DMRC AI Innovation: ਦਿੱਲੀ ਮੈਟਰੋ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਦੌੜ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ **₹20 ਲੱਖ** ਦਾ ਇਨਾਮ ਤੇ ਸਾਂਝੀ IP ਦਾ ਮੌਕਾ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
DMRC AI Innovation: ਦਿੱਲੀ ਮੈਟਰੋ ਨੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ AI ਨਵੀਨਤਾ ਦੀ ਦੌੜ, ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ **₹20 ਲੱਖ** ਦਾ ਇਨਾਮ ਤੇ ਸਾਂਝੀ IP ਦਾ ਮੌਕਾ!
Overview

Delhi Metro Rail Corporation (DMRC) ਆਪਣੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Infrastructure Management) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ AI (Artificial Intelligence) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਤਹਿਤ, ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ **₹20 ਲੱਖ** ਦਾ ਇਨਾਮ ਮਿਲੇਗਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਂਝੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (Joint IP) ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸ ਹੱਲ ਦੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ (Commercialization) ਦੇ ਵੀ ਮੌਕੇ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣਗੇ।

Delhi Metro Rail Corporation (DMRC) ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ (Infrastructure Project Management) ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਨ ਪਹਿਲਕਦਮੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਹੁਣ ਅਜਿਹੇ AI (Artificial Intelligence) ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਸੱਦਾ ਦੇ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਸਿਰਫ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਜਾ ਕੇ ਸਰਗਰਮ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਏ।

DMRC ਇੱਕ ਏਜੰਟ-ਆਧਾਰਿਤ (agent-based) AI ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਸਿਰਫ਼ ਖਰਚੇ ਜਾਂ ਦੇਰੀ ਵਰਗੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਫਲੈਗ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਰਹੇਗਾ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਡਾਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਕੇ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣ, ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤਰਤੀਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਆਪੇ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇਗਾ। DMRC ਨੇ ਇਸ ਲਈ ਰਵਾਇਤੀ ਖਰੀਦ ਟੈਂਡਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਵੀਨਤਾ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੁਕਾਬਲਾ ਚੁਣਿਆ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਇੱਕ ਸਾਂਝੇ-ਖਰਚ ਮਾਡਲ (shared-cost model) 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਸਿਸਟਮ ਪਿਛਲੇ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੀਆਂ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਦੇਰੀ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ (predictive planning) ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਜਾਂ ਮਾੜੇ ਮੌਸਮ ਵਰਗੀਆਂ ਅਸਲ-ਦੁਨੀਆ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸ਼ਡਿਊਲ ਨੂੰ ਵੀ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਸਕੇਗਾ।

AI-ਪਾਵਰਡ ਡਰੋਨਾਂ ਅਤੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ (real-time site monitoring) ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਇਹ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਕਰਕੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣ ਸਕੇਗਾ। ਨਾਲ ਹੀ, ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਪਾਲਣਾ (automated compliance) ਜਾਂਚਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਕੰਮ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ।

ਇਹ ਪਹਿਲਕਦਮੀ DMRC ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮੋਹਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਰਕਾਰੀ ਸੰਸਥਾ ਲਈ ਅਜਿਹਾ ਸਾਂਝੀ-IP (Joint IP) ਨਵੀਨਤਾ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ ਏਜੰਟ-ਬੇਸਡ ਸਿਸਟਮ ਮੰਗਣਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਗਾਂਹ-ਸੋਚ ਵਾਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ ਉਸਾਰੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ, ਜੋਖਮ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਧਾਉਣ ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹਨ। DMRC ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿੱਧੀ ਖਰੀਦ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਸਹਿਯੋਗੀ, ਨਵੀਨਤਾ-ਡਰਾਈਵਨ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਪੈਂਤੜਾ ਹੈ।

ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਖਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ₹20 ਲੱਖ ਦਾ ਮੁੱਢਲਾ ਇਨਾਮ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹੱਲ ਦੀ ਸਾਂਝੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (Joint IP) ਦੇ ਮਾਲਕ ਬਣਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ DMRC ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋਰ ਸੰਸਥਾਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹੋਰ ਮੈਟਰੋ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ, ਉਸਾਰੀ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਪਾਰੀਕਰਨ (Commercialization) ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਕਾਸ ਗ੍ਰਾਂਟ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਤਿੰਨ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਨੂੰ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਹੋਸਟਿੰਗ ਪੜਾਅ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਜੇਤੂ ਨੂੰ ₹20 ਲੱਖ ਦਾ ਇਨਾਮ, ਸਾਂਝੀ IP ਅਤੇ ਵਪਾਰੀਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲੇਗਾ। DMRC ਡੋਮੇਨ ਮਾਹਿਰਤਾ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਨੂੰ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਅਤੇ ਸਾਂਝੇ ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੇ ਸੋਰਸ ਕੋਡ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ। ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਉਣ ਦੀ ਆਖਰੀ ਮਿਤੀ 2 ਮਾਰਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਪਹਿਲਕਦਮੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ 13 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੀਟਿੰਗ ਤੈਅ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਮਾਡਲ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਮੂਲੀ ਅੱਪਫਰੰਟ ਵਿੱਤੀ ਅਵਾਰਡ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੇ AI-ਫੋਰ-ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ-ਲੀਡਿੰਗ ਹੱਲ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਚੁਸਤ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਆਕਰਸ਼ਕ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.