ਭਾਰਤ ਦਾ ਨਵਾਂ ਰੁਖ: ਡੀਪ ਟੈਕ 'ਚ ਹੁਣ ਕੁਆਲਿਟੀ 'ਤੇ ਫੋਕਸ, ਬਣੇਗੀ ਗਲੋਬਲ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਲੀਡਰ

ਡੀਪ ਟੈਕ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ

ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿੱਚ ਰਿਸਰਚ ਪੇਪਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਸਾਈਟੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵ (Citation Influence) ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਘੱਟ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਹੁਣ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਲੋਬਲ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ (Global IP) ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nasscom ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਰਗੇ ਡੀਪ ਟੈਕ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜਿਹੇ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਸਾਈਟੇਸ਼ਨ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ

ਇਸ ਮਿਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਰਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਲੈਬਾਂ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਤੇ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਬੰਧ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਰਕਾਰ ਦੀ ਇੰਡੀਆ AI ਮਿਸ਼ਨ (India AI Mission) ਤਹਿਤ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਸਬਸਿਡੀ ਵਾਲੀਆਂ ਦਰਾਂ 'ਤੇ 10,000 GPUs ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। AIKosh ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਇਸੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹਨਾਂ GPUs ਦਾ ਸਿਰਫ਼ 22% ਹੀ ਅੰਤਿਮ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨੀਤੀ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ

ਸਰਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਨੀਤੀਗਤ ਸਹਿਯੋਗ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ₹1 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੀ ਰਿਸਰਚ, ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ (RDI) ਸਕੀਮ, ਜਿਸਨੂੰ ਅਨੁਸੰਧਾਨ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਸਰਚ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨ (ANRF) ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ANRF ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ₹50,000 ਕਰੋੜ ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ₹14,000 ਕਰੋੜ ਕੇਂਦਰ ਸਰਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਅਤੇ ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਤੋਂ ਆਉਣਗੇ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, ਡੀਪ ਟੈਕ ਅਤੇ ਮੈਨੂਫੈਕਚਰਿੰਗ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ $1.1 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸਰਕਾਰੀ ਸਮਰਥਿਤ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫੰਡ ਵੀ ਪੂੰਜੀ ਲਿਆਉਣ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਵੀ, ਭਾਰਤ ਦਾ R&D 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਖਰਚ (GERD) GDP ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਿਰਫ਼ 0.64% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ (3.47%), ਚੀਨ (2.41%) ਅਤੇ ਇਜ਼ਰਾਈਲ (5.71%) ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੈ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਵਾਂ

ਇਹਨਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਮੁੱਖ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ R&D ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਸਿਰਫ਼ 36.4% ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ 70% ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਜਨਤਕ ਫੰਡਿੰਗ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਹੈ। ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਇਸ ਘੱਟ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਕਾਰਨ ਡੀਪ ਟੈਕ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਪੂੰਜੀ ਜੁਟਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ-ਮਿਆਰੀ R&D ਡਾਟਾ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੇ ਬਿਹਤਰ ਤਰੀਕੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ, ਕੰਮਾਂ ਦਾ ਦੁਹਰਾਅ ਅਤੇ ਪ੍ਰੀਡੇਟਰੀ ਜਰਨਲਾਂ (predatory journals) ਦਾ ਫੈਲਾਅ, ਇਹ ਸਭ ਭਾਰਤ ਦੀ ਰਿਸਰਚ ਗਰੋਥ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ 'ਗਿਣਤੀ' ਨੂੰ 'ਗੁਣਵੱਤਾ' 'ਤੇ ਤਰਜੀਹ ਦਿੱਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਕਰੀਅਰਾਂ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ, ਅਸਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, ਭਾਰਤ ਰਿਸਰਚ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਤੀਜੇ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦਾ H-index, ਜੋ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ।

ਵਰਕਫੋਰਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ

AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਖੁੱਸਣ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ, ਫੋਕਸ ਨੌਕਰੀਆਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾਲ ਟੈਕ ਵਰਕਫੋਰਸ ਘੱਟ ਲੇਬਰ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਤੋਂ ਹੱਟ ਕੇ ਮਾਹਰਤਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਵਧੇ ਹੋਏ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। 20 ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੇ AI ਦੀ ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਓਨਰਜ਼ ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹਨ। ਡੀਪ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ 2025 ਵਿੱਚ 84% ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ AI ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਸਨ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ 91% ਵੀ AI ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਡੀਪ ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ 2027 ਤੱਕ 40% CAGR (ਸਾਲਾਨਾ ਚੱਕਰਵ੍ਰਿਧੀ ਦਰ) ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ, ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ GDP ਵਿੱਚ $350 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੱਛਮੀ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਹਰ ਸਾਲ ਲੱਖਾਂ STEM ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਸ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਭਾਰਤ ਦੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪੂਲ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਰਣਨੀਤੀ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਕਤੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ AI, ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਲੀਡਰ ਬਣਿਆ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਜੋ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਲਚਕਤਾ, ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।