Indian IT Shares: CIO ਦਾ 'Buy' ਕਾਲ, ਪਰ AI ਦਾ ਡਰ ਤੇ ਮਹਿੰਗੇ Valuation ਬਣੇ ਚਿੰਤਾ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Indian IT Shares: CIO ਦਾ 'Buy' ਕਾਲ, ਪਰ AI ਦਾ ਡਰ ਤੇ ਮਹਿੰਗੇ Valuation ਬਣੇ ਚਿੰਤਾ!
Overview

Indian IT ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਅੱਜ ਦੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਚਾਰ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ ਨੇ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ASK Investment Managers ਦੇ CIO, George Joseph, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਟਾਕ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ, ਪਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਅੰਕੜੇ AI ਦੇ ਡਰ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ Valuations ਕਾਰਨ ਚਿੰਤਾ ਵਾਲੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਨੇ।

CIO ਦੀ ਖਰੀਦ ਸਲਾਹ ਬਨਾਮ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ

ASK Investment Managers ਦੇ Chief Investment Officer, George Joseph, ਦੇ ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ "ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਮੌਕਾ" ਕਹਿਣ ਵਾਲੇ ਬਿਆਨ, ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲੀ ਨਿਰਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਮੌਕੇ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਡੂੰਘੀ ਜਾਂਚ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਆ ਰਹੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰਚੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ Valuations ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਵਾਧਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਲਦ (Bullish) ਰਣਨੀਤੀ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

George Joseph ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਕਈ ਚੰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 13-15 ਗੁਣਾ (Times) ਕਮਾਈ 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਪਰ, ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਹੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। Nifty IT Index ਆਪਣੇ ਹਾਲੀਆ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 26% ਡਿੱਗ ਚੁੱਕਾ ਹੈ। ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਨੇ ₹6.4 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ (Market Cap) ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਗਿਰਾਵਟ ਸੀ। ਇੱਕ ਦਿਨ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਹ 5% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗਿਆ ਅਤੇ ਹੋਰ ਇੰਡੈਕਸਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਹੇਠਲਾ ਪੱਧਰ ਛੂਹ ਲਿਆ। ਕਈ ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI (Artificial Intelligence) ਦੀਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Anthropic ਅਤੇ Palantir ਵੱਲੋਂ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਆਮਦਨ (Revenue) ਵਾਲੇ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਵਿਘਨ ਦਰਮਿਆਨ Valuations ਦਾ ਮੁੜ ਮੁਲਾਂਕਣ

ਜਿੱਥੇ CIO 13-15 ਗੁਣਾ P/E ਦੀ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਂ ਮੁਤਾਬਕ Nifty IT Index ਦਾ P/E ਅਨੁਪਾਤ 21.7x ਤੋਂ 23.2x ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਲਾਂਕਣ (Valuation) ਗਲੋਬਲ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ Accenture (P/E ~16.5-17.8x) ਅਤੇ Cognizant (P/E ~14.3x) ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, 2023 ਤੋਂ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਵਾਧਾ ਦਰਮਿਆਨ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਟਾਪ ਪੰਜ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 1-2% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕ 3-5% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਵਿਕਰੇਤਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦਾ ਪੂਰਾ ਲਾਹਾ ਨਹੀਂ ਲੈ ਰਹੇ, ਜੋ ਕਿ AI ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਮੈਕਰੋ ਇਕਨੋਮਿਕ ਬਫਰ ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਅੰਡਰਕਰੰਟਸ

ਇਸ ਸਭ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਭਾਰਤ ਦਾ ਮੈਕਰੋ ਇਕਨੋਮਿਕ ਮਾਹੌਲ (Macroeconomic Environment) ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। FY26 ਲਈ ਅਸਲ GDP ਵਾਧੇ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ 7.4% ਤੋਂ 7.8% ਤੱਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੇਵਾਵਾਂ ਸੈਕਟਰ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲੋਬਲ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਕ ਤਣਾਅ (Geopolitical Tensions) ਅਤੇ ਵਪਾਰ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਜੋਖਮ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਫਰੰਟ 'ਤੇ, ਭਾਰਤ AI ਲਈ ਨਵੇਂ ਨਿਯਮ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਕਾਪੀਰਾਈਟਡ ਸਮੱਗਰੀ 'ਤੇ ਰਾਇਲਟੀ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਬੇਅਰਿਸ਼ ਨਜ਼ਰੀਆ: ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ

AI ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ ਆਈ ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਚੱਕਰੀ ਸੁਧਾਰ (Cyclical Correction) ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਭਾਰਤੀ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਬਦਲਾਅ (Structural Reset) ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ ਭਾਰਤੀ IT ਫਰਮਾਂ ਵਿਘਨਕਾਰੀ (Disruptors) ਹੁੰਦੀਆਂ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਉਹ AI ਦੀਆਂ ਖੁਦਮੁਖਤਾਰ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Autonomous Capabilities) ਤੋਂ ਵਿਘਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Jefferies ਅਤੇ Antique Stock Broking ਵਰਗੇ ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਨੇ TCS ਅਤੇ HCL Technologies ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ AI ਦੇ ਵਿਘਨ ਅਤੇ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲਰ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Hyperscaler Capital Expenditure) ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਕਾਰਨ ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ (Downgrade) ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬੇਅਰਿਸ਼ (Bearish) ਤਰਕ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰਨ ਉਦਯੋਗ ਦੀ 9-12% ਤੱਕ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਲੇਬਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ (Labor Arbitrage) ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਬਿਲਿੰਗ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ: AI ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਐਨਾਲਿਸਟ TCS ਅਤੇ HCLTech ਵਰਗੀਆਂ ਚੋਣਵੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਰੇਟਿੰਗਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਟੀਚੇ (Price Targets) ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਾਲਾ ਹੈ। ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਫਰਮਾਂ ਨੇ ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਮਾਰਜਨ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ 'ਤੇ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। FY26 ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵਾਧਾ ਦਰ, ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਗਲੋਬਲ IT ਖਰਚੇ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਦਾ ਭਵਿੱਖ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਰਵਾਇਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ, AI-ਸਮਰੱਥ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਲਈ ਰੀ-ਸਕਿਲਿੰਗ, ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ (Value Proposition) ਨੂੰ ਮੁੜ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.