Whalesbook
EY India ਦੇ ਮੁਖੀ, Rajiv Memani ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਗੰਭੀਰ ਚਿੰਤਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹੋਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ AI ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਸ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੋਰ ਸਖ਼ਤ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। ਭਾਰਤੀ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜਗਤ ਲਈ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਮੌਕਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ (Competitiveness) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।
ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਘਾਟ: ਮੁਕਾਬਲੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹੱਥਕੜਾ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਿਸਰਚ ਅਤੇ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ (R&D) 'ਤੇ ਖਰਚਾ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੇ GDP ਦੇ ਸਿਰਫ਼ 0.64% ਤੋਂ 0.7% ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜਾ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਔਸਤ 2.67% ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ (5.21%), ਅਮਰੀਕਾ (3.59%) ਅਤੇ ਚੀਨ (2.56%) ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, R&D 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਖਰਚੇ (GERD) ਵਿੱਚ FY11 ਤੋਂ FY21 ਦੌਰਾਨ ₹127,000 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ GDP ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸਦੀ ਸਥਿਰਤਾ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਨਵੀਨਤਮ ਖੋਜ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਵੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਬਹੁਤ ਘੱਟ, ਲਗਭਗ 36.4% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਅਤੇ ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਘੱਟ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਾਰਨ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਦਾ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਸੀਮਤ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵੱਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਦਾ ਅਸਮਾਨੀ ਚੜ੍ਹਾਈ
ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੜ-ਉਭਾਰ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ। ਇੰਡੈਕਸ ਆਫ ਇੰਡਸਟ੍ਰੀਅਲ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ (IIP) ਨੇ ਦਸੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ 8.1% ਅਤੇ ਜੁਲਾਈ 2025 ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਲਈ 5.40% ਦਾ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਸ ਵੈਲਿਊ ਐਡਿਡ (GVA) ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਰਿਕਵਰੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਲਿੰਕਡ ਇਨਸੈਂਟਿਵ (PLI) ਸਕੀਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ FY2024-25 ਵਿੱਚ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ FDI ਵਿੱਚ 18% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਗਤੀ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਗਲੋਬਲ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਮਾਤਰ 2.8% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨ ਦਾ 28.8% ਹੈ। ਆਯਾਤ ਟੈਰਿਫ, ਛੋਟੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਗਲੋਬਲ ਵੈਲਿਊ ਚੇਨ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਏਕੀਕਰਨ, ਅਤੇ ਕਿਰਤ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਕਠੋਰਤਾਵਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ (Economies of Scale) ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੋੜ ਵਜੋਂ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ 20-30% ਤੱਕ ਦੀ ਬੱਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
AI: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੇਰਕ ਅਤੇ ਵਿਭਾਜਕ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ $2.6 ਟ੍ਰਿਲਿਅਨ ਤੋਂ $4.4 ਟ੍ਰਿਲਿਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਵਾਧਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2025 ਤੱਕ ਇਸਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Q2 2025 ਤੱਕ ਲਗਭਗ 48% ਭਾਰਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਸੇ ਨਾ ਕਿਸੇ ਕਾਰਜ ਵਿੱਚ AI ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, R&D ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ AI ਦੇ ਵੰਡਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਨਵੀਨਤਾ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਫਾਇਦੇ ਹੋਣਗੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਘੱਟ R&D ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਾਰਜ ਆਧਾਰ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੀਆਂ। ਇਹ ਅਸਮਾਨੀ ਅਪਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਜਾਂ AI-ਤਿਆਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੋਵੇਗਾ।
ਲਚੀਲਾਪਨ ਦਾ ਰਾਹ: ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਘਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤੀ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ, R&D ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਵਿਚਕਾਰ ਬਿਹਤਰ ਸਹਿਯੋਗ ਖੋਜ ਏਜੰਡਿਆਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਨਵੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ PLI ਸਕੀਮਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ AI-ਚਾਲਿਤ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਟਿਕਾਊ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਘਰੇਲੂ ਨਵੀਨਤਾ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਉਦਯੋਗਿਕ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲੀਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।