Whalesbook
AI ਦੀ ਲਹਿਰ
ਭਾਰਤ ਦਾ Construction ਸੈਕਟਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ (Machine Learning) ਵੱਲ ਰੁਖ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ, ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਪਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ ਅਤੇ ਉਸਾਰੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। Indian Firms, Asia-Pacific ਦੇ ਹੋਰ ਮੁਲਕਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਨਵੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਹਨ, ਔਸਤਨ 8.6 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ, ਕਲਾਉਡ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਐਪਸ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਹੀ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। Larsen & Toubro ਅਤੇ Tata Projects ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ AI ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਇੰਡਸਟਰੀ ਸ਼ਿਫਟ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਚ ਆਏ ਨਵੇਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਊਟਪੁੱਟ (Output) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਨਾ
ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਰਤੀ Construction ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਮ ਸਾਧਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਢੁਕਵੀਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਿੱਲ (Digital Skills) ਵਾਲੇ ਵਰਕਰਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਹੈ। ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਾਂ ਉਹ AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਮੰਨਦੀਆਂ ਹਨ। Construction ਇੰਡਸਟਰੀ ਖੁਦ ਵੀ ਬਹੁਤ ਖਿੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰਿਆਂ ਲਈ ਨਵੀਂ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਅਪਣਾਉਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਾੜਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਿਰਫ਼ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੀ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਖਰੀਦ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ, ਉਪਲਬਧਤਾ ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਕਮੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਮੁੱਦੇ ਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸ਼ੱਕ
Construction ਲਈ AI ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, ਬਹੁਤ ਘੱਟ Construction ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ; ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਜੇ ਵੀ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ। ਇਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤਾਂ, ਕਾਫੀ ਡਾਟਾ ਨਾ ਹੋਣ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਤੋਂ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। AI ਦੇ ਆਊਟਪੁੱਟ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸਟੀਕਤਾ (Accuracy) ਲਈ ਮਨੁੱਖੀ ਜਾਂਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਕਿ AI ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਸਾਧਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹਾਇਕ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਦੇਸ਼ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਗਲੋਬਲ AI ਫੰਡਿੰਗ (Funding) ਦੇ ਰੁਝਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ। ਇਹ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ AI ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ। ਇਸ ਲਈ, AI ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨੂੰ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਦੁਆਰਾ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ
AI ਭਾਰਤ ਦੇ Construction ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਰਹੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਸਾਈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਪਰ ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਲਈ, ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰਾਂ ਨਾਲ ਵਰਕਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ AI ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਰਟ, ਵਧੇਰੇ ਟਿਕਾਊ (Sustainable) ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਸਕੂਲਾਂ ਅਤੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਨਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਨਿਰਪੱਖ ਢੰਗ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।