Google ਦੀਆਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ! ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਣੇਗਾ **$15 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
Google ਦੀਆਂ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ! ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਬਣੇਗਾ **$15 ਬਿਲੀਅਨ** ਦਾ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ!
Overview

ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ N. Chandrababu Naidu ਨੇ ਵਿਸ਼ਾਖਾਪਟਨਮ ਨੇੜੇ **$15 ਬਿਲੀਅਨ** ਦੀ ਲਾਗਤ ਨਾਲ ਬਣਨ ਵਾਲੇ Google ਦੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ 1-gigawatt (GW) ਸੁਵਿਧਾ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਕਲਾਉਡ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੇਗੀ ਅਤੇ ਸੂਬੇ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਬਣੇਗਾ AI ਦਾ ਨਵਾਂ ਗੜ੍ਹ

ਇਹ 1-gigawatt (GW) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲਾ, 600 ਏਕੜ ਵਿੱਚ ਫੈਲਿਆ ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ, ਸੂਬੇ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਅਹਿਮ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਟੀਚਾ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ AI ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਸਾਬਤ ਹੋਵੇਗਾ।

ਸਰਕਾਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਅਤੇ ਸੂਬੇ ਦੀਆਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ

ਸੂਬੇ ਦੇ ਮੁੱਖ ਮੰਤਰੀ N. Chandrababu Naidu ਨੇ 28 ਅਪ੍ਰੈਲ, 2026 ਨੂੰ ਇਸ 1 GW ਦੀ ਸੁਵਿਧਾ ਦਾ ਨੀਂਹ ਪੱਥਰ ਰੱਖਿਆ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਟੈਕ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਹੈ। ਸੂਬਾ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਬੰਧੀ, ਸੂਬਾ ਸਰਕਾਰ ਨੇ ਕਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਪੀਟਲ ਗੁੱਡਜ਼ 'ਤੇ 100% SGST ਰੀਇੰਬਰਸਮੈਂਟ, 10% ਕੈਪੀਟਲ ਸਬਸਿਡੀ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਪ ਡਿਊਟੀ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਟੈਰਿਫ 'ਤੇ ਛੋਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਉਦਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰਤ

ਭਾਰਤ ਦਾ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 2030 ਤੱਕ ₹16-20 ਲੱਖ ਕਰੋੜ (USD 20-25 ਬਿਲੀਅਨ) ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਵੇਸ਼ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, Maharashtra, Tamil Nadu, ਅਤੇ Telangana ਵਰਗੇ ਸੂਬੇ ਵੀ ਹਾਈਪਰਸਕੇਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਗਰਮ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, Adani Group ਨੇ ₹50,000 ਕਰੋੜ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਦਕਿ Telangana ਨੇ ₹1.42 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ MoU 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ UPC Volt ਦਾ ₹5,000 ਕਰੋੜ ਦਾ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਚੇਨਈ ਵੀ 2026 ਤੱਕ ਕਾਫੀ ਸਮਰੱਥਾ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ

ਹਾਲਾਂਕਿ, $15 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇਹ ਨਿਵੇਸ਼ ਬੇਸ਼ੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। 1 GW ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਾਲੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਭਾਰੀ ਲੋੜ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਹੈ, ਜੋ ਮੁੰਬਈ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਖਪਤ ਦੇ ਲਗਭਗ 50% ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਬਿਜਲੀ ਸਪਲਾਈ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਸਰਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 300 MW ਕਨੈਕਟਡ ਲੋਡ) ਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਬਿਜਲੀ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣ ਦੀ ਨੀਤੀ ਇਸ ਮੁੱਦੇ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗੀ। ਸੂਬੇ ਨੂੰ Maharashtra ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਸੂਬਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੱਦੋ-ਜਹਿਦ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। ਦਿੱਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਇੰਸੈਂਟਿਵ ਪੈਕੇਜ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ₹22,002 ਕਰੋੜ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸਥਿਰਤਾ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜੁਲਾਈ 2028 ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਸੰਭਾਵੀ ਦੇਰੀਆਂ ਕਾਰਨ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ 'ਤੇ ਅਸਰ

ਇਹ ਵਿਕਾਸ ਆਂਧਰਾ ਪ੍ਰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੇ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸੂਬਾ ਸਰਕਾਰ ਦਾ ਟੀਚਾ 2028 ਤੱਕ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਦੀ ਡਿਜੀਟਲ ਆਰਥਿਕਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਚਿਆਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ AI, ਕਲਾਉਡ ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੇਸ਼ ਦਾ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਪੈਰ ਇਜਾਫਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਮਿਲੇਗਾ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.