Whalesbook
AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਭਰਪੂਰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ
AMI Labs ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਇਹ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਫੰਡਿੰਗ ਡੂੰਘੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ (Deep Tech) ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਰੁਝਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਦਾ ਬੋਲਬਾਲਾ ਹੈ, ਉੱਥੇ ਹੀ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ 'World Models' ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਜੋ ਕਿ AI ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਉਸ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Yann LeCun ਵਰਗੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਹੇਠ, ਇਹ ਇੱਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ, ਵੱਡਾ ਦਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਕਾਫੀ ਪੂੰਜੀ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।
AMI Labs ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਅਤੇ Valution
1.03 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੀ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ, ਜੋ ਕਿ 3.5 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦੇ ਪ੍ਰੀ-ਮਨੀ Valution 'ਤੇ ਹੋਈ ਹੈ, AMI Labs ਨੂੰ ਫਾਊਂਡੇਸ਼ਨਲ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ Valution ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਸਹਿ-ਬਾਨ Yann LeCun, ਜੋ ਕਿ ਟਿਊਰਿੰਗ ਅਵਾਰਡ ਜੇਤੂ ਹਨ, ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ: JEPA ਵਰਗੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਸਲ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ 'World Models' ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ। ਜਿੱਥੇ ਹੋਰ AI ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜਲਦ ਤੋਂ ਜਲਦ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, AMI Labs ਸਿਧਾਂਤਕ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਰਪੂਰ ਫੰਡਿੰਗ ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਲਾਗਤਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮਾਹਰ ਪ੍ਰਤਿਭਾ, ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੈਰਿਸ, ਨਿਊਯਾਰਕ, ਮਾਂਟਰੀਅਲ ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਹੋਏ ਹਨ।
'World Model' ਦੀ ਦੌੜ ਹੋਈ ਤੇਜ਼
AMI Labs ਦੇ CEO Alexandre LeBrun ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 'World Models' AI ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਅਗਲਾ ਵੱਡਾ ਸ਼ਬਦ ਬਣਨਗੇ। AMI Labs ਇਸ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਇਕੱਲੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। Fei-Fei Li ਦੀ World Labs ਨੇ ਵੀ 'ਸਪੇਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ' ਅਤੇ 3D ਵਰਲਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ 1 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਜੁਟਾਏ ਹਨ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, Runway ਨੇ ਵਰਲਡ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਆਪਣਾ ਰੁਖ਼ ਮੋੜਦੇ ਹੋਏ 315 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਹਨ। JEPA ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ, ਜੋ LeCun ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਹੈ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਫਾਇਦਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਅਗਲੇ-ਟੋਕਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸਿਰਫ ਸਿਧਾਂਤਕ ਅਰਥਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਾਂ (LLMs) ਵਿੱਚ ਆਮ 'ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ' (ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀ ਤਰਕ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AGI) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਰੁਝਾਨ
ਇਸ ਫੰਡਿੰਗ ਰਾਊਂਡ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਫਰਮਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital, ਅਤੇ Bezos Expeditions ਦੁਆਰਾ ਸਾਂਝੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਗਵਾਈ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ NVIDIA, Samsung, Sea, Temasek, ਅਤੇ Toyota Ventures ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਬੈਕਰਜ਼ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਕਾਫੀ ਮੌਕੇ ਹਨ। ਇਹ ਵੱਡੀ ਪੂੰਜੀ ਡੂੰਘੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਲਗਾਈ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲੰਬੇ ਵਪਾਰਕ ਸਮੇਂ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਵੈਂਚਰ ਕੈਪੀਟਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰੁਝਾਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ 2025 ਤੱਕ AI ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ 140 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ 62.2 ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਸੀ।
ਸੰਭਾਵੀ ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਚੁਣੌਤੀਆਂ
JEPA ਵਰਗੀ ਡੂੰਘੀ AI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਹ ਵੱਡਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਈ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। 'World Model' ਦਾ ਸੰਕਲਪ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਬਹੁਤ ਆਸ਼ਾਵਾਦੀ ਹੈ, ਅਜੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਿਧਾਂਤਕ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ, ਅਤੇ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ ਦਾ ਰਸਤਾ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਜਿਵੇਂ ਕਿ World Labs, ਹਾਲਾਂਕਿ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲੰਬੇ ਵਿਕਾਸ ਚੱਕਰ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਡੂੰਘੀ ਟੈਕ ਅਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਲਈ VC ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੇ ਸੋਚ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।AMI Labs ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਖੋਜ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਹੋਣਾ, ਵਪਾਰਕ ਆਮਦਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਚਾਲਨ ਲਈ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ ਜਾਂ ਜੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪਹਿਲਾਂ ਵਪਾਰਕ ਸਫਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ
ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AMI Labs ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਖੋਜ ਦੇ ਫਲਸਫੇ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਓਪਨ-ਸੋਰਸ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ LeCun ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਯੋਗਦਾਨਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਸਹਿਯੋਗ AI ਦੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪੈਰਿਸ, ਨਿਊਯਾਰਕ, ਮਾਂਟਰੀਅਲ ਅਤੇ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰਾਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ, ਗਲੋਬਲ AI ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਅਤੇ ਉੱਭਰਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ।