Whalesbook
AI ਦੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ, Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਡਾ ਮੌਕਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੋਕ ਹੁਣ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚ ਕੇ ਕਮਾਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ₹350 ਬਿਲੀਅਨ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਜਿੱਥੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਲਈ ਖੁਸ਼ਖਬਰੀ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ AI ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਹਾਲੀਆ ਗਿਰਾਵਟ ਨਾਲ ਜੂਝ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਸਵੀਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।
Anthropic ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਰਾਹੀਂ ₹380 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਪੋਸਟ-ਮਨੀ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇਸ ਨਵੇਂ ਮੌਕੇ ਤਹਿਤ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 12 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਸੇਵਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੈਕੰਡਰੀ ਟਰਾਂਜੈਕਸ਼ਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ₹6 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਫੰਡ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਹ IPO 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਰਿਟੇਨ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਨਾਮ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਵੀ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 2025 ਵਿੱਚ $500 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ 'ਤੇ $6.6 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸੈਕੰਡਰੀ ਡੀਲ ਕੀਤੀ ਸੀ।
Anthropic ਦਾ ₹380 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਇਹ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਇਸਨੂੰ OpenAI (ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਲ 2026 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ $850 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ) ਅਤੇ SpaceX (ਜਿਸਨੇ 2025 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ $800 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਮੁੱਲ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ) ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਟੈਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਨ੍ਹਾਂ ਉੱਚੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਮੁਨਾਫਾਖੋਰੀ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੇ ਬਰਬਾਦ ਹੋਣ (Cash Burn) ਦੀਆਂ ਵੀ ਵੱਡੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਹਨ। ਉਦਾਹਰਨ ਵਜੋਂ, OpenAI 2028 ਤੱਕ ਵੱਡੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Stripe ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ 2025 ਵਿੱਚ $129 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ (2021 ਵਿੱਚ $95 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਘਟਿਆ), ਅਜੇ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਕਾਸ ਦਿਖਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਨਤਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਘਬਰਾਹਟ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਹੈ। AI ਦੇ ਨਵੇਂ ਟੂਲਸ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Anthropic ਦਾ Claude Code ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੇ ਕਈ ਸਥਾਪਿਤ ਇੰਡਸਟਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਫਾਈਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਵਰਗੇ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਹੈ। S&P 500 ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੰਡੈਕਸ ਨੇ ਇਕੱਲੇ $1 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਗੁਆ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ AI ਦੁਆਰਾ ਮੌਜੂਦਾ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ ਦੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਅਤੇ AI 'ਤੇ ਹੋ ਰਹੇ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ROI 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਚੁੱਕ ਰਹੇ ਹਨ। Anthropic ਖੁਦ ₹14 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਆਮਦਨ ਕਮਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਕੰਪਨੀ ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਨਾਫੇ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਰਹੀ ਹੈ। Google DeepMind ਦੇ CEO ਨੇ ਵੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਦੇ ਮੌਜੂਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਸਥਾਈ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ।
ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਦੀ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਰੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ "enterprise-grade products" 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਇਸਦੀ ਭਵਿੱਖੀ ਦਿਸ਼ਾ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰਹੇਗੀ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੋਲ ਮਜ਼ਬੂਤ ਆਰਥਿਕ 'ਮੋਟ' (economic moats) ਹੋਣ, ਜੋ ਕਿ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲਦੇ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ।