ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਬਜਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਵਧਾਨ - EY-CII ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ

ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਕੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। EY ਅਤੇ ਕਨਫੈਡਰੇਸ਼ਨ ਆਫ ਇੰਡੀਅਨ ਇੰਡਸਟਰੀ (CII) ਦੇ ਸਾਂਝੇ ਅਧਿਐਨ, "The AIdea of India: Outlook 2026", ਅਨੁਸਾਰ, 47% ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਕਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਪਾਇਲਟ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਵਧਾਨ ਖਰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 95% ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (IT) ਬਜਟ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ (1/5) ਵੀ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) ਲਈ ਅਲਾਟ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ AI ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਤੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪਾੜਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ:
ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੰਬੰਧਤ ਹੈ। ਰਿਪੋਰਟ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਲਈ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇਖ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਕ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। AI ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਰੁਝਾਨ ਭਾਰਤ ਦੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰੇਗਾ।
ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10

ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ:
ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਗੂ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹਨ, 76% ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲੇਗਾ ਅਤੇ 63% ਇਸਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਕਸਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਕਾਸ (in-house development) ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਿੱਧੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਹੈ।

AI ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵੀ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ (ROI) ਸਿਰਫ਼ ਖਰਚ ਘਟਾਉਣ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਸਮੇਂ ਦਾ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣਾ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ (resilience) ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਬਦਲਾਅ:
ਭਾਰਤੀ ਫਰਮਾਂ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਬਾਹਰੀ ਸ੍ਰੋਤਾਂ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਦੇਖ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਲਗਭਗ 60% ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਜਾਂ ਓਰੀਜਨਲ ਇਕੁਇਪਮੈਂਟ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਰਜ਼ (OEMs) ਨਾਲ AI ਹੱਲ ਸਹਿ-ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ। ਬਹੁਗਿਣਤੀ (78%) ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

AI ਦਾ ਵਾਧਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। 64% ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡਾਈਜ਼ਡ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 59% ਆਗੂ AI-ਤਿਆਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਜਤਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ AI-ਪਹਿਲੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਮੁੜ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮਿਡ-ਆਫਿਸ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਬਜਟ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਮਜ਼ਬੂਤ ਹੈ। ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਜਲਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਲਈ ਇੱਕ "ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਅਗਵਾਈ ਪੜਾਅ" (performance-led phase) ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।

ਔਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ:

• ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI): ਇਹ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਕਸਟ, ਚਿੱਤਰ, ਸੰਗੀਤ, ਜਾਂ ਕੋਡ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
• AI/ML: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਸੰਕਲਪ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (ML) AI ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• IT ਬਜਟ (IT Budgets): ਇਹ ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਇਨਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਸਰੋਤਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਸੇਵਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਲਈ ਅਲਾਟ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ROI (Return on Investment): ਨਿਵੇਸ਼ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮਾਪ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁੱਧ ਲਾਭ ਨੂੰ ਵੰਡ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• OEMs (Original Equipment Manufacturers): ਮੂਲ ਉਪਕਰਨ ਨਿਰਮਾਤਾ। ਇਹ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪਾਰਟਸ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੁਆਰਾ ਵੇਚੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ AI ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਜਾਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
• PSUs (Public Sector Undertakings): ਸਰਕਾਰੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਉੱਦਮ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਹਨ।
• ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਮਾਡਲ (Hybrid Models): ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਲਾਗੂਕਰਨ ਲਈ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਮਾਹਰਤਾ ਜਾਂ ਹੱਲਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ।
• ਕਰਮਚਾਰੀ ਢਾਂਚੇ (Workforce Structures): ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦਾ ਸੰਗਠਨ ਅਤੇ ਵਿਵਸਥਾ।
• ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਘਾਟ (Talent Crunch): ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਜਦੋਂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕਾਮੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।
• ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ-ਅਗਵਾਈ ਪੜਾਅ (Performance-led Phase): ਇਹ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜ ਜਾਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਠੋਸ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।