Anthropic, Perplexity AI: ਫਾਈਨਾਂਸ 'ਚ AI ਦੀ ਨਵੀਂ ਜੰਗ! ਆ ਗਏ ਖਾਸ AI ਏਜੰਟ, ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੋਇਆ ਤੇਜ਼

ਫਾਈਨਾਂਸ 'ਚ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦਾ ਦੌਰ

Anthropic ਅਤੇ Perplexity AI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਹੁਣ ਜਨਰਲ AI ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਫਾਈਨਾਂਸ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਖਾਸ AI ਏਜੰਟ (AI Agents) ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਨਵੇਂ ਟੂਲਜ਼ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ (Wall Street) ਦੀਆਂ ਰੁਟੀਨ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ ਫਾਈਨਾਂਸ ਪ੍ਰੋਫੈਸ਼ਨਲਜ਼ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ। ਇਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਟੂਲਜ਼ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ (Coworkers) ਵਜੋਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਸੰਸਥਾਈ ਫਾਈਨਾਂਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਟੂਲਜ਼

Anthropic ਨੇ ਸੰਸਥਾਈ ਫਾਈਨਾਂਸ (Institutional Finance) ਲਈ ਦਸ (10) ਖਾਸ AI ਏਜੰਟ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਿੱਚਬੁੱਕਸ (Pitchbooks) ਬਣਾਉਣ, ਆਡਿਟ ਰਿਵਿਊ (Audit Reviews) ਕਰਨ ਅਤੇ ਡਿਊ ਡਿਲੀਜੈਂਸ (Due Diligence) ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ। ਇਹ ਏਜੰਟ Moody's, S&P Capital IQ, ਅਤੇ Morningstar ਵਰਗੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਅਤੇ Microsoft Office ਵਿੱਚ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟ (Integrate) ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Perplexity AI ਆਪਣੇ 'Computer for Professional Finance' ਨੂੰ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ 35 ਤੋਂ ਵੱਧ ਫਾਈਨਾਂਸ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Workflows) ਲਈ ਰਿਸਰਚ (Research) ਅਤੇ ਐਨਾਲਿਸਿਸ (Analysis) ਕਰੇਗਾ। ਇਹ PitchBook ਅਤੇ Daloopa ਵਰਗੇ ਸੋਮਿਆਂ ਤੋਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਡਾਟਾ ਵੀ ਜੋੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਟੂਲਜ਼ ਆਮ ਚੈਟਬਾਟਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਖਾਸ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਮਾਰਕੀਟ ਗ੍ਰੋਥ ਦੇ ਅੰਕੜੇ

ਫਾਈਨਾਂਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਇਨ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ 2026 ਵਿੱਚ $2.51 ਅਰਬ ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 2035 ਤੱਕ $17.88 ਅਰਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 24.81% ਦੇ ਕੰਪਾਊਂਡ ਐਨੂਅਲ ਗ੍ਰੋਥ ਰੇਟ (CAGR) 'ਤੇ ਵਧੇਗਾ। AI ਏਜੰਟ ਇਨ ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਮੁੱਲ 2026 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $1.96 ਅਰਬ ਸੀ ਅਤੇ 2034 ਤੱਕ ਇਹ $5.71 ਅਰਬ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ CAGR 14.30% ਰਹੇਗਾ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ AI-ਡਰਾਈਵਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਦੀ ਵਧਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

AI ਬਣਿਆ 'ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ'

Anthropic ਦੇ CEO Dario Amodei ਅਤੇ JPMorgan ਦੇ CEO Jamie Dimon ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਕਿਵੇਂ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ (Assistant) ਤੋਂ 'ਸਹਿ-ਕਰਮਚਾਰੀ' ਜਾਂ 'ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਟੂਲ' (Productivity Tool) ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ। Amodei ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ Anthropic ਦਾ ਦੂਜਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ AI ਕਮਾਈਆਂ ਦਾ ਸਾਰ (Summarizing Earnings) ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਵਰਗੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ 'AI-ਏਜੰਟ-ਐਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ' (Agent-as-a-Service) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Dimon ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਪ੍ਰੋਡਕਟੀਵਿਟੀ ਵਧਾਏਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਦੇ ਘੰਟੇ ਘੱਟ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਕੁਝ ਨੌਕਰੀਆਂ ਖਤਮ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਰੁਝਾਨ 'ਏਜੰਟਿਕ AI' (Agentic AI) ਵੱਲ ਹੈ – ਅਜਿਹੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਿਰਫ਼ ਬਦਲਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।

AI ਏਕੀਕਰਨ 'ਚ ਭਾਰੀ ਮੁਕਾਬਲਾ

ਫਾਈਨਾਂਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। OpenAI ਆਪਣੇ ChatGPT Enterprise ਅਤੇ ChatGPT for Excel ਨਾਲ, ਫਾਈਨਾਂਸ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ GPT-5.4 ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Microsoft ਆਪਣੇ Copilot for Finance ਅਤੇ Microsoft 365 ਸੂਟ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Google Cloud ਫਾਈਨਾਂਸ ਲਈ ਆਪਣਾ Vertex AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ (Compliance) 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

Anthropic ਨੇ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਇਕਵਿਟੀ (Private Equity) ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ AI ਟੂਲਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵੰਡਣ ਲਈ Blackstone, Goldman Sachs, ਅਤੇ Hellman & Friedman ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਨਾਲ $1.5 ਅਰਬ ਦਾ ਜੁਆਇੰਟ ਵੈਂਚਰ (Joint Venture) ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਵੈਂਚਰ, ਆਪਣੇ ਵਧਦੇ ਪਾਰਟਨਰ ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, Anthropic ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ (Enterprise) ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। Perplexity, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਿੰਗ ਯੋਰ ਓਨ ਲਾਇਸੈਂਸ (BYOL) ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਤਿਆਰ-ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਿੱਤੀ ਟੂਲਜ਼ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਚੋਣ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Anthropic ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਆਮਦਨ, ਮਾਰਚ 2026 ਤੱਕ $30 ਅਰਬ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰੈਲ 2026 ਤੱਕ $44 ਅਰਬ ਦੇ ਸਾਲਾਨਾ ਰਨ ਰੇਟ (Annualized Run Rate) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

AI ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਸਨ (Governance) ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਰਕਰਾਰ ਹਨ। AI ਸਿਸਟਮਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਏਜੰਟਿਕ AI ਦੀ ਵਧਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ, ਜੋਖਮ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜ ਹਮੇਸ਼ਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਂ ਸਮਝਾਉਣ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ। ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਸਨ (Governance) ਦੇ ਨਿਯਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਏ ਜਾਣ (Adoption) ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਕੋਲ ਢੁਕਵੀਂ ਨਿਗਰਾਨੀ (Oversight) ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸੰਭਾਵੀ AI ਗਲਤੀਆਂ, ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ (Data Privacy) ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਿਡ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਡਾਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਪਰਾਈਟਰੀ AI ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਵੀ ਨਵੀਆਂ ਨਿਰਭਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਫਾਈਨਾਂਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਅਪਣਾਉ (Adoption) ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ, ਜੋ ਕੁਸ਼ਲਤਾ, ਬਿਹਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਮਾਲੀਆ (Revenue) ਦੀ ਲੋੜ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ (Autonomously) ਨਾਲ ਨਿਭਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਆਮ ਹੋਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਬਦਲ ਦੇਣਗੇ। ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (Integrate) ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ (Governance) ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿੱਤੀ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਲਈ ਇਹ ਮੁਕਾਬਲਾ ਤੇਜ਼ ਨਵੀਨਤਾ (Innovation) ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ (Consolidation) ਦੇ ਦੌਰ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।