AI ਦਾ ਤੂਫ਼ਾਨ! Salesforce ਨੇ ਦਿੱਤੀ 'ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਰਵਿਨਿਜ਼ਮ' ਦੀ ਚੇਤਾਵਨੀ, ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਬਦਲੋ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਖ਼ਤਮ

ਏਜੰਟਿਕ AI: ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ

ਤਕਨੀਕੀ ਦੁਨੀਆ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਏਜੰਟਿਕ ਆਰਟੀਫਿਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Agentic AI) ਦੀ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨੇ ਹਵਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Salesforce ਦੇ Chief Digital Evangelist, Vala Afshar, ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI ਕ੍ਰਾਂਤੀ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ (Industrial Revolution) ਨਾਲੋਂ 10 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਜੋ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਐਡਵਾਂਸ AI ਸਿਸਟਮ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਕਾਸ ਹਨ। Salesforce ਨੇ ਖੁਦ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਇੱਕ 'ਏਜੰਟਿਕ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼' ਬਣ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ 25,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਲੋਬਲ ਗਾਹਕ ਇਸਦੇ Agentforce AI ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Afshar ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਸਿਰਫ਼ ਛੋਟੀਆਂ-ਮੋਟੀਆਂ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ (efficiency boosts) ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਸ ਲਈ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਰਣਨੀਤੀ (strategy) ਅਤੇ ਕਾਰਜ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ (operations) ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੋਚ-ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਰਵਿਨਿਜ਼ਮ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਪੁਨਰ-ਨਿਯੋਜਨ

Afshar ਦੀ 'ਡਿਜੀਟਲ ਡਾਰਵਿਨਿਜ਼ਮ' ਦੀ ਸਖ਼ਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ 'ਤੇ ਬਣੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲਤਾ (adaptability) ਅਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਭਾਰੀ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਇੱਕ 'ਸਰਵਾਈਵਲ-ਆਫ਼-ਦ-ਫਿਟੈਸਟ' (survival-of-the-fittest) ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਧੱਕੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਅਤੇ AI ਅਪਣਾਉਣਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕਤਾ (relevance) ਲਈ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੈ। ਇਹ ਧੱਕਾ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ (resources) ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਅਯੋਗਤਾਵਾਂ (inefficiencies) ਨੂੰ ਲੱਭ ਕੇ ਠੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ 40% ਤੱਕ 'ਬੇਲੋੜਾ ਖਰਚਾ' (waste) ਬਣਦੀਆਂ ਸਨ। ਏਜੰਟਿਕ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਜਟਿਲ, ਬਹੁ-ਪੱਧਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ, ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੱਕ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। Microsoft ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ Copilot ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ ਹੈ, ਜਿਸਦੇ 20 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੀਟਾਂ ਹਨ ਅਤੇ Fortune 500 ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਜੋ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵੱਲ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਚਾਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Google ਦਾ Gemini Enterprise ਵੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵਰਕਫੋਰਸ (Workforce) ਦਾ ਨਵੇਂ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਲਾਜ਼ਮੀ

ਏਜੰਟਿਕ AI ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ ਵਰਕਫੋਰਸ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। Afshar ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ: 'ਰੀਡਿਜ਼ਾਈਨ (redesign), ਰਿਸਕਿਲ (reskill), ਰੀਡਿਪਲਾਏ (redeploy), ਅਤੇ ਰਿਸਟਰਕਚਰ (restructure)' ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਤੋਂ ਕੱਢਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਧਿਆਨ ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਨੂੰ ਘੱਟ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ, ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਕਰਕੇ ਉੱਚ-ਮੁੱਲ ਵਾਲੀਆਂ, ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਗਾਉਣ 'ਤੇ ਹੈ। Agentforce ਦੁਆਰਾ ਲੱਖਾਂ ਗਾਹਕ ਕੇਸਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ Salesforce ਦੇ ਤਜ਼ਰਬੇ ਨੇ ਸਲਿਊਸ਼ਨ ਆਰਕੀਟੈਕਟ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਵਰਗੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਦਰੂਨੀ ਮੁੜ-ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਰਿਸਕਿਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। ਖੋਜ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 50-55% ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਦੋ ਤੋਂ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਨਵੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੱਪਸਕਿਲਿੰਗ (upskilling) ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-AI ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਟੀਮਾਂ ਵੱਲ ਵਧਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਹਿਯੋਗ (collaboration) ਡਿਫਾਲਟ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਮਾਡਲ ਬਣ ਜਾਵੇ। AI ਸਾਖਰਤਾ (literacy) ਅਤੇ ਸਿੱਖਿਆ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਪ੍ਰਾਪਤੀ (talent acquisition) ਅਤੇ ਧਾਰਨ (retention) ਵਿੱਚ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕਰਮਚਾਰੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ ਜਾਂ ਅਪ੍ਰਸੰਗਕ ਹੋਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਵਿੱਤੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ 'ਬੇਅਰ ਕੇਸ' (Bear Case)

ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਹੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਆਪਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਬਣੇ ਹੋਏ ਹਨ। Bank of America ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨੋਟੇਬਲ 'Underperform' ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ $160 ਦਾ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ, AI ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ Salesforce ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ (structural reset) ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀਪਨ, ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਵਿਕਰੀ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ AI ਉਤਪਾਦਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Agentforce, ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਰਾਹ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ Salesforce ਨੇ Q4 FY26 ਵਿੱਚ Agentforce ਅਤੇ Data Cloud ਤੋਂ $2.9 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੰਯੁਕਤ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, Bank of America ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ Salesforce ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਲਗਭਗ 9-10% ਨੇ ਹੀ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ Agentforce ਸੌਦੇ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੁਕਿੰਗ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ ਤੋਂ ਆਈ ਹੈ। ਇਹ ਇਸਦੇ ਮੁੱਖ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ (saturation) ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ AI ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਮੌਜੂਦਾ ਗਾਹਕਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰਤਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜਿਵੇਂ AI ਹੋਰ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਹ Salesforce ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ (seats) ਦੀ ਗਿਣਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਘੱਟ ਮਨੁੱਖੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੁਕਾਬਲਾ ਵੀ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ Google ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਅਤੇ ServiceNow ਵਰਗੀਆਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮਾਨ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ Salesforce ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰੀ ਦਬਦਬੇ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਸਟਾਕ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ (valuation), ਘਟਾਏ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਅਧੀਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਲਗਭਗ 12.76 ਦੇ ਫਾਰਵਰਡ P/E 'ਤੇ ਵਪਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਿਖਰਾਂ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ AI ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਦਾ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਮਜ਼ਬੂਤ ਤਿਮਾਹੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਾਇ ਵੰਡੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਕੁਝ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਬਾਰੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਜਤਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ

ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗਤਾ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, Salesforce ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ, ਭਾਵੇਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਦਰਮਿਆਨੀ, ਵਿਕਾਸ ਪਾਥ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 2027 ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਵਿਕਾਸ ਲਗਭਗ 10.9% ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ AI ਦੇ ਵਪਾਰਕ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਤੈਨਾਤੀ (deployment) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਨਿਰੰਤਰ ਸਫਲਤਾ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਵਰਕਫੋਰਸ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ, ਮਨੁੱਖੀ-AI ਸਹਿਯੋਗ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਪਰਲੀ-ਸਤ੍ਹਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਾਧੇ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਠੋਸ, ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਹੋਣ। ਬਾਜ਼ਾਰ Salesforce ਦੀ ਆਪਣੀ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਦਰੀਕਰਨ (monetize) ਕਰਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ, ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਹੇ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸੰਚਾਲਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਹੋਰ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।