Agnikul Cosmos: ਪੁਲਾੜ 'ਚ ਬਣਨਗੇ AI Data Centres, ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹੋਣਗੇ ਵਰਤੋਂ 'ਚ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
Agnikul Cosmos: ਪੁਲਾੜ 'ਚ ਬਣਨਗੇ AI Data Centres, ਰਾਕੇਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਹੋਣਗੇ ਵਰਤੋਂ 'ਚ!
Overview

ਭਾਰਤੀ ਸਪੇਸ ਸਟਾਰਟਅੱਪ Agnikul Cosmos ਨੇ ਇੱਕ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪਹਿਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਪੁਲਾੜ (Space) ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਲਈ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਲਾਂਚ ਵਹੀਕਲ (Launch Vehicle) ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸੇ (Upper Stage) ਨੂੰ ਹੀ ਇੱਕ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਬੱਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤ ਕੇ ਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰੇਗੀ। NeevCloud ਨਾਲ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਮਝੌਤੇ ਤਹਿਤ, ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਸਪੇਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਇਸ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦੀ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ

Agnikul Cosmos ਹੁਣ ਗਲੋਬਲ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੋੜ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੇਨਈ ਸਥਿਤ ਇਹ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਨੂੰ SpaceX ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਖੜ੍ਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Agnikul ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਖਾਸ ਗੱਲ ਇਸਦੀ ਪੇਟੇਂਟ ਕੀਤੀ ਹੋਈ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਾਂਚ ਵਹੀਕਲ 'Agnibaan' ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸੇ (Upper Stage) ਨੂੰ ਹੀ ਇੱਕ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਬੱਸ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਸ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਆਰਬਿਟਲ ਪੇਲੋਡ (Orbital Payload) ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗੀ।

NeevCloud ਨੇ ਜਿੱਤਿਆ ਪਹਿਲਾ ਆਰਬਿਟਲ AI ਕੰਟਰੈਕਟ

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਗਾਹਕ ਵੀ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ – NeevCloud, ਜੋ ਕਿ ਬੰਗਲੌਰ ਸਥਿਤ ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਫਰਮ ਹੈ ਅਤੇ AI SuperCloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹੈ। ਇਸ ਸਮਝੌਤੇ ਤਹਿਤ, Agnikul ਆਪਣੇ ਇਸ ਵਿਲੱਖਣ ਆਰਬਿਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ NeevCloud ਦੇ AI SuperCloud ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਮਾਡਿਊਲ ਨੂੰ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਨਾਲ NeevCloud ਸਿੱਧੇ ਪੁਲਾੜ ਤੋਂ ਹੀ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (Real-time AI Inference Applications) ਚਲਾ ਸਕੇਗਾ। Agnikul ਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨੀ ਅਤੇ ਚੀਫ ਆਪਰੇਟਿੰਗ ਅਫਸਰ Moin SPM ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਰਾਕੇਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਟੂਲ (Logistics Tool) ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਸਾਡੀ ਪੇਟੇਂਟ ਕੀਤੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਰਾਹੀਂ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬੱਸ ਵਜੋਂ ਵਧਾ ਕੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸੇਵਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।” ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ ਸਪੇਸ-ਬੇਸਡ AI ਕੰਪਿਊਟ (Space-based AI Compute) ਨੂੰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਣ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਕਦਮ ਹੈ।

ਮਾਰਕੀਟ ਸੰਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਵਿਲੱਖਣ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ

ਇਹ ਉੱਦਮ Agnikul ਲਈ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਆਮਦਨ ਦਾ ਰਸਤਾ ਖੋਲ੍ਹਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਗਲੋਬਲ AI ਇਨ ਸਪੇਸ ਐਕਸਪਲੋਰੇਸ਼ਨ ਮਾਰਕੀਟ (Global AI in Space Exploration Market) ਦੇ $7.8 ਬਿਲੀਅਨ (2026) ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ $23.52 ਬਿਲੀਅਨ (2030) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। Agnikul ਦਾ ਪਹੁੰਚ ਜ਼ਮੀਨੀ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ (Terrestrial Data Centers) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਈ ਫਾਇਦੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਅਸੀਮਤ ਸੋਲਰ ਪਾਵਰ (Solar Power) ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਕੂਲਿੰਗ (Natural Cooling) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜੋ ਊਰਜਾ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਾਂਚ ਵਹੀਕਲ ਦੇ ਸਟੇਜਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੂੰਜੀ-ਕੁਸ਼ਲ (Capital-efficient) ਦਾਖਲਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Agnikul Cosmos ਨੇ ਨਵੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ $500 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਮੁੱਲਾਂਕਣ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ₹150 ਕਰੋੜ ($17 ਮਿਲੀਅਨ) ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਵੀ ਜੁਟਾਈ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਦਾ ਮਾਹੌਲ: ਦਿੱਗਜ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ

Agnikul ਦੀ ਇਹ ਚਾਲ ਅਜਿਹੇ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਈ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਪੇਸ-ਬੇਸਡ AI ਇਨਫਰਸਟ੍ਰਕਚਰ (Space-based AI infrastructure) 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। SpaceX, ਜਿਸਦੀ xAI ਨਾਲ ਮਿਲਾ ਕੇ ਕੁੱਲ ਕੀਮਤ ਲਗਭਗ $1.25 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੈ, ਸਪੇਸ-ਬੇਸਡ AI 'ਤੇ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Google, ਜੋ ਕਿ ਕਲਾਉਡ AI ਦੀ ਇੱਕ ਦਿੱਗਜ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸਦਾ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 29.5 ਹੈ, ਲੋਅਰਥ ਆਰਬਿਟ (Low Earth Orbit) ਵਿੱਚ AI ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ 'Project Suncatcher' ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Starcloud ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ $28 ਮਿਲੀਅਨ ਜੁਟਾਏ ਹਨ, ਆਰਬਿਟਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ NVIDIA GPUs ਨਾਲ ਲੈਸ ਡੈਮੋਨਸਟਰੇਟਰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਲਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Axiom Space ਵੀ ਸਮਰਪਿਤ ਆਰਬਿਟਲ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (ODC) ਮਾਡਿਊਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ODC ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਲਈ $5.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਰੇ ਯਤਨ ਪੁਲਾੜ-ਆਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਵੱਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ: ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਨਜ਼ਰ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪੁਲਾੜ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਦਾ ਇਹ ਵਿਜ਼ਨ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਵੀ ਹਨ। Agnikul ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਆਪਣੇ ਲਾਂਚ ਵਹੀਕਲ ਦੇ ਉਪਰਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਤੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਫੀ ਜਟਿਲ ਕੰਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਤੇ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਧਾਉਣ ਅਤੇ ਲਾਂਚ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਪੂੰਜੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪਵੇਗੀ। SpaceX ਅਤੇ Google ਵਰਗੀਆਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਰੋਤਾਂ ਵਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਚੈਲੰਜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੁਲਾੜ-ਆਧਾਰਿਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਲਈ ਨਿਯਮਤ ਢਾਂਚਾ (Regulatory Frameworks) ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਕਾਸ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸੇਵਾ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੋਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਰਬਿਟਲ AI ਇਨਫਰੈਂਸ (Orbital AI Inference) ਦੀ ਅਪਣੱਤ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਪੁਲਾੜ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਅਤੇ ਪੁਲਾੜੀ ਕੂੜਾ (Space Debris) ਵੀ Kessler Syndrome ਦਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਆਰਬਿਟਲ ਇਨਫਰਾਸਟਰਕਚਰ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਅਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ

ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰ ਪੁਲਾੜ-ਆਧਾਰਿਤ AI ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਿਰਫ਼ AI ਇਨ ਸਪੇਸ ਮਾਰਕੀਟ (AI in Space Market) ਦੇ $23.52 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਕਲਾਉਡ AI ਮਾਰਕੀਟ (Cloud AI Market) 2030 ਤੱਕ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। Agnikul ਦਾ ਵਿਲੱਖਣ ਪਹੁੰਚ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਲਾਂਚ ਵਹੀਕਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ (Launch Vehicle Architecture) ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ (Low Latency) ਅਤੇ ਆਰਬਿਟਿੰਗ ਅਸੈਟਸ (Orbiting Assets) ਦੇ ਨੇੜੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ। NeevCloud ਦੀ AI ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2026 ਤੱਕ 40,000 GPUs ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਦੀ ਤਾਇਨਾਤੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ, ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਪਿਊਟ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Advanced Compute Capabilities) ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ Agnikul ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਆਪਣਾ ਆਰਬਿਟਲ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਅਤੇ NeevCloud ਦੀ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ AI ਹੱਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਪੁਲਾੜ ਆਵਾਜਾਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਆਰਬਿਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸਾਲ ਕਾਇਮ ਕਰੇਗਾ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.