ਅਮਰੀਕੀ ਚਿੱਪ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਾਰਨ ਚੀਨ ਦਾ AI ਪਛੜ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ

ਚੀਨ ਦੇ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ AI ਖੋਜਕਰਤਾ, ਦੇਸ਼ ਦੀ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਨਾਲ ਮੇਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੁੱਖ ਰੁਕਾਵਟ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਨਿਰਯਾਤ ਕੰਟਰੋਲ ਕਾਰਨ ਹੋਰ ਵਿਗੜ ਗਈ ਹੈ। ਚੀਨੀ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ Zhipu ਦੇ ਬਾਨੀ, ਤੰਗ ਜੀ (Tang Jie) ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬੀਜਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਨਾਲ ਪਾੜਾ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ, "ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਅਸੀਂ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।" ਇਹ ਭਾਵਨਾ ਇਸ ਤੱਥ ਦੁਆਰਾ ਹੋਰ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ AI ਚਿੱਪ ਲੀਡਰ Nvidia ਨੇ ਆਪਣਾ ਅਗਲੀ-ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਰੁਬੀਨ (Rubin) ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਕਾਰਨ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਨੀ AI ਡਿਵੈਲਪਰ ਗਾਹਕ ਵਜੋਂ ਨਾਮਜ਼ਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਿੱਪਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਪੇਚੀਦਾ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਏਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਪ੍ਰਬੰਧ, ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ Nvidia ਦੀ ਬਲੈਕਵੈਲ (Blackwell) ਸੀਰੀਜ਼ ਚਿੱਪਾਂ ਲਈ ਸਮਾਨ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਨੁਮਤੀਯੋਗ ਹਨ ਪਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਮਰੀਕੀ ਹਮਰੁਤਬਾ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਘੱਟ ਚਿੱਪਾਂ ਦੀ ਉਪਜ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। Alibaba ਦੇ Qwen ਲਈ AI ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ ਮੁਖੀ, ਜਸਟਿਨ ਲਿਨ (Justin Lin) ਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ OpenAI ਅਤੇ Anthropic ਵਰਗੇ ਦਿੱਗਜਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਨ ਦਾ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਸਿਰਫ 20% ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮੌਕਾ ਹੈ। ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਦੇ ਕਠੋਰ ਨਿਰਯਾਤ ਕੰਟਰੋਲ ਕਈ ਫਰਮਾਂ ਨੂੰ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ AI ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਪਿਊਟ-ਇੰਟੈਂਸਿਵ (compute-intensive) ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਫਰਮਾਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਚਿੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਚੀਨੀ ਕੰਪਨੀਆਂ "ਤਣਾਅਗ੍ਰਸਤ" ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਡਿਲੀਵਰੀ ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਰੋਤ ਖਰਚ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਲਿਨ ਅਨੁਸਾਰ। UBS ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਚੀਨ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਲੀਡਰਾਂ ਦਾ AI 'ਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਪੂੰਜੀ ਖਰਚ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਲਗਭਗ 57 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਯੂ.ਐਸ. ਦੇ ਹਮਰੁਤਬਾ ਲਈ ਲਗਭਗ ਦਸ ਗੁਣਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਨਵੀਨਤਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। DeepSeek ਵਰਗੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਢਲਣ ਵਿੱਚ ਹੁਨਰ ਦਿਖਾ ਰਹੇ ਹਨ। Zhipu (ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੌਲਜ ਐਟਲਸ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਅਤੇ MiniMax ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਹਾਂਗਕਾਂਗ IPOs ਵਿੱਚ ਇਕੱਠੇ 1 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਪਕੜ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। MiniMax ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ IPO ਦੇ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਪਾਰਕ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦੁੱਗਣੇ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਗਏ। DeepSeek ਨੇ AI ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਤਕਨੀਕਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਚਿੱਪਾਂ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਮੈਮਰੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵੱਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸਿਖਲਾਈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ 'ਤੇ ਪੇਪਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ DeepSeek ਅਤੇ Alibaba ਦੇ ਮਾਡਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਸੀਮਤ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਘੱਟ-ਐਡਵਾਂਸਡ ਘਰੇਲੂ ਜਾਂ ਦਰਾਮਦ ਕੀਤੀਆਂ ਚਿੱਪਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ, ਚੀਨ ਦੇ AI ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਰੁਕਾਵਟ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।