AI ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ 'ਇਨਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ' ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਕੇ 'ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ' ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ IT ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋ-ਪਾੜਾ ਕੀਮਤ-ਨਿਰਧਾਰਨ (bifurcated pricing) ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
AI ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਾਸ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ (semiconductors) ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ (data center) ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਮੰਗ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟ (pricing concessions) ਲਈ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ (automation) ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਇਹ ਦਬਾਅ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਵਿਸ ਲਾਈਨਾਂ (traditional service lines) ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਵਿਕਾਸ (slower growth) ਵਜੋਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਇੰਪਲੀਮੈਂਟੇਸ਼ਨ (application implementation) ਲਈ ਸਿਰਫ 1.4% ਅਤੇ ਕੰਸਲਟਿੰਗ (consulting) ਲਈ 2.9% ਦੀ ਵਾਧਾ ਦਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ IT ਖਰਚੇ 2026 ਤੱਕ $5.07 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 6.8% ਦਾ ਵਾਧਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਦਰ 9.5% ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸਿਰਫ 5.5% ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
Gartner ਦੇ VP ਜੌਨ-ਡੇਵਿਡ ਲਵਲੌਕ (John-David Lovelock) ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ AI ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। AI ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਕਾਰਨ ਸੌਫਟਵੇਅਰ (software) ਵਧੇਰੇ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਕਈ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਘੱਟ ਮਾਲੀਆ (revenue) ਦੇਣਗੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ AI ਵੀ ਜੋੜ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚੁਣੌਤੀ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (capabilities) ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ (invest) ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਾਲ ਹੀ ਗਾਹਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੀਮਤ ਘਟਾਉਣ ਦੇ ਦਬਾਅ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵੀ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ AI ਖਰਚਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਲਗਭਗ 3% ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਅਜੇ ਵੀ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ (early phase) ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਮੀਦਾਂ (enterprise expectations) ਹਾਲੇ ਮਾਮੂਲੀ ਹਨ। AI ਦੀ ਭਾਰੀ ਮੰਗ ਕਾਰਨ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੈਕਟਰ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ (semiconductor manufacturers) ਨੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧਾ (revenue surges) ਦੇਖਿਆ ਹੈ, ਕੁਝ ਨੇ ਤਾਂ ਦੋਹਰੇ ਅੰਕ (double-digit) ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵਾਧਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (cloud computing) ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ IT ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ (outsourcing) 'ਤੇ ਪਏ ਡਿਸਰਪਟਿਵ ਪ੍ਰਭਾਵ (disruptive impact) ਵਾਂਗ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਬਕ ਸਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਰਵਿਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾਇਆ, ਉਹ ਫਲੀਆਂ-ਫੁੱਲੀਆਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਬਾਕੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨਾ ਪਿਆ। ਵਿਆਪਕ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਰੁਝਾਨ (analyst sentiment) ਮਿਲਿਆ-ਜੁਲਿਆ ਹੈ; ਕਈ ਲੋਕ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਕੰਟਰੈਕਟਾਂ ਕਾਰਨ ਵਿਭਿੰਨ ਕੰਪਨੀਆਂ (diversified firms) 'ਤੇ 'ਨਿਊਟਰਲ' ਤੋਂ 'ਓਵਰਵੇਟ' ਦਾ ਰੁਖ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਮਾਰਜਿਨ ਸੁਰੱਖਿਆ (margin protection) ਲਈ AI ਏਕੀਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪ੍ਰਗਟਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਉਹ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜੋ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ (third-party) AI ਟੂਲਜ਼ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ (software vendors) ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ (partnerships) ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ AI ਹੱਲਾਂ (AI solutions) 'ਤੇ ਆਪਣਾ ਫੋਕਸ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੀਆਂ। ਸਿਰਫ ਰਵਾਇਤੀ ਲਾਗੂਕਰਨ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਲਵਲੌਕ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ AI ਸਾਰੇ ਉਦਯੋਗਾਂ (industries) ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀ ਦੀਆਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ (job role transformations) ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਲਿਆਵੇਗਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਤਪਾਦਕਤਾ (productivity) ਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਵਧਣਗੀਆਂ।
ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਅਤੇ ਸੰਚਾਲਿਤ ਚੀਜ਼ ਵਿੱਚ AI ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਉੱਦਮ (Enterprises) AI ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ (products and operations) ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਮਬੈਡ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਲਈ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਪਾਰਟਨਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵਿਆਪਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਲੇਅਰ (pervasive intelligence layer) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਣ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਸੰਚਾਲਿਤ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਮਿਆਰੀ ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਕੀਮਤ ਛੋਟਾਂ ਦੇ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਣਗੀਆਂ, ਉਹ ਬਾਕੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨਗੀਆਂ।