Google ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ AI ਪਾਵਰਹਾਊਸ ਲਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ! ਨਵੇਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪ ਨਾਲ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ - ਹੁਣੇ ਪੜ੍ਹੋ!

Google ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰਨ ਲਈ $15 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਖਾਪਟਨਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਬਸੀ ਗੇਟਵੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਗ੍ਰੀਨ ਐਨਰਜੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਪਹਿਲ 2029 ਤੱਕ 6 ਗੀਗਾਵਾਟ (GW) ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਟੀਚੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। Google India ਦੇ ਕੰਟਰੀ ਮੈਨੇਜਰ, ਪ੍ਰੀਤੀ ਲੋਬਾਨਾ ਨੇ ਸਥਾਨਕ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਸਮੇਤ ਸਥਾਨਕ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਫੋਕਸ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ। Google ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉੱਨਤ AI ਸਾਧਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Gemma ਨਾਮ ਦੇ ਹਲਕੇ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs), ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਕਾਫੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕ੍ਰੈਡਿਟਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ ਆਇਆ ਹੈ ਜਦੋਂ AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਟਾਟਾ ਗਰੁੱਪ, ਰਿਲਾਈਂਸ ਇੰਡਸਟਰੀਜ਼ ਅਤੇ ਅਡਾਨੀ ਗਰੁੱਪ ਵਰਗੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ OpenAI ਵੀ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੋਬਾਨਾ ਨੇ Google ਦੇ 'ਫੁਲ ਸਟੈਕ' ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਫਾਇਦਾ ਦੱਸਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਭਾਰਤੀ AI ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਵੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਭਾਵੇਂ ਭਾਰਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿਸ਼ਵ ਔਸਤ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਮੰਗ-ਪੂਰਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਬਣਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ। Impact ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਭਾਰਤੀ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੈਕਟਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ। Google ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਅਤੇ AI ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਵੀਨਤਾ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਸਥਾਨਕ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸਟਾਰਟਅਪਾਂ ਲਈ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੀਮਤਾਂ ਮਿਲਣਗੀਆਂ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀ ਹੋਈ ਰੁਚੀ ਅਤੇ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੇਖਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗ: 8/10. Difficult Terms AI: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਿੱਖਣਾ, ਸਮੱਸਿਆ-ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣਾ। Data Centres: ਵੱਡੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਜੋ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। Subsea Gateway: ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਸਥਾਨ ਜਿੱਥੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਫਾਈਬਰ ਆਪਟਿਕ ਕੇਬਲ ਜ਼ਮੀਨੀ ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ। LLMs (Large Language Models): AI ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਜਿਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਲਈ ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਟੈਕਸਟ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ। Cloud Credits: ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਪ੍ਰੀ-ਪੇਡ ਸੇਵਾ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੇਂ ਜਾਂ ਮਾਤਰਾ ਲਈ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਮੁਫਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Full Stack: ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਾਂ ਸੇਵਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜਾਂ ਉਤਪਾਦ ਦੇ ਸਾਰੇ ਭਾਗਾਂ ਜਾਂ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਮੁੱਖ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੱਕ। Compute: ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ, ਅਕਸਰ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Rack Density: ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਰੈਕ ਯੂਨਿਟ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਣ ਵਾਲੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਉਪਕਰਨਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਵਰ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸ) ਦੀ ਮਾਤਰਾ।