HFCL ਨੇ ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਲਈ ਦੇਸੀ ਰਾਊਟਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ, 'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ।

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
HFCL ਨੇ ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਲਈ ਦੇਸੀ ਰਾਊਟਰ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤੇ, 'ਮੇਕ ਇਨ ਇੰਡੀਆ' ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ।
Overview

HFCL ਨੇ ITI ਲਿਮਟਿਡ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ, ਅਹਿਮ ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਪੇਂਡੂ ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਪਹਿਲ ਲਈ ਦੇਸੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਸਿਤ IP/MPLS ਰਾਊਟਰਾਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। HFCL ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ 80,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਰਾਊਟਰਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ।

ਬੇ-ਰੋਕ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ
ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ HFCL ਦੁਆਰਾ ਦੇਸੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਿਤ IP/MPLS ਰਾਊਟਰਾਂ ਦਾ ਸਫਲ ਸੰਚਾਲਨ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਤਕਨੀਕੀ ਪ੍ਰਭੂਸੱਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ। ਸਰਕਾਰੀ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ITI ਲਿਮਟਿਡ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇਹ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ, ਭਾਰਤੀ ਰਾਊਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਦੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਹੇ ਦਬਦਬੇ ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚੁਣੌਤੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲਾਂ ਤਹਿਤ ਚੀਨੀ ਉਪਕਰਨਾਂ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾਈ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲ ਕੁੰਜੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ ਦੀ ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਠੋਸ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।

ਦੇਸੀ ਮੋੜ

ਹਿਮਾਚਲ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਰੌਰੀ ਗ੍ਰਾਮ ਪੰਚਾਇਤ ਵਿੱਚ HFCL ਦੇ ਘਰੇਲੂ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਕੀਤੇ ਰਾਊਟਰਾਂ ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ, ਭਾਰਤੀ ਟੈਲੀਕਾਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਕਾਰੀ ਆਰਡਰਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਮੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਠੋਸ R&D ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੈਨੇਜਿੰਗ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਮਹਿੰਦਰ ਨਾਹਟਾ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਦੇਸੀ ਰਾਊਟਰ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 'ਆਤਮਨਿਰਭਰ ਭਾਰਤ' (ਸਵੈ-ਨਿਰਭਰ ਭਾਰਤ) ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਲੋਕਤੰਤਰੀਕਰਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਪੱਛਮ, ਪੰਜਾਬ, ਪੱਛਮੀ ਬੰਗਾਲ, ਅਤੇ ਅੰਡੇਮਾਨ ਅਤੇ ਨਿਕੋਬਾਰ ਟਾਪੂਆਂ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਰਾਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਚਲਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਿਜੀਟਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲ ਰਹੀ ਹੈ।

ਬਾਜ਼ਾਰ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ

ਭਾਰਤ ਰਾਊਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਜਿਸਦਾ 2024 ਵਿੱਚ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਮੁੱਲ $874 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ ਅਤੇ 2033 ਤੱਕ $1,733 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਕਾਸ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। HFCL ਦਾ ਇਹ ਕਦਮ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਵਧ ਰਹੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। C-DoT ਵਰਗੇ ਸਰਕਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਵੀ ਦੇਸੀ ਰਾਊਟਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਹਾਸਲ ਨਹੀਂ ਹੋਈ ਹੈ। Tejas Networks, ਇੱਕ ਹੋਰ ਦੇਸੀ ਖਿਡਾਰੀ, ਕੋਲ 50,000 ਰਾਊਟਰਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦਾ ਰੋਲਆਊਟ ਲੰਬਿਤ ਹੈ। HFCL, ਜਿਸਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਲਗਭਗ ₹9,352 ਕਰੋੜ ਹੈ ਅਤੇ 26 ਜਨਵਰੀ 2026 ਤੱਕ ਲਗਭਗ ₹61.10 ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ 336 ਦੇ ਉੱਚ P/E ਅਨੁਪਾਤ ਨਾਲ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ Return on Equity (ROE) ਇੱਕ ਮਾਮੂਲੀ 4.42% ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, Tejas Networks, ਜਿਸਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਲਗਭਗ ₹5,398 ਕਰੋੜ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ ₹304.05 ਹੈ, 66.4 TTM P/E ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। Tejas Networks ਨੇ -12.26% ਦਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ROE ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ HFCL ਦੇ ਤਾਜ਼ਾ ਵਿਕਰੀ ਵਾਧੇ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਇਸ ਸਮੇਂ ਘੱਟ ਸਥਿਰ ਕਮਾਈ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਭਾਰਤਨੈੱਟ: ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੋੜ

ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਪੇਂਡੂ ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਉਪਰਾਲੇ ਵਜੋਂ ਦੱਸੀ ਗਈ ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਯੋਜਨਾ, ਪੂਰੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ 250,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗ੍ਰਾਮ ਪੰਚਾਇਤਾਂ ਨੂੰ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਆਪਟੀਕਲ ਫਾਈਬਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਮਈ 2025 ਤੱਕ, 214,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗ੍ਰਾਮ ਪੰਚਾਇਤਾਂ ਜੁੜ ਚੁੱਕੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟੀਕਲ ਕੇਬਲ ਵਿਛਾਈ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਫਾਈਬਰ-ਟੂ-ਦ-ਹੋਮ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਚਾਲੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਪਿਛਲੇਰੀਆਂ ਦੇਰੀਆਂ ਅਤੇ ਖੁੰਝੀਆਂ ਮਿਆਦਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਭਾਰਤ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। HFCL ਭਾਰਤਨੈੱਟ ਫੇਜ਼ III ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇਦਾਰ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਉੱਤਰ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਅਤੇ ਪੰਜਾਬ ਵਿੱਚ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤਾਇਨਾਤੀ ਲਈ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨਾਲ ₹8,100 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਠੇਕੇ ਹਾਸਲ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜੋ ਪੇਂਡੂ ਬਰਾਡਬੈਂਡ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਲਈ ₹4,000 ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਠੇਕਿਆਂ ਦਾ ਵੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.