ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਕ੍ਰੇਜ਼! **$2.5 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼, ਕੂਲਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼

ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੂਲਿੰਗ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ

AI ਅਤੇ ਹਾਈ-ਪਰਫਾਰਮੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (HPC) ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਖਾਸੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਖਾਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ $2 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ $2.5 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਖਰਚਾ ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋਡ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗਰਮੀ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਆਪਰੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਵੱਲ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਰੁਝਾਨ

2020 ਤੋਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮਰੱਥਾ (capacity) ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਕੇ 1.5 ਗੀਗਾਵਾਟ (GW) ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਵਾਧਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਹੋਰ ਵੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਫੈਸਿਲਿਟੀਜ਼ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੈਕ ਡੈਨਸਿਟੀ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਐਨਰਜੀ ਯੂਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਰਵਾਇਤੀ ਏਅਰ ਕੂਲਿੰਗ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਜਾਂ ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਚਾਰ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ 3-3.5 GW ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਲਈ ਪ੍ਰਤੀ GW ਨਵੀਂ ਸਮਰੱਥਾ ਲਈ ਕੂਲਿੰਗ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਗਭਗ $1.3 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਕੁਸ਼ਲ ਕੂਲਿੰਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਵਰਕਲੋਡ ਕਾਰਨ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਾਧੇ ਦਾ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 75% ਹਿੱਸਾ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਗਲੋਬਲ ਦਿੱਗਜ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ

Vertiv ਅਤੇ Schneider Electric ਵਰਗੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੂਲਿੰਗ ਸੈਗਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਡੂੰਘੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਘਰੇਲੂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ (startups) ਦਾ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹੈਦਰਾਬਾਦ ਦੀ Refroid Technologies ਲਿਕਵਿਡ ਇਮਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਡਾਇਰੈਕਟ ਕੰਟੈਕਟ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਡੇ ਵੈਂਡਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਸਪਲਾਈ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਬੈਂਗਲੁਰੂ ਦੀ Uravu Labs ਰਿਸੋਰਸ-ਐਫੀਸ਼ੀਐਂਟ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਲਿਕਵਿਡ ਡੇਸੀਕੈਂਟਸ (liquid desiccants) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਗਰਮੀ ਨੂੰ ਪਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਨੂੰ 'ਵਾਟਰ-ਪਾਜ਼ੀਟਿਵ ਕੂਲਿੰਗ' (water-positive cooling) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤਰੱਕੀ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ (sustainability) ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹੱਲਾਂ 'ਤੇ ਵਧਦੇ ਜ਼ੋਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਵਾਤਾਵਰਣਿਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ: ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਮੰਗ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਜਿੱਥੇ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਇਹ ਵਾਤਾਵਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਖਪਤ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ। ਗਰਮ ਮੌਸਮ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪਾਣੀ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੂਲਿੰਗ (water-based cooling) ਦੀ ਵਧਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਮੀ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਖੇਤਰਾਂ 'ਤੇ ਹੋਰ ਬੋਝ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ 100 MW ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਸਹੂਲਤ ਜੋ ਐਵੀਪੋਰੇਟਿਵ ਕੂਲਿੰਗ (evaporative cooling) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲਗਭਗ 8 ਲੱਖ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਥਾਨਕ ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਿੱਲਤ ਹੋਰ ਵਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ 2022 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਣੇ ਦੋ-ਤਿਹਾਈ ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਣੀ-ਤਣਾਅ ਵਾਲੇ (water-stressed) ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹਨ। AI ਦੀਆਂ ਊਰਜਾ ਲੋੜਾਂ ਵੀ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹਨ; ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ChatGPT ਕੁਐਸਰੀ (query) ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। AI ਕਾਰਨ, 2030 ਤੱਕ ਗਲੋਬਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, 2030 ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਪਾਵਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੌਂ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ 1% ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 3% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਪਾਵਰ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਪਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਅੱਪਗਰੇਡ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕਿੱਥੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ।

ਖਤਰੇ: ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਮੁਕਾਬਲਾ

ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਕੁਝ ਖਤਰੇ ਵੀ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ (sustainability) ਬਾਰੇ। ਪਾਣੀ ਦੀ ਕਮੀ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਮੁੱਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਾਲਾਨਾ ਅਰਬਾਂ ਲੀਟਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਸਥਿਤੀ ਭਾਈਚਾਰਕ ਵਿਰੋਧ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ। AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਭਾਰੀ ਬਿਜਲੀ ਲੋੜਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ OpenAI ਵਰਗੀ ਇੱਕ ਸੰਸਥਾ ਲਈ 2033 ਤੱਕ 250 GW ਤੱਕ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਗਰਿੱਡ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਧਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਪਾਣੀ ਦੀ ਖਪਤ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਗੈਪ (regulatory gap) ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ Vertiv ਅਤੇ Schneider Electric ਵਰਗੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹਨ, ਉੱਥੇ Refroid Technologies (ਜੋ ਸਥਾਨਕ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ) ਅਤੇ Uravu Labs (ਵਾਟਰ-ਪਾਜ਼ੀਟਿਵ ਕੂਲਿੰਗ ਨਾਲ) ਵਰਗੇ ਨਵੇਂ ਘਰੇਲੂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਇੱਕ ਬਦਲਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੂਲਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਉੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਇੱਕ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਏਕੀਕਰਨ (integration), ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਲਿਕਵਿਡ ਕੂਲਿੰਗ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹਾਈ-ਡੈਨਸਿਟੀ AI ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।

ਨੀਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਵਾਧਾ ਅਨੁਮਾਨ

ਭਾਰਤ ਸਰਕਾਰ ਨੈਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪਾਲਿਸੀ (National Data Centre Policy) ਅਤੇ ਰਾਜ ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨਾਂ (state incentives) ਵਰਗੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਰਾਹੀਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਨਿਰਮਾਣ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਾਅ, ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ (classify) ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਐਨਾਲਿਸਟਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੂਲਿੰਗ ਬਾਜ਼ਾਰ 2031 ਤੱਕ 9.28 ਬਿਲੀਅਨ USD ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ 25.47% ਦੀ ਕੰਪਾਊਂਡ ਐਨੂਅਲ ਗ੍ਰੋਥ ਰੇਟ (CAGR) ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ। ਇਹ ਸੈਕਟਰ ਲਗਾਤਾਰ ਸਸਟੇਨੇਬਿਲਟੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੀਨਿਊਏਬਲ ਐਨਰਜੀ (renewable energy) ਅਤੇ ਪਾਣੀ ਬਚਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੂਲਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵੇਸਟ ਹੀਟ ਰਿਕਵਰੀ (waste heat recovery) ਅਤੇ AI-ਪਾਵਰਡ ਥਰਮਲ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (AI-powered thermal management) ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੋਵੇਗੀ।