Google ਨੇ AI ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ Ironwood TPU ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਟੈਕ ਰੇਸ ਤੇਜ਼

Google ਆਪਣਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਇਨ-ਹਾਊਸ ਚਿੱਪ, ਸੱਤਵੀਂ-ਜਨਰੇਸ਼ਨ Ironwood Tensor Processing Unit (TPU), ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ Google ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਵਰ ਦੇਣ ਸਮੇਤ, AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, Ironwood ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਪੌਡ 9,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੱਪਾਂ ਨੂੰ ਕਨੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਡਾਟਾ ਬੋਟਲਨੈਕਸ (bottlenecks) ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Google ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Ironwood ਆਪਣੇ ਪਿਛਲੇ ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਚਿੱਪ ਨਾਲੋਂ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ Nvidia ਦੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (GPUs) ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਵੇਲੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਲੈਂਡਸਕੇਪ 'ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ Claude ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ Ironwood TPUs ਤੱਕ ਵਰਤਣ ਦੇ ਆਪਣੇ ਇਰਾਦੇ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਦਿਲਚਸਪੀ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਲਾਂਚ Google ਨੂੰ Microsoft, Amazon, ਅਤੇ Meta ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਟੈਕ ਪਲੇਅਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਾਰੇ AI ਦੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Google ਦੀ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ, ਰਵਾਇਤੀ GPUs ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਾਗਤ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਵਿਕਲਪ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. Ironwood TPU ਦੇ ਨਾਲ, Google ਆਪਣੀਆਂ ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਤੀ, ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਹੋਰ ਅੱਪਗਰੇਡ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ Amazon Web Services (AWS) ਅਤੇ Microsoft Azure ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਧੱਕਾ Google ਦੇ ਕਲਾਉਡ ਡਿਵੀਜ਼ਨ ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿੱਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਤੀਜੀ ਤਿਮਾਹੀ ਵਿੱਚ $15.15 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮਾਲੀਏ 'ਤੇ 34% ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ। AI ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, CEO ਸੁੰਦਰ ਪਿਚਾਈ ਦੁਆਰਾ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, Google ਨੇ ਆਪਣੇ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ (Capital Spending) ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ $93 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ. Impact ਇਹ ਵਿਕਾਸ AI ਇੰਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਮਾਰਕੀਟ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੱਖ ਟੈਕ ਦਿੱਗਜਾਂ ਅਤੇ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ ਲਈ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Google ਦੁਆਰਾ ਵਧਾਇਆ ਗਿਆ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ AI ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. Rating: 8/10

Difficult Terms: Tensor Processing Unit (TPU): Google ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਕਸਲਰੇਟਰ, ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। Artificial Intelligence (AI): ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕਰਨ। AI Infrastructure: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ। AI Agents: ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਾਂ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਕੰਮ ਜਾਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ। Data Bottlenecks: ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਹੌਲੀ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੱਚੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ। Graphics Processing Unit (GPU): ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਰਕਟ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਡਿਸਪਲੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੈਨੀਪੂਲੇਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ; AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਵੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Cloud Infrastructure: ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ। Capital Spending: ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੰਪਤੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਮਾਰਤਾਂ, ਜ਼ਮੀਨ, ਜਾਂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ, ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ, ਜਾਂ ਸੁਧਾਰਨ ਵਿੱਚ ਖਰਚਿਆ ਗਿਆ ਪੈਸਾ।