AI ਦਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ: Amazon, Flipkart, Meesho ਚੈਟਬਾਟ ਸ਼ਾਪਿੰਗ 'ਤੇ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਦੌੜ!

AI Revolutionizes E-commerce Discovery

ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਾਹਕ ਆਨਲਾਈਨ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਅਤੇ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਤੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਕੀਵਰਡ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਦੂਰ, ਹੁਣ ਐਡਵਾਂਸਡ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੈਟਬਾਟਾਂ ਦਾ ਯੁੱਗ ਆ ਗਿਆ ਹੈ। ChatGPT, Perplexity, Claude, ਅਤੇ Google Gemini ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੁਣ ਨਿੱਜੀ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਹਾਇਕਾਂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਕਿੱਥੋਂ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਖਰੀਦਣਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਖੋਲ੍ਹੇ ਬਿਨਾਂ।

ਇਹ ਬਦਲਾਅ Amazon, Flipkart, ਅਤੇ Meesho ਵਰਗੇ ਸਥਾਪਿਤ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਦਿੱਗਜਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹੁਣ ਮਨੁੱਖੀ ਖਰੀਦਦਾਰਾਂ ਲਈ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਅਹਿਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, AI ਚੈਟਬਾਟਾਂ ਲਈ ਵੀ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਮੁੜ-ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹਨ, ਜੋ ਖਰੀਦ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। AI ਜਵਾਬ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਚੋਟੀ ਦੇ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਦਾਅ ਵੱਡੇ ਹਨ। CUTS International ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਰਿਸਰਚ ਐਸੋਸੀਏਟ ਸੋਹੋਮ ਬੈਨਰਜੀ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ।" ਇਹ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣਾਂ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਘੱਟ ਦਰਜੇ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਮਿਲਦਾ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, AI ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ (visibility) ਨੂੰ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ।

Strategic Adaptations by E-commerce Leaders

ਉਦਯੋਗ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਈ-ਕਾਮਰਸ 'ਤੇ AI ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਾਫ਼ੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। Bain & Company ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2030 ਤੱਕ, AI ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਏਜੰਟ ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਕੁੱਲ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿਕਰੀ ਦਾ 15% ਤੋਂ 25% ਤੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ, ChatGPT, Walmart ਅਤੇ Etsy ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਲਗਭਗ 20% ਰੈਫਰਲ ਕਲਿੱਕ (referral clicks) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਲਗਭਗ 2% ਸਾਰੇ ChatGPT ਪ੍ਰਸ਼ਨ, ਜੋ ਲਗਭਗ 50 ਮਿਲੀਅਨ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹਨ, ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (user engagement) ਵੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, ChatGPT ਖਰੀਦਦਾਰੀ-ਸਬੰਧਤ ਜਵਾਬਾਂ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ-ਥਰੂ ਦਰਾਂ (click-through rates) ਕਾਫ਼ੀ ਵਧ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮਾਰਚ ਤੋਂ ਜੂਨ 2025 ਦਰਮਿਆਨ ਕੁੱਲ ਕਲਿੱਕ Bain ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।

ਭਾਰਤੀ ਔਨਲਾਈਨ ਰਿਟੇਲਰ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣੂ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਭਾਰਤ ਦੇ OpenAI ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਣ ਕਾਰਨ। Walmart-ਸਮਰਥਿਤ Flipkart ਨੇ AI ਸਟਾਰਟਅਪ Minivet ਵਿੱਚ ਰਣਨੀਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਮਤ ਹਿੱਸੇਦਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਦਮ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ "ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੀ, ਅਤੇ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ" (visual, conversational, and AI-led discovery) ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਬਦਲ ਰਹੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਵਿਹਾਰ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਧਾ ਜਾ ਸਕੇ। Amazon ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਵਿਕਰੀ ਸਮਾਗਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਫੈਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਖਾਸ ਉਤਪਾਦ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਣ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (GEO) ਦੀ ਪਾਇਲਟਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਆਪਣਾ AI ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਸਹਾਇਕ, Rufus ਵੀ ਹੈ।

ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵੀ ਆਪਣੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਰਹੇ ਹਨ। Meesho ਨੇ ਵਿਕਰੇਤਾ-ਤੋਂ-ਬਣਾਈਆਂ ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੀਕਾਲ (recall) ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਥਾਨਕ ਵਰਣਨਾਂ (localized descriptions) ਸਮੇਤ ਗੁਣ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਡਾਟਾ (attribute-level data) ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਹੈ। Flipkart ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ Myntra ਤੋਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਫੈਸ਼ਨ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮੈਟਾਡਾਟਾ (metadata), ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੈਬਰਿਕ, ਫਿਟ, ਅਤੇ ਮੌਕੇ (occasion) ਬਾਰੇ ਵੇਰਵੇ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਲੇ (conversational) ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਖੋਜ ਕਾਰਜਾਂ (search functionalities) ਦਾ ਬਿਹਤਰ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧਾਏਗੀ। Reliance Retail ਦੇ Ajio ਨੇ ਵੀ AI-ਅਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਅਤੇ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਜ਼ੀਬਿਲਟੀ (visibility) ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੈਟਾਲਾਗ, ਸ਼੍ਰੇਣੀ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ (optimize) ਕੀਤਾ ਹੈ।

Broader Ecosystem and Legal Challenges

AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲਾ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਰੁਝਾਨ ਰਵਾਇਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਫੈਲ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੁਇੱਕ-ਕਾਮਰਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ Zepto ਨੇ ਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ AI ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ LLM-ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਰਡਰ ਪਲੇਸਮੈਂਟ (LLM-powered order placement) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ChatGPT ਨੇ Etsy ਅਤੇ Walmart ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ Perplexity AI ਨੇ Shopify ਅਤੇ PayPal ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ। Siftly, Asva AI, ਅਤੇ Consumable AI ਵਰਗੇ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ GEO ਅਤੇ LLM ਅਨੁਕੂਲਨ ਸੇਵਾਵਾਂ (optimisation services) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤੇਜ਼ ਵਿਕਾਸ ਨੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਵਿਵਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Amazon ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ Perplexity ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਏਜੰਟ ਨੂੰ Amazon 'ਤੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ B2B ਬਾਜ਼ਾਰ IndiaMART ਨੇ ਕਲਕੱਤਾ ਹਾਈ ਕੋਰਟ ਵਿੱਚ OpenAI ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ChatGPT ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੋਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਬਾਹਰ ਰੱਖਣ ਦਾ ਦੋਸ਼ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਮੁਕੱਦਮਾ ਇਸ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ AI ਸੇਵਾਵਾਂ "ਇਰਾਦੇ-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ ਗੇਟਵੇ" (intent-driven gateways) ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਆਰਥਿਕ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ, ਜੋ IndiaMART ਵਰਗੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

Impact on Sellers and Advertising

AI ਬਦਲਾਅ ਵਪਾਰੀਆਂ, ਛੋਟੇ ਵਿਕਾਸਕਾਰਾਂ (marketers), ਅਤੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਕਰੇਤਾ AI-ਬਣਾਈ ਸਮੱਗਰੀ ਜਾਂ ਬੋਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਢੱਕੇ ਜਾਣ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਕਾਰਨ, ਬਲਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸੂਚੀਆਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਦਿੱਖ (visibility) ਕਾਰਨ। "ਦਿੱਖ ਯੋਗਤਾ" (viewability) ਵਰਗੇ ਰਵਾਇਤੀ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ AI ਅਸਲ ਮਨੁੱਖੀ ਧਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ (engagement) ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ (ad spend) ਬਰਬਾਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। CUTS International ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਬਜਟ ਦਾ 20% ਤੱਕ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਧੋਖਾਧੜੀ (ad fraud) ਵਿੱਚ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

AI ਦੀ "₹20,000 ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਮਾਰਟਫੋਨ" ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ, ਰਵਾਇਤੀ ਵਿਕਰੀ ਫਨਲ (sales funnel) ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਰੂਨੀ ਖੋਜ ਪੰਨਿਆਂ (internal search pages) ਨੂੰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਬਣਾ ਕੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਮਾਲੀਆ ਪ੍ਰਵਾਹ (ad revenue flows) ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਖਰਚ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਬਜਟ ਦਾ 2-5% AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ (optimisation) ਲਈ ਅਲਾਟ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ AI ਖੋਜ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਖਰਚ ਘੱਟ ਕੁਸ਼ਲ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਪਾਰ (conversational commerce) ਵੱਲ ਵਧ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਖਰਚ ਦਾ 10% ਤੱਕ ਹਾਸਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਹੱਦ ਤੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੈਟਿਕ ਡਿਸਪਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ (programmatic display advertising) ਦੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ।

AI-ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੀ ਖੋਜ ਦੁਆਰਾ ਧਿਆਨ ਦਾ ਇਹ ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ Amazon ਅਤੇ Flipkart ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ (marketplaces) ਨੂੰ ਲਾਭ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਸਿਫਾਰਸ਼ ਤੋਂ ਖਰੀਦ ਤੱਕ ਦੇ ਰਸਤੇ ਨੂੰ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾ ਕੇ ਅਤੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਡਾਟਾ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ, ਅਤੇ ਚੈੱਕਆਉਟ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਰਾਦੇ (intent) ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਹ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਖੋਜ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਚਾਰਿਤ ਉਤਪਾਦਾਂ (promoted products) ਨੂੰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੁੰਦੇ ਹਨ। OpenAI ਨੇ ਵੀ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ "ਸਪਾਂਸਰਡ ਸਮਗਰੀ" (sponsored content) 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। Amazon India ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ FY25 ਵਿੱਚ 25% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ Flipkart ਦੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰੀ ਮਾਲੀਏ ਵਿੱਚ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 27% ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ।

ਔਖੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ:

• LLM (ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ): ਇਹ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (artificial intelligence) ਦਾ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਟੈਕਸਟ ਡਾਟਾ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ChatGPT ਅਤੇ Google Gemini ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
• ਚੈਟਬਾਟ: ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਅਨੁਕਰਨ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ 'ਤੇ।
• ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਏਜੰਟ: AI ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਜਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਨਲਾਈਨ ਉਤਪਾਦ ਲੱਭਣ, ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਵਿੱਚ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਜਨਰੇਟਿਵ ਇੰਜਨ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (GEO): ਉਤਪਾਦ ਸੂਚੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ (optimize) ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਮਾਡਲਾਂ ਅਤੇ ਚੈਟਬਾਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।
• ਗੱਲਬਾਤ ਵਪਾਰ (Conversational Commerce): ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿਚਕਾਰ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਅਕਸਰ AI ਜਾਂ ਚੈਟਬਾਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
• ਮੈਟਾਡਾਟਾ: ਡਾਟਾ ਜੋ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਈ-ਕਾਮਰਸ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਫੈਬਰਿਕ, ਫਿਟ, ਮੌਕਾ, ਰੰਗ ਆਦਿ ਵਰਗੇ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ AI ਨੂੰ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਦਿੱਖ ਯੋਗਤਾ (Viewability): ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕ ਹੈ ਜੋ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇਹ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਹੈ।
• ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਧੋਖਾਧੜੀ (Ad Fraud): ਡਿਜੀਟਲ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਤਰੀਕੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾਉਣ ਲਈ ਜਾਅਲੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਾਂ ਕਲਿੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਹੈ।