ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਬੂਮ: ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਹੋ ਰਹੀ ਕਮਾਈ, ਪਰ ਦੇਸ਼ 'ਚ 'ਕੰਪਿਊਟ ਘਾਟ' ਦਾ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ!

ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਫਾਇਦਾ

ਭਾਰਤ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਵਿੱਚ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦੀ ਅਸਲੀ ਤਾਕਤ - ਭਾਵ ਕਿ ਮੁੱਖ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ ਮਾਡਲ - ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹਨ। ਇਹ ਇੱਕ 'ਟੋਕਨ ਟੈਕਸ' (Token Tax) ਵਰਗਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਕੋਡਿੰਗ ਮਦਦ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਪਰਸਨਲਾਈਜ਼ਡ ਸੁਝਾਵਾਂ ਤੱਕ, ਹਰ AI ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਭੁਗਤਾਨ ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ 2026 ਤੱਕ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਖਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਕਮਾਉਣਗੀਆਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।

'ਕੰਪਿਊਟ ਘਾਟ': AI ਪਾਵਰ ਦੀ ਵੱਡੀ ਕਮੀ

ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤ ਦਾ 'ਕੰਪਿਊਟ ਘਾਟ' (Compute Deficit) ਹੈ, ਭਾਵ ਕਿ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਵੱਡੀ ਕਮੀ। Nvidia ਦੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਕੋਲ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਕੁੱਲ AI ਕੰਪਿਊਟ ਦਾ ਸਿਰਫ 2% ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਇਕੱਠੇ ਲਗਭਗ 60% 'ਤੇ ਕਾਬਜ਼ ਹਨ। ਇਹ ਘਾਟ ਭਾਰਤ ਦੇ ਆਪਣੇ AI ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਰੋਤਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੇਲ ਜਾਂ ਸੋਨੇ ਵਰਗੇ ਭੌਤਿਕ ਵਪਾਰ ਘਾਟੇ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਆਊਟਫਲੋ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਆਰਥਿਕ ਨਤੀਜੇ ਨਿਕਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਵਾਇਤੀ IT ਸਫਲਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ, ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੌਤੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਰਾਏ ਦੀ ਸੇਵਾ ਵਾਂਗ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਨਾਫੇ ਵਾਲਾ ਹਿੱਸਾ—AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲਈ ਫੀਸਾਂ—ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੋਰ ਦੇਸ਼ ਬਣਾ ਰਹੇ ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ

ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕਈ ਦੇਸ਼ ਅਜਿਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਫਰਾਂਸ, ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਸਮਰਥਨ ਨਾਲ, Mistral AI ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਯੂਰੋਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕੇ ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਫੌਜੀ ਡਾਟਾ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਕੰਟਰੋਲ ਹੇਠ ਰਹੇ। ਸੰਯੁਕਤ ਅਰਬ ਅਮੀਰਾਤ (UAE) ਆਪਣੇ ਅਰਥਚਾਰੇ ਨੂੰ ਤੇਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਤੰਤਰ AI ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ Falcon AI ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਨੇ ਆਪਣੇ AI ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਇੰਸੂਲੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਚਿਪਸ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਆਤਮ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ 'ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣਯੋਗ' AI ਉਦਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

UPI ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ AI ਲਈ ਰਾਹ

ਭਾਰਤ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਅਜਿਹੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਪੇਮੈਂਟਸ ਇੰਟਰਫੇਸ (UPI) ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਾਰਤ ਨੇ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਇਆ, ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖੀ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਘਰੇਲੂ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲਿਆ। AI ਲਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਪਹੁੰਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰੇ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇਵੇ।

AI 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਖਤਰੇ

ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ AI ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣਾ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਆਰਥਿਕ ਮਾਡਲ ਟਿਕਾਊ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪਤਲੇ ਮੁਨਾਫੇ ਦੇ ਮਾਰਜਿਨ, ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਜ਼ਰ ਘੱਟ ਆਮਦਨੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ AI ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਲਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਦਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਤੀ-ਵਰਤੋਂ ਫੀਸਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। ਇਹ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ 'ਪਾਇਲਟ ਪਰਗੇਟਰੀ' (pilot purgatory) ਵਿੱਚ ਫਸਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਲਾਭਕਾਰੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਕੇਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ, ਨਵੀਨਤਾ (innovation) ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਮੁੱਖ AI ਪਰਤਾਂ—ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਡਵਾਂਸਡ ਚਿਪਸ, ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਅਤੇ AI ਮਾਡਲ—ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਆਰਥਿਕ ਲਾਭ ਕੈਪਚਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਪਰਤਾਂ ਦਾ ਮਾਲਕ ਬਣੇ ਬਿਨਾਂ, ਭਾਰਤ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਕੀਮਤੀ ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਨਹੀਂ।

ਆਪਣੇ AI ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮਾਲਕ ਬਣਨ ਵੱਲ ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਾਹ

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸ 'ਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਾਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (SLMs) ਅਪਣਾਉਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਟ੍ਰੇਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਏ ਜਾ ਸਕਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਗੇਟਕੀਪਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (privacy) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI 2035 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੇ GDP ਵਿੱਚ ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘਰੇਲੂ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਕੇ ਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਲਪ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫਾ ਬਾਹਰ ਭੇਜਣਾ, ਜਾਂ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਮਾਲਕੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਔਖਾ ਕੰਮ ਕਰਨਾ। ਜੇ ਭਾਰਤ 2030 ਤੱਕ ਕਾਰਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤਾਂ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹਿੰਗਾ ਆਯਾਤ ਤੇਲ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਬੁੱਧੀ (intelligence) ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।