ਕੇਂਦਰੀ ਮੰਤਰੀ ਅਸ਼ਵਨੀ ਵੈਸ਼ਨਵ ਨੇ ਵੀਰਵਾਰ ਨੂੰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਲੀਡਰ Nvidia ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀਤੀ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਸਰਕਾਰੀ GPU ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸ (high-end edge devices) ਤਿਆਰ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। Nvidia ਦਾ ਵਿਸ਼ਵ GPU ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ 80% ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਚਿਪਸ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਹਨ।
DGX Spark ਵਰਗੇ ਐਜ ਡਿਵਾਈਸ (edge devices) ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ, ਜੋ 1 petaFLOP ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਅਤੇ 200 ਬਿਲੀਅਨ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਤੱਕ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਇਨਫਰੈਂਸਿੰਗ (secure inferencing) ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪੈਕਟ GPU ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਰੇਲਵੇ, ਸ਼ਿਪਿੰਗ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਵਰਗੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦੂਰ-ਦੁਰਾਡੇ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ (remote applications) ਵਿੱਚ, ਢੁਕਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵੈਸ਼ਨਵ ਨੇ X ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ Nvidia ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਏਸ਼ੀਆ ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ, ਵਿਸ਼ਾਲ ਧੂਪੜ ਨਾਲ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਸਾਂਝੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਚਰਚਾ ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ।
ਵੈਸ਼ਨਵ ਨੇ ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟ (GPU) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰਤ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਇਆ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੀ। ਸਰਕਾਰ AI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ GPU ਖਰੀਦਣ 'ਤੇ ਸਬਸਿਡੀ ਦੇ ਕੇ ਸਮਰਥਨ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ₹65 ਪ੍ਰਤੀ ਘੰਟਾ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰਵਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਇੰਡੀਆ AI ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 10,000 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੀਚੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 38,000 GPU ਤੈਨਾਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਘਰੇਲੂ AI ਇੰਜਣ (native AI engines) ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਰਾਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪ (startups) ਵੀ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Nvidia ਨੇ CES ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ DGX Spark ਅਤੇ DGX Station AI ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ (supercomputers) ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਥਾਨਕ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ (local AI model development) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ।