ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਬੂਸਟ ਕਰਨ ਲਈ Anthropic ਦੇ Claude AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSatyam Jha|Published at:
ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਨੂੰ ਬੂਸਟ ਕਰਨ ਲਈ Anthropic ਦੇ Claude AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ
Overview

ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਆਪਣੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ Anthropic ਦੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ, Claude ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਮਕਸਦ Claude for Enterprise ਅਤੇ Claude Code ਸਮੇਤ Anthropic ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ Claude ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗੀ। ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨਵੇਂ ਕਲਾਇੰਟ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟਸ ਲਈ 'AI-ਫਸਟ' ਮਾਈਂਡਸੈੱਟ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ROI ਲਈ AI ਏਜੰਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡੀਲਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਰੀ-ਫਿਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ Cognizant Agent Foundry ਵਰਗੇ ਸਕੇਲੇਬਲ AI ਏਜੰਟ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਟੈਕ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ, Anthropic ਦੇ ਐਡਵਾਂਸਡ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਜ਼ (LLMs), Claude ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਆਪਣੀਆਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਾਫੀ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਕਦਮ Claude for Enterprise ਅਤੇ Claude Code ਵਰਗੀਆਂ Anthropic ਦੀਆਂ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਟੈਕਨੋਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦੀ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ Claude ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਅਤੇ ਡਿਲੀਵਰੀ ਟੀਮਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਡਾਕੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ DevOps ਵਿੱਚ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ-ਵਿਆਪਕ AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ ਹੈ।

ਕਲਾਇੰਟ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਲਈ 'AI ਫਸਟ' ਪਹੁੰਚ
ਨਵੀਨ ਸ਼ਰਮਾ ਨੇ Fortune India ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਨਵੇਂ ਕਲਾਇੰਟ ਐਂਗੇਜਮੈਂਟ ਹੁਣ "AI ਫਸਟ" ਮਾਈਂਡਸੈੱਟ ਨਾਲ ਹੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ AI ਏਜੰਟ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਏਮਬੇਡ ਕੀਤੇ ਜਾਣ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲਣ ਵਾਲੀ ਬੌਧਿਕ ਸੰਪਤੀ (intellectual property) ਬਣ ਸਕੇ ਅਤੇ ਕਲਾਇੰਟਸ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੋਲ (ROI) ਮਿਲ ਸਕੇ। ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕਲਾਇੰਟ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਰੀ-ਫਿਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਈ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਫਰੇਮਵਰਕ ਅਤੇ ਭਾਈਵਾਲੀ
ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੇ Cognizant Agent Foundry ਲਾਂਚ ਕਰਕੇ, ਆਪਣੇ ਏਜੰਟੀਕ AI ਫਰੇਮਵਰਕ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲਸੈੱਟ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਸਟਮਰ ਸਰਵਿਸ ਬੋਟਸ ਜਾਂ ਬੀਮਾ ਦਾਅਵਿਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ, ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਪਲੌਏ ਕਰਨ ਲਈ ਮਿਆਰੀ ਭਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ Google Cloud ਦੇ Agent Space ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ, ਅਤੇ ServiceNow, Salesforce, ਅਤੇ SAP ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਭਾਈਵਾਲੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। "ਏਜੰਟ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ" (Agent-as-a-Service) ਮਾਡਲ ਵੱਲ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨਾ ਵਿਜ਼ਨ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗਾਹਕ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਾਗਨਿਟਿਵ ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ SmartOps ਪ੍ਰਣਾਲੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ IT ਓਪਰੇਸ਼ਨਸ ਮਾਨੀਟਰਿੰਗ ਲਈ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ 40% ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੈਲੇਂਟ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ, ਭਰਤੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਅਤੇ ਬਿਡ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਏਜੰਟ ਡਿਪਲੌਏ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਠੋਸ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਮਲਕੀਅਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਮੁੱਲ
ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Gen AI) ਆਉਟਪੁੱਟ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਡੋਮੇਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਲ ਡਾਟਾ AI ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਸੁਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ, ਸੰਦਰਭ-ਜਾਗਰੂਕ ਜਵਾਬ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਮਲਕੀਅਤ ਡਾਟਾ ਦੀ ਇਹ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਸੂਝ-ਬੂਝ ਬਣਾਈ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੁਹਰਾ ਨਹੀਂ ਸਕਦੇ।

ਪ੍ਰਭਾਵ
ਐਡਵਾਂਸਡ LLMs ਅਤੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਇਹ ਰਣਨੀਤਕ ਏਕੀਕਰਨ ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ AI ਬਿਲਡਰ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੀਆਂ ਸੇਵਾ ਆਫਰਿੰਗਜ਼ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ IT ਸੇਵਾ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ ਕਾਗਨਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ AI ਸੇਵਾ ਖੰਡ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਮਹੱਤਵ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਰੇਟਿੰਗ: 7/10।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.