AI ਲੀਜੈਂਡ Yann LeCun ਨੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀਕਰੇਟ ਸਟਾਰਟਅਪ AMI Labs, $3.5B ਮੁੱਲ 'ਤੇ $586M ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ!
Overview
ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਵਿਗਿਆਨੀ Yann LeCun ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਸਟਾਰਟਅਪ, Advanced Machine Intelligence (AMI Labs), ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ AI 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰੇਗਾ। Alex LeBrun, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ Nabla ਦੇ CEO ਸਨ, AMI Labs ਦੀ ਅਗਵਾਈ CEO ਵਜੋਂ ਕਰਨਗੇ। ਕੰਪਨੀ ਬਾਰੇ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਲਾਂਚ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ €3 ਬਿਲੀਅਨ ($3.5 ਬਿਲੀਅਨ) ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ €500 ਮਿਲੀਅਨ ($586 ਮਿਲੀਅਨ) ਫੰਡਿੰਗ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ LLM ਦੀਆਂ "hallucinations" (ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ) ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਦਲਵੇਂ AI ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ AI ਵੈਂਚਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਅਤੇ ਰੀਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮੋਢੀ, ਵਿਸ਼ਵ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਵਿਗਿਆਨੀ Yann LeCun ਨੇ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Advanced Machine Intelligence), ਜਿਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ AMI Labs ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਨਿਊਯਾਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਤੇ Meta ਦੇ ਸਾਬਕਾ VP ਅਤੇ ਚੀਫ AI ਸਾਇੰਟਿਸਟ LeCun, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿੱਚ ਕਦਮ ਰੱਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਲ ਹੈ।
LeCun ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਚੇਅਰਮੈਨ (Executive Chairman) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ, ਪਰ ਉਹ ਚੀਫ ਐਗਜ਼ੀਕਿਊਟਿਵ ਆਫਿਸਰ (CEO) ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ। AMI Labs ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ Alex LeBrun ਨੂੰ ਸੌਂਪੀ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ Nabla, ਇੱਕ ਸਫਲ ਮੈਡੀਕਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ AI ਸਟਾਰਟਅਪ, ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਸੀ। LeCun ਦੁਆਰਾ LinkedIn 'ਤੇ ਅਤੇ Nabla ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਵਿੱਚ LeBrun ਦੇ AMI Labs ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।
AMI Labs ਦਾ ਟੀਚਾ ਪ੍ਰੀ-ਲਾਂਚ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹ €500 ਮਿਲੀਅਨ, ਯਾਨੀ ਲਗਭਗ $586 ਮਿਲੀਅਨ, ਇਕੱਠੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਫੰਡਿੰਗ €3 ਬਿਲੀਅਨ, ਜਾਂ ਲਗਭਗ $3.5 ਬਿਲੀਅਨ, ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ ਮੰਗੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਅੰਕੜੇ, ਭਾਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਪਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਗਏ AI ਵੈਂਚਰਾਂ ਲਈ ਹੁਣ ਆਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਇਸ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਤੀਬਰ ਰੁਚੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।
AMI Labs ਲਈ ਦੱਸੀ ਗਈ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਹਾਈ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ AI ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਲਈ, OpenAI ਦੇ ਸਾਬਕਾ CTO Mira Murati ਦੇ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਥਿੰਕਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਜ਼ ਲੈਬ (Thinking Machines Lab) ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਆਪਣੇ ਸੀਡ ਰਾਉਂਡ ਦੌਰਾਨ $12 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Fei-Fei Li ਦੇ ਸਟਾਰਟਅਪ, ਵਰਲਡ ਲੈਬਜ਼ (World Labs) ਨੇ ਅਗਸਤ 2024 ਵਿੱਚ $1 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲ 'ਤੇ $230 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਸਨ।
AMI Labs ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫੋਕਸ "ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ AI" ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਜ਼ (LLMs) ਦਾ ਇੱਕ ਬਦਲ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਵਰਲਡ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹ ਕਾਰਨ-ਅਤੇ-ਅਸਰ (cause-and-effect) ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਦੇ ਸਮਰਥਕ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ LLMs ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ "ਸਟਰਕਚਰਲ ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ" (structural hallucination problems) ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਈ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨਾਨ-ਡਿਟਰਮਿਨਿਸਟਿਕ (non-deterministic) ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਕਾਰਨ ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੈਦਾ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
LeCun ਜਿਸ Nabla ਸਟਾਰਟਅਪ ਨੂੰ ਛੱਡ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ CEO ਦੀ ਭਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਗੇ। ਫਿਲਹਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਸਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਅਤੇ COO, Delphine Groll, ਕਰਨਗੇ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ Nabla ਨੇ AMI ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਈਵਾਲੀ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। Nabla ਦਾ ਵੀ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਕੁੱਲ $120 ਮਿਲੀਅਨ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜੂਨ ਵਿੱਚ $70 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੀਰੀਜ਼ C ਰਾਉਂਡ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
Alex LeBrun AMI Labs ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਅਨੁਭਵ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਸਦੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ Nuance Communications ਵਿੱਚ ਮਲਟੀ-ਮਾਡਲ AI 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ Apple ਦੇ Siri ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਨੈਚੁਰਲ ਲੈਂਗੂਏਜ ਸਟਾਰਟਅਪਸ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੂੰ Facebook ਦੁਆਰਾ ਐਕਵਾਇਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Nabla ਦੀ ਸਹਿ-ਸਥਾਪਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਉਸਨੇ Facebook ਦੇ AI ਵਿਭਾਗ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕੀਤੀ ਸੀ। LeBrun ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ Nabla ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਇਸਨੇ ਆਪਣੇ ਲਾਈਵ ਐਨੂਅਲ ਰਿਕਰਿੰਗ ਰੈਵੇਨਿਊ (ARR) ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਹ Nabla ਵਿੱਚ ਚੇਅਰਮੈਨ ਅਤੇ ਚੀਫ AI ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਵਜੋਂ ਬਣੇ ਰਹਿਣਗੇ।
Yann LeCun ਵਰਗੇ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫੰਡਿੰਗ ਟੀਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ AMI Labs ਦਾ ਲਾਂਚ, ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਰਿਸਰਚ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰ ਭੁੱਖ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਲਡ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਫੋਕਸ AI ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਅਤੇ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਉਪਯੋਗ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.
