ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ AI ਇੱਛਾਵਾਂ 2026 ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ
ਭਾਰਤ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਈਕੋਸਿਸਟਮ 2026 ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋਏ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਧਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜੀਵੰਤ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਤੀ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨਰਿੰਦਰ ਮੋਦੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ AI ਨੇਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਇੱਕ ਗੋਲਮੇਜ ਮੀਟਿੰਗ ਕੀਤੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਿਫਾਇਤੀ, ਸਮਾਵੇਸ਼ੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਡਾਟਾਸੈਟਸ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ। ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਇਸ AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਸਹਿ-ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਵਜੋਂ ਸਥਾਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ 'ਤੇ (use cases) ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਫੰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ
ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਗਲੋਬਲ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ, 63 ਸੌਦਿਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ। Inc42 ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਟ੍ਰੈਂਡਜ਼ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸੌਦੇ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪੂੰਜੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਚੋਟੀ ਦੇ 10 ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ। 2020 ਤੋਂ 2025 ਤੱਕ, ਭਾਰਤੀ-ਮੂਲ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੇ ਸਮੂਹਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ $1.8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਲਗਭਗ 80% ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਲੇਅਰ (application-layer) ਉੱਦਮਾਂ ਵੱਲ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਭਾਰਤ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਵੈਂਚਰ ਫੰਡ ਲਾਂਚਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਪਟੈਕ (deeptech) ਅਤੇ AI ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਥੀਮ ਬਣੇ।
ਭਾਰਤੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਅਗਲੀ ਲਹਿਰ
ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਧਿਆਨ ਉਹਨਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਫਸਟ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ 'ਤੇ ਹੈ ਜੋ ਭਾਰਤ ਦੀਆਂ ਵਿਲੱਖਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੰਗਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਉਤਪਾਦ (defensible products) ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। Inc42 ਦੀ ਤਾਜ਼ਾ 'AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਟੂ ਵਾਚ' ਲੜੀ, AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਵਿੱਤ, ਲੀਗਲਟੈਕ (legaltech), ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਸਾਧਨਾਂ (creative tools) ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਇਸ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਪੰਜ ਉੱਦਮਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ।
169Pi: ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ-ਫਸਟ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ
2024 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, ਮੁੰਬਈ-ਆਧਾਰਿਤ 169Pi ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ-ਫਸਟ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ Alpie Core, 4-ਬਿੱਟ ਪ੍ਰੈਸੀਸ਼ਨ 'ਤੇ ਅਨੁਕੂਲਿਤ 32B-ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮਾਡਲ, ਲੰਬੀ ਸੰਦਰਭ ਲੰਬਾਈ (long context lengths) ਅਤੇ ਡੂੰਘੀ ਰੀਜ਼ਨਿੰਗ (deep reasoning) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪੱਛਮੀ-ਕੇਂਦਰਿਤ, ਸਰੋਤ-ਭਾਰੀ LLMs (Large Language Models) ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ISRO ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੇ $30-35 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
Arrowhead: ਮਨੁੱਖ-ਵਰਗੇ AI ਕਾਲਿੰਗ ਏਜੰਟ
2022 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਦੀ Arrowhead BFSI ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਵੌਇਸ AI ਏਜੰਟ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਕਰੀ, ਵਸੂਲੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੰਪਰਕ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ, ਬਹੁ-ਮਿੰਟ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ, ਡੈਬਿਟ ਰਿਕਵਰੀ ਅਤੇ ਬੀਮਾ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। Arrowhead, ਬੈਂਕ ਆਫ ਬੜੌਦਾ ਕਾਰਡਸ, ਆਦਿਤਿਆ ਬਿਰਲਾ ਕੈਪੀਟਲ ਅਤੇ ਪੇਟੀਐਮ ਸਮੇਤ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ BFSI ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨਲ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਖਿੱਚ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।
Multibagg AI: ਇਕੁਇਟੀ ਖੋਜ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ
2023 ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, Multibagg AI GenAI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚੂਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਸੰਸਥਾਗਤ-ਦਰਜੇ ਦੀ ਇਕੁਇਟੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅੰਤਰ-ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ (insights) ਅਤੇ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਫਾਈਲਿੰਗਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਇਸਦੇ ਬੀਟਾ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 10,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Magicroll AI: ਸੁਚਾਰੂ ਵੀਡੀਓ ਨਿਰਮਾਣ
2022 ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ, Magicroll AI ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੱਚੇ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਪਲੇਟਫਾਰਮ-ਤਿਆਰ ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ B-ਰੋਲ ਉਤਪਾਦਨ, ਕੈਪਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ (transitions) ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਕਮੀ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਵੀਡੀਓ ਸੰਪਾਦਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ 2030 ਤੱਕ $12.4 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ।
NYAI: ਭਾਰਤ ਲਈ ਲੀਗਲਟੈਕ
ਪੁਣੇ-ਆਧਾਰਿਤ NYAI, ਇੱਕ 2025 ਸਟਾਰਟਅੱਪ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਜਟਿਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਢਾਂਚੇ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨੀ AI ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ, ਇਸਦੇ ਮਾਡਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖੋਜ, ਸਮਝੌਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਸਮਝਾਉਣਯੋਗ ਆਉਟਪੁੱਟ (explainable outputs) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਟੀਚਾ 2030 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ $2.4 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਹੈ।