Whalesbook
AI-Driven Curriculum Overhaul
AI ਟੂਲਜ਼, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਸੀ, ਹੁਣ ਸਿੱਖਿਆ ਨੂੰ ਮੁੜ ਆਕਾਰ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ। Great Learning ਦੇ ਸਹਿ-ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ COO, ਅਰਜੁਨ ਨਾਇਰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, "ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਛੇ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਕੋਡਿੰਗ ਫੰਡਾਮੈਂਟਲਸ ਲੱਗਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਹੁਣ AI-ਅਸਿਸਟਡ ਕੋਡਿੰਗ ਨਾਲ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।” ਇਹ ਵਾਧੂ ਸਮਾਂ ਹੁਣ ਪ੍ਰੋਬਲਮ ਡਿਫਾਈਨ ਕਰਨਾ, ਡਾਟਾ ਕੁਆਲਿਟੀ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨਾ ਵਰਗੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਕਿੱਲਜ਼ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਰਣਨੀਤਕ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
No-Code Pathways and Evolving Demographics
Great Learning ਆਪਣੇ ਨਵੇਂ ਨੋ-ਕੋਡ (no-code) ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਥਵੇਅਜ਼ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਵਿਸਤਾਰ ਵੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੋ ਗਏ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 80% ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੋ-ਕੋਡ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਚੁਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਤੋਂ ਆਏ ਵਿਦਿਆਰਥੀ FY26 ਵਿੱਚ ਯੂਜ਼ਰ ਬੇਸ ਦਾ 58% ਬਣਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ FY24 ਵਿੱਚ 36% ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਉਛਾਲ ਹੈ। ਇਹ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈੱਕ ਅੱਪਸਕਿਲਿੰਗ (upskilling) ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
Peer Adaptation and New Role Creation
ਹੋਰ edtech ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ, ਪਰ ਅਡਜਸਟਡ, ਅਪ੍ਰੋਚ ਅਪਣਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Newton School ਆਪਣੇ ਕੋਰਸਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ (embed) ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਲਰਨਿੰਗ ਟਾਈਮ ਦਾ 20-30% AI-ਫੋਕਸਡ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਜੇ ਵੀ ਠੋਸ ਬੁਨਿਆਦੀ ਗਿਆਨ (foundational knowledge) ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (prompt engineering) ਅਤੇ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲਜ਼ (LLMs) ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇ ਹੁਣ ਵੱਖਰੇ ਲੈਸਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਰੈਗੂਲਰ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟਸ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਇਹ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਵੀਂ AI-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਨੌਕਰੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫਾਰਵਰਡ ਡਿਪਲੋਇਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ (Forward Deployed Engineering - FDE) ਦੇ ਉਭਾਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਭੂਮਿਕਾ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਿਪਲੋਇਮੈਂਟ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲੀ ਮੰਗੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਸਿਸਟਮਜ਼ ਨੂੰ ਅਮਲ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ। Futurense ਦੇ CEO, ਰਾਘਵ ਗੁਪਤਾ ਨੇ FDE ਲਈ ਰਸਮੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਘਾਟ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਗਲੋਬਲ AI ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਰੋਲਜ਼ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ FDE ਅਕੈਡਮੀ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ।
Shorter, Outcome-Driven Formats
ਕੋਰਸ ਹੁਣ ਛੋਟੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰੈਕਟੀਕਲ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾਏ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। Great Learning ਵਿਖੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤਿੰਨ ਤੋਂ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 70% ਹੱਥੀਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (hands-on application) ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Newton School ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ 70-80% ਕੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਆਧਾਰਿਤ (project-based) ਹਨ, ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਆਈਡੀਆਜ਼ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰਿਫਾਈਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ AI ਸਕਿੱਲਜ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ, edtech ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਸਿਰਫ਼ ਕਰੀਅਰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਆਪਣੀਆਂ ਮੌਜੂਦਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਤਸੁਕ ਹਨ।