ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਮਹਾਂ-ਆਕਾਂਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਲੱਗਾ ਝਟਕਾ? ਟੈਲੈਂਟ ਦਾ ਹੜ੍ਹ, ਪਰ ਪੇਟੈਂਟ ਗ੍ਰਾਂਟ ਰੇਟ ਬਹੁਤ ਘੱਟ!

AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ (Productivity) ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ

ਬੋਸਟਨ ਕੰਸਲਟਿੰਗ ਗਰੁੱਪ (BCG) ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚਿੱਤਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਸਾਰ, AI ਨਾਲ ਉਤਪਾਦਨ (Productivity) ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ (Quality) ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ (Redesign) ਆਵੇਗਾ। BCGX ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ 13% ਹੈ, 2027 ਤੱਕ 600,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 1.25 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਪਾਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ AI ਸਕਿੱਲ ਪੈਠ (Skill Penetration) ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ G20 ਅਤੇ OECD ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਦਾ ਵਰਕਫੋਰਸ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਸਰਗਰਮ ਹੈ। ਕਾਰਜਕਾਰੀ (Executives) ਵੀ ਇਸ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 88% ਭਾਰਤੀ ਲੀਡਰ AI ਤੋਂ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰਿਟਰਨ ਆਨ ਇਨਵੈਸਟਮੈਂਟ (ROI) ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI 2035 ਤੱਕ ਭਾਰਤ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿੱਚ $500 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ $1.7 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਅਸਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ IT ਸੇਵਾਵਾਂ, ਵਿੱਤ, ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿੱਤੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ, 90% ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation), ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ (Customer Experience) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI/GenAI ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਵਿਰੋਧਾਭਾਸ: ਪੇਟੈਂਟ ਬਨਾਮ ਸੰਭਾਵਨਾ (Innovation Paradox: Patents vs. Potential)

ਇਸ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵਧਦੇ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਭਾਰਤ ਦੀ ਅਸਲ AI ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ (AI Sovereignty) ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਨੂੰ ਠੇਸ ਪਹੁੰਚਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਭਾਰਤ ਨੇ 2024 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 26,000 AI ਪੇਟੈਂਟ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦਾਇਰ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਸਿਖਰਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਪੇਟੈਂਟ ਗ੍ਰਾਂਟ ਰੇਟ ਸਿਰਫ 0.37% ਹੈ। ਇਹ ਦਰ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਚੀਨ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਪੇਟੈਂਟ ਫਾਈਲਿੰਗ-ਟੂ-ਗ੍ਰਾਂਟ ਰੇਟ ਸਿਰਫ 1% ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ (Intellectual Property - IP) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 'ਸਾਵਰੇਨ ਬਾਏ ਡਿਜ਼ਾਈਨ' ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਚੀਨ AI ਪੇਟੈਂਟ ਵਾਲੀਅਮ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਪਰ ਅਮਰੀਕਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ, ਹਵਾਲੇ ਵਾਲੇ ਪੇਟੈਂਟਾਂ (Cited Patents) ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜੋ ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਗੁਣਾਤਮਕ ਅੰਤਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ AI ਪੇਟੈਂਟਾਂ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਗਲੋਬਲ ਫਾਈਲਰ ਹੋਣਾ ਸ਼ਲਾਘਾਯੋਗ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਘੱਟ ਗ੍ਰਾਂਟ ਰੇਟ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਘਰੇਲੂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਵਿਦੇਸ਼ੀ IP ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਸਨਲ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਟੈਕਸ਼ਨ ਐਕਟ (DPDP Act) ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਗਾਈਡਲਾਈਨਜ਼ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਨਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਇਸ ਦਾ ਦਾਇਰਾ ਗਲੋਬਲ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਰਕਫੋਰਸ ਰੈਡੀਨੈਸ ਗੈਪ (Workforce Readiness Gap)

AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਨ (Productivity) 'ਤੇ ਉਮੀਦਾਂ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕਿੱਲ ਗੈਪ (ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੀ ਕਮੀ) ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਭਾਰਤ AI ਸਕਿੱਲ ਪੈਠ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਇਸਦੇ ਸਿਰਫ 36% ਵਰਕਫੋਰਸ ਕੋਲ ਹੀ AI ਦਾ ਹੁਨਰ ਹੈ, ਜੋ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 44% ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਹੈ। AI ਅਪਣਾਉਣ (Adoption) ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇਹ ਅੰਤਰ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਕਾਰਕ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ MSMEs ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ, 15% ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰ ਦੀ ਕਮੀ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ MSME AI Lab ਵਰਗੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਇਸ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ AI ਅਪਣਾਉਣ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ (Upskilling) ਅਤੇ ਸੰਚਾਰ ਮਾਰਗ (Transition Pathways) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਭਾਰਤੀ CEO AI ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਆਤਮ-ਵਿਸ਼ਵਾਸੀ ਹਨ, ਪਰ AI ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੈਕ-ਲੈਡ (Tech-led) ਹੈ, ਬਿਜ਼ਨਸ-ਲੈਡ (Business-led) ਨਹੀਂ। ਸਿਰਫ 55% CEO ਸਿੱਧੀ ਮਲਕੀਅਤ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 72% ਹੈ।

ਫੋਰੈਂਸਿਕ ਬੇਅਰ ਕੇਸ (Forensic Bear Case)

'ਸਾਵਰੇਨ ਬਾਏ ਡਿਜ਼ਾਈਨ' AI ਦੀ ਭਾਰਤ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼, ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲਚਕਤਾ (National Resilience) ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਰਭਰਤਾ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੀਕ ਹੈ, ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪੇਟੈਂਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਂਟ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਘਾਟਾ, ਉੱਚ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਖੋਜ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਯੋਗ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ (Defensible Intellectual Property) ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੁਣੌਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ IP ਗੈਪ ਅਸਲ ਤਕਨੀਕੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਘਰੇਲੂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਬਾਹਰ ਵਿਕਸਤ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦਾ ਖਪਤਕਾਰ (Consumer) ਬਣ ਕੇ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ। DPDP ਐਕਟ, ਡਾਟਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ 'ਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸੰਬੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕ੍ਰਾਸ-ਬਾਰਡਰ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਪਾਲਣਾ (Compliance) ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਲਈ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ 36% AI-ਸਕਿੱਲਡ ਵਰਕਫੋਰਸ ਅਤੇ MSMEs ਦੁਆਰਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸਕਿੱਲਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਹੀਂ ਚਲਾਏ ਗਏ, ਤਾਂ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜੇ (Digital Divide) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੇ ਪੁਨਰ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੋਣ 'ਤੇ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਜਾਂ ਘੱਟ-ਰੁਜ਼ਗਾਰ (Underemployment) ਦੇ ਖੇਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ (Future Outlook)

ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਯਾਤਰਾ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਇੱਛਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਚਿੰਨ੍ਹਿਤ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੰਡੀਆAI ਮਿਸ਼ਨ (IndiaAI Mission) ਅਤੇ DPDP ਐਕਟ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ 'ਤੇ ਸਰਗਰਮ ਪਹੁੰਕ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀ ਤਾਕਤ ਇਸਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਲੈਂਟ ਪੂਲ ਅਤੇ AI ਨਿਵੇਸ਼ ਪ੍ਰਤੀ ਵਧਦੀ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੇਟੈਂਟ ਯੋਗ ਨਵੀਨਤਾ (Patentable Innovation) ਅਤੇ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ (Application Volume) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਸਕਿੱਲ ਘਾਟ (Skills Deficit) ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਸਕੇਲਿੰਗ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ MSMEs ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਢਾਂਚਾਗਤ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਭਾਰਤ ਦੀ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਜੋ ਨਾ ਸਿਰਫ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਦਾ (Robust, Globally Competitive Intellectual Property) ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ AI ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ (Genuine AI Sovereignty) ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਆਰਥਿਕ ਉਭਾਰ (Sustained Economic Upliftment) ਵੱਲ ਇਸਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗਾ।