Anthropic ਦੇ ਆਪਣੇ AI Chips! Revenue **$30 Billion** ਪਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵੱਡਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
Anthropic ਦੇ ਆਪਣੇ AI Chips! Revenue **$30 Billion** ਪਾਰ, ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵੱਡਾ ਫੈਸਲਾ ਲਿਆ
Overview

AI ਕੰਪਨੀ Anthropic ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ (Custom Chips) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਕਦਮ ਕੰਪਨੀ ਦੇ Revenue ਵਿੱਚ ਆਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਾਧੇ, ਜੋ ਹੁਣ **$30 ਬਿਲੀਅਨ** ਸਾਲਾਨਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਿਆ ਹੈ, ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਚੁੱਕਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

ਇਨ-ਹਾਊਸ AI ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ

Anthropic ਨੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਚਿਪਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਖੋਜ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਕਮੀਆਨ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। Anthropic ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ Revenue ਰਨ-ਰੇਟ ਹੁਣ $30 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਪਾਰ ਪਹੁੰਚ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2025 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ $9 ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਇਸ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਲੋੜ ਕਾਫੀ ਵਧ ਗਈ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਚਿਪਸ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਸਥਿਰਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਥਿਤੀ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਫਿਲਹਾਲ, Anthropic ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਤੋਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਕਸਟਮ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਧੇਰੇ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਲੀਡਰਸ ਦਾ ਕਸਟਮ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੱਲ ਰੁਝਾਨ

ਇਹ ਕਦਮ ਵੱਡੇ AI ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਚੱਲ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। Meta Platforms ਅਤੇ OpenAI ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਆਪਣੇ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Meta ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ AI ਕੰਮਾਂ ਲਈ Broadcom ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਆਪਣੇ MTIA ਚਿਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। OpenAI ਨੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਕਸਟਮ AI ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ Broadcom ਨਾਲ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ 2026 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ Nvidia ਵਰਗੇ ਸਪਲਾਇਰਾਂ 'ਤੇ ਘੱਟ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿ ਸਕਣ, ਜੋ AI ਚਿਪ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ।

ਕਸਟਮ ਚਿਪ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜੋਖਮ

ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਚਿਪਸ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ। ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਰਫ 3nm ਚਿਪਸ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ $400 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ $600 ਮਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਦਾ ਖਰਚਾ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Nvidia ਦੇ H100 ਵਰਗੇ ਹਾਈ-ਐਂਡ ਚਿਪਸ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ $3,320 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਸੁਪਰਚਿਪਸ ਦੀ ਕੀਮਤ $13,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕਸਟਮ ਚਿਪਸ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਾਲਮੇਲ ਨਹੀਂ ਰੱਖ ਸਕਣਗੇ। Meta ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਸੰਘਰਸ਼ਾਂ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਇੱਕ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੰਬੇ ਚਿਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਚੱਕਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਤੁਰੰਤ ਸਕੇਬਿਲਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਣ 'ਤੇ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਫਲਤਾ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਿਰਮਾਣ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਟਿਲ ਉਤਪਾਦਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, Anthropic ਨੂੰ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਨਿਰੰਤਰ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਜਾਂਚ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਜੋਖਮ ਵਜੋਂ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ Revenue ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਰਣਨੀਤਕ ਟੀਚੇ

Anthropic ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ $30 ਬਿਲੀਅਨ Revenue ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਵਪਾਰਕ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਵਧਦਾ ਆਧਾਰ ਨਿਰੰਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਕਸਟਮ ਚਿਪ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਖੋਜ, ਭਾਵੇਂ ਆਪਣੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ, Anthropic ਨੂੰ ਲਾਗਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ Anthropic ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੰਪਨੀ ਚਿਪ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਵੱਡੇ ਖਰਚਿਆਂ ਅਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦੀ ਹੈ, ਇਹ AI ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਲਈ ਮੁੱਖ ਹੋਵੇਗਾ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.