Whalesbook
ਭਾਰਤੀ ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਆਪਣੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਗਤੀ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਾਧਨ (HR) ਦੇ ਇਸ ਰਣਨੀਤਕ ਪੁਨਰ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੰਨ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ ਇਹ ਬਾਜ਼ਾਰ 2 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਸਾਕਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜ਼ੋਰ ਸਿਰਫ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ, ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਾਰਜਬਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ HR ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੀ ਇੱਕ ਉਭਰਦਾ ਹੋਇਆ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ 2034 ਤੱਕ 2.44 ਬਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਨਾਲ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ.
ਰਿਟੇਲਰ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਸੰਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੈਕ-ਆਫਿਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਵਾਧੇ (scale) ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਇਕਸਾਰਤਾ (operational consistency) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਲੀਵਰ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ ਮੈਨੂਅਲ, ਅਨੁਭਵ-ਆਧਾਰਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਤੋਂ ਵਿਵਸਥਿਤ, ਡਾਟਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਰਿਟੇਲਰਜ਼ ਐਸੋਸੀਏਸ਼ਨ ਆਫ ਇੰਡੀਆ ਦੇ ਸੀ.ਈ.ਓ., ਕੁਮਾਰ ਰਾਜਗੋਪਾਲਨ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਧੇਰੇ ਇਰਾਦਤਨ ਟੀਮ-ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੇਵਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (talent acquisition) ਅਤੇ ਪਾਲਣ-ਪੋਸ਼ਣ (nurturing) ਨੂੰ ਰਣਨੀਤਕ ਤਰਜੀਹਾਂ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ, ਕਈ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ ਭੂਗੋਲਿਕ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਟੇਲ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ.
HR ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦਾ ਕਾਰਜ ਸਿਰਫ ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਪੇਰੋਲ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣਾ, ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰਿਟੇਲ ਨੈਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਡੂੰਘਾਈ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਨੀਲਮਣੀ ਸਿੰਘ, ਆਦਿਤਿਆ ਬਿਰਲਾ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਹੈੱਡ ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ (ਗਿਆਨੋਦਯ) ਦੇ ਮੁਖੀ, HR ਟੈਕ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ (augmentation) ਤਰੱਕੀ ਕਰਨ, ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਕਸਾਰ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਕਾਲਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। AI ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਸਿੱਖਣ, ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਸਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਲੋਕ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.
ਰਿਲਾਇੰਸ ਰਿਟੇਲ ਲਿਮਟਿਡ ਦੇ CHRO, ਜੀ.ਆਰ. ਵੇਂਕਟੇਸ਼, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਚਾਨਣਾ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਸੰਗਠਨ ਵਧਦੇ ਹਨ, ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਅਨੁਭਵ (instinctive) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਿਵਸਥਿਤ (systematic) ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ HR ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਤਮਕ ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਤਿਆਰੀ, ਅੰਦਰੂਨੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਲੋੜਾਂ ਦੀ ਸਰਗਰਮ ਅਨੁਮਾਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ HR ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ (judgment) ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.
ਰਿਟੇਲ ਕਰੀਅਰ ਹੁਣ ਇੱਕ-ਸਿੱਧੀ ਲਾਈਨ (linear) ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ; ਉਹ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਅਤੇ ਹੁਨਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਣੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਆਦਿਤਿਆ ਬਿਰਲਾ ਲਾਈਫਸਟਾਈਲ ਬ੍ਰਾਂਡਜ਼ ਦੇ VP ਅਤੇ ਰਿਟੇਲ HR ਹੈੱਡ, ਦਰਸ਼ਨ ਠੱਕਰ, ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ HR ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕਰੀਅਰ ਮਾਰਗਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਕੂਲਤਾ (adaptability) ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਅਤੇ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰਿਟੇਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.
ਨੰਦਨੀ ਮਹਿਤਾ, CHRO, ਮੈਟਰੋ ਬ੍ਰਾਂਡਜ਼ ਲਿਮਟਿਡ, ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਮੌਕਾ-ਪ੍ਰਸਤਤਾ ਨਾਲ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਇਕਸਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਫੀਡਬੈਕ ਲੂਪਸ (feedback loops) ਨਾਲ ਬਣਦੇ ਹਨ। HR ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਇਸ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਨੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਅਸਲ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਸਾਧਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮੁੱਖ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ ਕਿ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਸਮਰੱਥਾ ਜਾਂ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਘੱਟ ਨਾ ਹੋਵੇ.
ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਸੈਕਟਰ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਡਿਜੀਟਲ ਤਬਦੀਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰੁਝਾਨ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹਨ, ਜੋ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਵੈਲਯੂ ਚੇਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ 69% ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਰੁਟੀਨ HR ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਧਿਆਨ ਰਣਨੀਤਕ ਕਾਰਜਬਲ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੱਲ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਹੁਨਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ HR ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਮਾਰਕੀਟ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲਾਭ ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਇਸ ਤੀਬਰ ਧਿਆਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਲੋਕ-ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਅਮਲੀਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਿਲਾਉਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।