ਪੂਰੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ। SGI ਲਈ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਰਾਫਟ ਸੋਧਾਂ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ, ਲੇਬਲਿੰਗ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ ਆਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੱਖੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰਲ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ, ਰਿਸਕ-ਬੇਸਡ AI ਐਕਟ, ਜੋ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਲਈ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਯੂ.ਐਸ. ਦੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ, ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪਹੁੰਚ ਜੋ ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾਵਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਦੇ ਉਲਟ, ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀ ਲਾਇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਦਾ ਫੋਕਸ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਡਿਪਲਾਇਮੈਂਟ ਦੀ ਵਿਤਰਿਤ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਇਕਾਨਮੀ ਅਤੇ MSMEs ਨੂੰ ਦਬਾਉਣਾ

ਭਾਰਤ ਦੀ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਇਕਾਨਮੀ ਡਿਜੀਟਲ ਸਮਾਵੇਸ਼, ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇੰਜਣ ਹੈ। 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $3.9 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਇਹ ਲੱਖਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬਿਹਤਰ ਕੰਟੈਂਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਗਤਾਂ ਲਈ AI-ਸਮਰੱਥ ਟੂਲਜ਼ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, MSMEs ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ AI ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 91% ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਨੂੰ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਵੀ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਪਾੜੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ SGI ਨਿਯਮ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ, ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਕਰਕੇ, ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਫਲਤਾ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਬੋਝ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਛੋਟੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਟੈਂਟ ਹਟਾਉਣ ਜਾਂ ਸਵੈ-ਸੈਂਸਰਸ਼ਿਪ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੋਖਮ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲਾਇਬਿਲਟੀ ਦੇ ਡਰ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਸਾਵਧਾਨੀ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਡੀਪਫੇਕਸ ਅਤੇ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਰਚਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਗਟਾਵੇ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਦਬਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕੰਟ੍ਰਾਸਟ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਨੀਤੀ ਵਿਕਾਸ

ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। EU AI ਐਕਟ, ਜੋ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੈ, AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਦੁਆਰਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI-ਜਨਰੇਟਿਡ ਕੰਟੈਂਟ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ-ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸਮੇਤ ਸਖ਼ਤ ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯੂ.ਐਸ., ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੰਡਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਖਪਤਕਾਰ ਸੁਰੱਖਿਆ, ਸਿਵਲ ਰਾਈਟਸ ਅਤੇ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰੈਗੂਲੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ IT Rules 2021 ਅਤੇ 'Startup India' ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਓਵਰਹਾਲਾਂ ਨੇ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਿਆ ਹੈ, ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ SGI ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਸਟ੍ਰੋਕ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਉਹ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਲਈ ਅਣਜਾਣੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੂਖਮ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਟੈਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯਤਨਾਂ, ਵਰਗੀਕਰਨ ਦੀ ਮਿਆਦ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ ਲਈ ਰਾਜਸਵ ਕੈਪ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ, ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨੀਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਬਾਰੇ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ, ਪਰ SGI ਨਿਯਮ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਇਕਸਾਰ, ਲਾਇਬਿਲਟੀ-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਝੁਕਦੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਬੇਅਰ ਕੇਸ

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੋਧਾਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ, SGI ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਡੀਓ, ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਜਾਂ ਆਡੀਓ-ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਕੰਟੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਟੈਕਸਟ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਆਊਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗ੍ਰੇ ਏਰੀਆ ਵਿੱਚ ਛੱਡ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀਜ਼ ਲਈ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ SGI ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦਾ "suo motu" ਡਿਊਟੀ, ਸਖ਼ਤ ਟੇਕਡਾਊਨ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਬੋਝ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਾਫ਼ੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਇੰਟਰਮੀਡੀਅਰੀਜ਼ (SSMIs) ਨੂੰ ਵਧਾਈਆਂ ਹੋਈਆਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਗੈਰ-ਪਾਲਣਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰੋਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉੱਚੀ ਲਾਇਬਿਲਟੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਆਪਕ ਕੰਟੈਂਟ ਮੋਡਰੇਸ਼ਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਾੜੇ-ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟਿਡ ਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਅਸਮਾਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਟੈਂਟ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾ-ਪਾਬੰਦੀ, ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ 'ਤੇ ਚਿਲਿੰਗ ਇਫੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਉਪਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੂਖਮ ਸੰਦਰਭ ਨਿਰਣੇ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਲਚਕਤਾ ਦੀ ਘਾਟ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋਖਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸ਼ਾਸਨ ਇਸ ਸੰਤੁਲਨ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਸਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਾ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸੁਰੱਖਿਆ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੇਮਵਰਕ ਪਰਿਪੱਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਜੋਖਮ-ਆਧਾਰਿਤ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੀਤੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਤੇਜ਼ ਰਫਤਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਯੋਗ ਹੋਣ। ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ SGI ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਲੀਬ੍ਰੇਟਿਡ ਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ, ਤਕਨੀਕੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ, ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਲਗਾਤਾਰ ਗੱਲਬਾਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿੱਚ ਉਸ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾ ਸਕੇ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।