ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਸੁਪਨਾ ਰੁਕਿਆ
ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਨ ਦਾ ਵੱਡਾ ਸੁਪਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਾਵਰ ਸਪਲਾਈ ਅਤੇ ਗਰਿੱਡ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਕਾਰਨ ਰੁਕ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਹੋ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਇਸਦੀ AI ਢਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਗਈਆਂ ਹਨ।
ਮੌਕੇ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼
ਏਸ਼ੀਆ ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਹੱਬ ਬਣਨ ਲਈ ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਜ਼ਮੀਨ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਬਿਜਲੀ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ AI-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਲਗਭਗ 20% ਹੈ, ਪਰ ਸਾਡੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਿਰਫ 5% ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕਾਫੀ ਵਾਧੇ ਦੀ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਹੈ। ਸਰਕਾਰ ਵੀ ਪੂਰਾ ਸਾਥ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। 2026-27 ਦੇ ਬਜਟ ਵਿੱਚ, ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ 2047 ਤੱਕ ਟੈਕਸ ਛੁੱਟੀ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਕਲਾਉਡ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਏਸ਼ੀਆ ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ 2030 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $800 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਭਾਰਤ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ 2025 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1.5 GW ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2030 ਤੱਕ 8-10 GW ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ FY35 ਤੱਕ ਕੁੱਲ ਨਿਵੇਸ਼ $70 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। Adani ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਨਾਮ 2035 ਤੱਕ AI ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਸਸਟੇਨੇਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ $100 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।
AI ਦੀ ਭਾਰੀ ਊਰਜਾ ਲੋੜ
ਪਰ AI ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। AI ਕਾਰਨ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਇੰਨੀ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ ਸਾਲਾਨਾ 40-45 ਟੈਰਾਵਾਟ-ਘੰਟੇ (TWh) ਵਾਧੂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਕੁੱਲ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਲਗਭਗ 0.8% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2.5-3% ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ। AI-ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਰੈਕ (racks) ਰਵਾਇਤੀ ਰੈਕਾਂ ਨਾਲੋਂ 10 ਤੋਂ 15 ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਊਰਜਾ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਹੋਰ ਵੀ ਵਧ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਲੋਡ 24/7 ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ ਸਥਿਰ ਵੋਲਟੇਜ ਅਤੇ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਖੇਤਰੀ ਗਰਿੱਡਾਂ 'ਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਦਬਾਅ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।
ਗਰਿੱਡ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਨੀਤੀਗਤ ਉਲਝਣ
ਹਾਲਾਂਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦਰਾਂ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਘੱਟ ਹਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗਰਿੱਡ ਆਧੁਨਿਕ ਹੈ, ਪਰ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਨਾ ਵਧਾਉਣ ਕਾਰਨ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਸਪਲਾਈ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਬੈਂਕਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ, ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ ਚਾਰਜਾਂ, ਕਰਾਸ-ਸਬਸਿਡੀਆਂ ਅਤੇ ਟੈਰਿਫਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਕਾਰਨ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਹੈ। ਗਰਿੱਡ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਕਾਰਨ ਇਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਰ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੂਬਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਕਮੀ ਕਾਰਨ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਊਰਜਾ ਦੀ ਘੱਟ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਹਾਰਾਸ਼ਟਰ, ਤਾਮਿਲਨਾਡੂ, ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼, ਕਰਨਾਟਕ, ਤੇਲੰਗਾਨਾ ਅਤੇ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਰਗੇ ਸੂਬਿਆਂ ਵਿੱਚ 2030 ਤੱਕ 2-3 GW ਤੱਕ ਦੀ ਵਾਧੂ ਪੀਕ ਡਿਮਾਂਡ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਗਰਿੱਡਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪਾਵੇਗੀ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਪਾਵਰ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਵੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਸ਼ਨ, ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਕਈ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬਾਡੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ, ਡਿਜੀਟਲ ਲੋਡਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮੁੱਚੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ 'ਸਟਰੈਟਜਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ' ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਡਿਲੋਇਟ ਦੇ ਸੁਝਾਅ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ
ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ, ਡਿਲੋਇਟ (Deloitte) ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡਾਂ ਲਈ 24/7 ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਟੋਰੇਜ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜੇ ਗਏ ਸੋਲਰ-ਵਿੰਡ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲਾਂ ਰਾਹੀਂ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਊਰਜਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗ੍ਰੀਨ ਪਾਵਰ ਪਰਚੇਜ਼ ਐਗਰੀਮੈਂਟ (PPAs), ਗਰੁੱਪ ਕੈਪਟਿਵ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕੈਪਟਿਵ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ, ਗ੍ਰੋਥ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਾਈ-ਕੈਪੈਸਿਟੀ ਸਬ-ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਗਰਿੱਡ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਸਮੇਂ-ਸਾਰਨੀ ਨਾਲ ਪਾਵਰ-ਰੈਡੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇਕਨਾਮਿਕ ਜੋਨ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਰਾਜ-ਪੱਧਰੀ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਬੈਂਕਿੰਗ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਵੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੋਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕਜੁੱਟ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਤਾਂ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਊਰਜਾ ਲਾਗਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਗਰਿੱਡ ਅਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਦੇਰੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਾਲੇ APAC ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਸਥਿਤੀ ਖਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ।