AI ਉਤਪਾਦਨ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ
2026 ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਹਾਰਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਡੇਵੋਸ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਵਿਸ਼ਵ ਆਰਥਿਕ ਫੋਰਮ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਆਗੂਆਂ ਨੇ ਊਰਜਾ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ ਦੱਸਿਆ। ਸਿਸਕੋ ਦੇ ਪ੍ਰੈਜ਼ੀਡੈਂਟ ਅਤੇ ਚੀਫ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਅਫਸਰ, ਜੀਤੂ ਪਟੇਲ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, AI ਇੱਕ ਪਰਿਪੱਕ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ 2026 ਏਜੰਟਿਕ AI (Agentic AI) ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੀਕਲ AI ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਰੂਪਾਂ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਸਾਲ ਹੋਵੇਗਾ।
ਬਿਜਲੀ: ਅਗਲੀ ਰੁਕਾਵਟ
ਐਮਰਾਲਡ AI ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਵਰੁਣ ਸ਼ਿਵਰਾਮ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ 2026 ਤੱਕ ਅਮਰੀਕਾ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕਮੀ AI ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੋਕ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਪਾਵਰ ਗ੍ਰਿਡ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਗੰਭੀਰ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਐਮਰਾਲਡ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦੀ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਲਚਕਤਾ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ.
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਰੈਡੀਨੈੱਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ
ਗਲੋਬਲ ਓਪਰੇਸ਼ਨਜ਼ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ AI ਨੂੰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਾ ਰਹੀ ਹੈ। o9 Solutions ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀਈਓ, ਚਕਰੀ ਗੋਟੇਮੁੱਕਲਾ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਜੇ ਵੀ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਨਿਊਰੋ-ਸਿੰਬੋਲਿਕ AI ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜੋ LLMs ਨੂੰ ਢਾਂਚਾਗਤ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਫਰੰਟਲਾਈਨ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਸਸ਼ਕਤ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ, AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਤਰਜੀਹ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਚੈੱਕ ਪੁਆਇੰਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਸੀਟੀਓ, ਜੋਨਾਥਨ ਜ਼ੈਂਗਰ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ AI ਹੱਲ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖ ਕੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ।