ਭਾਰਤ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰਾਂ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨਾਲ ਗਲੋਬਲ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਉੱਭਰ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲਈ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਚੱਲ ਰਹੀ ਦੌੜ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (data centers) ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। $254.5 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ AI ਬਾਜ਼ਾਰ, ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ $1.68 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ, AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ $17.73 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਾਲਾਨਾ ਲਗਭਗ 27% ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਇਸ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਆਬਾਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਦਾ 16% AI ਟੈਲੈਂਟ ਇੱਥੇ ਹੈ। ਗੂਗਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਥਾਨਕ ਮੰਗ ਅਤੇ 'ਗਲੋਬਲ ਸਾਊਥ' ਨੂੰ ਸੇਵਾ ਦੇਣ ਲਈ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਫੁੱਟਪ੍ਰਿੰਟ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਯੋਟਾ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼, ਅਡਾਨੀਕੋਨਐਕਸ, ਰਿਲਾਇੰਸ ਅਤੇ ਹਿਰਾਨੰਦਾਨੀ ਗਰੁੱਪ ਵਰਗੀਆਂ ਦੇਸੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਭਾਰਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਹੱਬ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਦ੍ਰਿਸ਼ ਦੇ 2030 ਤੱਕ ਦਸ ਗੁਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਧ ਕੇ $17 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਦੇਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ 2027 ਤੱਕ ਦੁੱਗਣੀ ਅਤੇ 2030 ਤੱਕ ਪੰਜ ਗੁਣੀ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਲਗਭਗ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $45 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (CapEx) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ 2030 ਤੱਕ 45-50 ਮਿਲੀਅਨ ਵਰਗ ਫੁੱਟ ਵਾਧੂ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਅਤੇ 50 ਟੈਰਾ ਵਾਟ ਘੰਟੇ (TWH) ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਧੂ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ, ਜੋ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਜਲੀ ਵਿਤਰਕਾਂ ਅਤੇ ਯੂਟਿਲਿਟੀਜ਼ ਲਈ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੋ-ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ 'GPU-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' (GPU-as-a-Service) ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਉਡ ਰਾਹੀਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਾਂ (GPUs) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ, ਅਡਾਨੀਕੋਨਐਕਸ ਅਤੇ ਏਅਰਟੈੱਲ ਮਿਲ ਕੇ ਵਿਸ਼ਾਖਾਪਟਨਮ ਵਿੱਚ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। OpenAI ਵੀ ਆਪਣੇ '$500 ਬਿਲੀਅਨ ਸਟਾਰਗੇਟ' ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1 GW ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ Azure ਕਲਾਉਡ ਅਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ $3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ.

Impact
ਇਸ ਖ਼ਬਰ ਦਾ ਭਾਰਤ ਦੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ, ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿਕਾਸ, ਨਿਰਮਾਣ, ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਸਬੰਧਤ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਭਾਰੀ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ। ਇਹ ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਰੋਜ਼ਗਾਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣਕ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ।