HCL Tech Q3: ₹12 ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਦਾ ਐਲਾਨ, $109M ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਖਰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
HCL Tech Q3: ₹12 ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਦਾ ਐਲਾਨ, $109M ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਖਰਚ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ
Overview

HCL ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਨੇ Q3 ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ ਇੱਕੋ ਜਿਹੀ ਰੱਖੀ, 2,852 ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ। ਟੈਕ ਦਿੱਗਜ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ₹12 ਦਾ ਅੰਤਰਿਮ ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਐਲਾਨਿਆ। ਨਵੇਂ ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਵਧਾਨਾਂ ਕਾਰਨ $109 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਖਰਚ ਕਾਰਨ ਨੈੱਟ ਮੁਨਾਫਾ 3.8% ਘੱਟ ਗਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਲੀਆ 6% ਵਧਿਆ।

HCL ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਜ਼ ਨੇ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਾਫ਼ੀ ਸਥਿਰ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ 261 ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਨੈੱਟ ਕਮੀ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਸ IT ਮੇਜਰ ਨੇ ਤਿਮਾਹੀ ਦੌਰਾਨ 2,852 ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਲਈ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੇ ਕੁੱਲ ਜੋੜ 10,032 ਹੋ ਗਏ।

Q3 ਵਿੱਤੀ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਖਰਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮਾਲੀਆ 6% ਵਧ ਕੇ ₹33,872 ਕਰੋੜ ਹੋ ਗਿਆ, ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਪਛਾੜ ਗਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੈੱਟ ਮੁਨਾਫਾ ਤਿਮਾਹੀ-ਦਰ-ਤਿਮਾਹੀ 3.8% ਘੱਟ ਕੇ ₹4,076 ਕਰੋੜ ਰਹਿ ਗਿਆ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਨਵੇਂ ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਪ੍ਰਾਵਧਾਨਾਂ ਤਹਿਤ ₹956 ਕਰੋੜ ($109 ਮਿਲੀਅਨ) ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਖਰਚ ਹੈ। ਚੀਫ਼ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਸੀ. ਵਿਜੇ ਕੁਮਾਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ-ਵਾਰੀ ਚਾਰਜ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੇ ਘੱਟ ਚੱਲ ਰਹੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਧਾਰਕਾਂ ਨੂੰ ਰਿਟਰਨ

ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਬੋਰਡ ਨੇ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ₹12 ਦਾ ਅੰਤਰਿਮ ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਭੁਗਤਾਨ ਨਾਲ, 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਦਾ ਕੁੱਲ ਡਿਵੀਡੈਂਡ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ₹54 ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਨੈੱਟ ਆਮਦਨ ਦਾ 88.8% ਵੰਡ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ₹63.35 ਦਾ ਡਿਲਿਊਟਿਡ ਅਰਨਿੰਗ ਸੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਲੇਬਰ ਕੋਡ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ₹60.70 ਤੱਕ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦਾ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ

ਨੈੱਟ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਸਥਿਰ ਰਹਿਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੈਰੀਅਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹਿਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਫਰੈਸ਼ਰਾਂ ਦੀ ਭਰਤੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧੇ ਦੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.