ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦਾ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਦਮ: ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਊਸ ਕਲਿੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਖੋਹ ਸਕਦਾ ਹੈ?

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSimar Singh|Published at:
ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦਾ ਹੈਰਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕਦਮ: ਕੀ ਤੁਹਾਡਾ ਮਾਊਸ ਕਲਿੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਨੌਕਰੀ ਖੋਹ ਸਕਦਾ ਹੈ?
Overview

ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਨੀਟਰ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (productivity) ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ "ਆਈਡਲ" (idle) ਚਿੰਨ੍ਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਉਹ 300 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ (inactive) ਰਹਿਣ ਜਾਂ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾ ਹੋਣ 'ਤੇ "ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਦੂਰ" (away from system) ਕਰਾਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ (performance evaluation) ਲਈ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਗਾਹਕ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਰੱਖਿਆ (margin protection) ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਇਹ ਕਦਮ, ਸਟਾਫ਼ ਵਿੱਚ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (privacy) ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੋਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਿਖਲਾਈ (mandatory training) ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ।

ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਦੀਆਂ ਹਰਕਤਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (engagement) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਲਈ ProHance ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਟਰੈਕਿੰਗ ਟੂਲਜ਼ (productivity tracking tools) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ (executives) ਲਈ ਇੱਕ ਕੋਰਸ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ 300 ਸਕਿੰਟਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕੋਈ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਾ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ "ਆਈਡਲ" (idle) ਕਿਵੇਂ ਚਿੰਨ੍ਹਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੰਪਿਊਟਰ 15 ਮਿੰਟਾਂ ਤੱਕ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ "ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਦੂਰ" (away from system) ਕਿਵੇਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਟੀਮ (project team) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਕਦਮ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕਾਰਨ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਰਣਨੀਤੀ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਕਾਰਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ: ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਰਕ ਮਾਡਲਾਂ (hybrid work models) ਵਿੱਚ ਸਖ਼ਤ ਨਿਯੰਤਰਣ (tighter controls) ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਸਬੂਤ (proof of productivity) ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀ ਵੱਧਦੀ ਮੰਗ, AI ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀਆਂ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ (process inefficiencies) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ, ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਦੇ ਦਬਾਅ (pricing pressure) ਅਤੇ ਤਨਖਾਹ ਵਾਧੇ (wage inflation) ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਰੱਖਿਆ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਬਿਤਾਏ ਸਮੇਂ, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਬ੍ਰੇਕ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਅਸਰ: ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਕਦਮਾਂ (process steps) ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਗਾਹਕ ਦੀ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਰਹਿਣ 'ਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਲਾਗ-ਆਊਟ (automatic log-outs) ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਸਨੂੰ ਵਧੀ ਹੋਈ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਬਿਲਿੰਗ (billing) ਵੱਲ ਇੱਕ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਹੇ ਹਨ। ਸਹਿਮਤੀ (consent) ਦੀ ਲੋੜ ਦੱਸੀ ਗਈ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਯੂਜ਼ਰ ਐਕਸੈਪਟੈਂਸ ਕਲਿੱਕ (user acceptance click) ਨਾਲ ਇਹ ਕੋਰਸ ਲਾਜ਼ਮੀ ਲੱਗਿਆ। ਇਹ Wipro ਅਤੇ LTIMindtree ਵਰਗੀਆਂ ਹੋਰ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟ (competency tests) ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕਦਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਇਆ ਹੈ।
ਅਸਰ: ਇਹ ਖ਼ਬਰ ਕੋਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮਨੋਬਲ (morale) ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ (micro-management) ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦਯੋਗ ਭਰ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਰੇਟਿੰਗ: 5/10
ਔਖੇ ਸ਼ਬਦ:

  • ਮਾਈਕ੍ਰੋ-ਟ੍ਰੈਕਿੰਗ (Micro-tracking): ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ, ਬਾਰੀਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਿਗਰਾਨੀ।
  • ਨਾਸਡੈਕ (Nasdaq): ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ US ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ।
  • ਬੋਰਸ (Bourses): ਸਟਾਕ ਐਕਸਚੇਂਜ।
  • ਪ੍ਰੋਹਾਨ (ProHance): ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਵਰਕਫੋਰਸ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ।
  • ਆਈਡਲ (Idle): ਇੱਕ ਅਵਸਥਾ ਜਿੱਥੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ।
  • ਟੈਲੀਮੈਟਰੀ (Telemetry): ਦੂਰ ਜਾਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਬਾਰੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਡਾਟਾ।
  • ਐਸਐਲਏ (SLAs - Service Level Agreements): ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਜੋ ਇੱਕ ਗਾਹਕ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੇਵਾ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
  • ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ (Hybrid delivery model): ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਅਤੇ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਹਾਜ਼ਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਦਾ ਮਾਡਲ।
  • ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਡੈੱਟ (Process debt): ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਅਭਿਆਸ।
  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI - Artificial Intelligence): ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
  • ਐਪਰੇਜ਼ਲ (Appraisals): ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ।
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.