AI ਸਨਸਨੀ: ਗੂਗਲ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ MediaTek ਸਟਾਕ 22% ਵਧਿਆ, 2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਫਤਾ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorSimar Singh|Published at:
AI ਸਨਸਨੀ: ਗੂਗਲ ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ MediaTek ਸਟਾਕ 22% ਵਧਿਆ, 2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਫਤਾ!
Overview

MediaTek Inc. ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੇ 2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਪਣਾ ਸਰਵੋਤਮ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 22% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਗਾਹਕ Google ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਰੱਕੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਨਵੇਂ Gemini ਮਾਡਲ ਅਤੇ AI ਚਿੱਪ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਆਸ਼ਾਵਾਦ ਕਾਰਨ ਹੈ। Google ਦੇ ਟੈਨਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (TPUs) 'ਤੇ MediaTek ਦਾ ਸਹਿਯੋਗ, ਜੋ Nvidia ਦੇ ਚਿਪਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਰੋਧੀ ਹਨ, ਨੇ ਇਸਦੇ ਆਊਟਲੁੱਕ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Morgan Stanley ਅਤੇ UBS ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਚੀਨ ਦੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ AI ਚਿੱਪ ਯੋਗਦਾਨ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ, ਆਪਣੇ ਰੇਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Google ਨਾਲ AI ਭਾਈਵਾਲੀ 'ਤੇ MediaTek Inc. ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਵਾਧਾ

MediaTek Inc. ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਰਬੋਤਮ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਹੈ। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਲਾਭ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਗਾਹਕ Google ਦੁਆਰਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਰੱਕੀਆਂ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਚਿੱਪ ਨਿਰਮਾਤਾ ਦੀ ਵਿਕਾਸ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਰੂਪ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

AI ਭਾਈਵਾਲੀ ਨਾਲ ਵਾਧਾ

  • MediaTek Inc. ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਭਾਰੀ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ, ਲਗਾਤਾਰ ਪੰਜਵੇਂ ਦਿਨ ਚੜ੍ਹਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਕੁੱਲ 22% ਦਾ ਹਫਤਾਵਾਰੀ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ।
  • ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਉਤਸ਼ਾਹ Google ਦੇ ਨਵੀਨਤਮ AI ਵਿਕਾਸ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ Gemini ਮਾਡਲ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ AI ਚਿੱਪ ਭਾਈਵਾਲੀ ਬਾਰੇ ਖ਼ਬਰਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਹੈ।
  • MediaTek ਨੇ ਕਥਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ Google, ਇੱਕ Alphabet Inc. ਯੂਨਿਟ, ਨਾਲ ਟੈਨਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (TPUs) ਦੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਸਹਿਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ TPUs, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ Nvidia Corp. ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਚਿਪਸ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਰੋਧੀ ਵਜੋਂ ਦੇਖੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।

ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਲਦਾ ਨਜ਼ਰੀਆ

  • ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਚਿੱਪ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ MediaTek, ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਿਮ-ਉਤਪਾਦਨ ਦੀ ਮੰਗ ਦੇ ਅਸਪੱਸ਼ਟ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਮੁਕਾਬਲੇ ਅਤੇ ਉੱਚ ਵਿਕਾਸ ਲਾਗਤਾਂ ਕਾਰਨ ਲਾਭ ਮਾਰਜਿਨ 'ਤੇ ਦਬਾਅ ਵਰਗੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।
  • AI ਸਹਿਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਹਾਲੀਆ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਰਾਹਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਜੋ ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਲ ਭਰ ਵਿੱਚ 1% ਹੇਠਾਂ ਸੀ।

ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅੱਪਗ੍ਰੇਡ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਅਨੁਮਾਨ

  • Morgan Stanley ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ Charlie Chan ਅਤੇ Daniel Yen ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ MediaTek ਦੀ ਸ਼ੇਅਰ ਰੇਟਿੰਗ ਨੂੰ "equal-weight" ਤੋਂ "overweight" ਤੱਕ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ Google ਦੇ TPUs ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਵਾਧਾ ਆਖਰਕਾਰ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਸੈਕਟਰ ਦੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸੰਤੁਲਿਤ ਕਰੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 2026 ਤੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਥਿਤੀ ਜਾਰੀ ਰਹਿਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।
  • Sunny Lin ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਾਲੇ UBS Group AG ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ 2027 ਵਿੱਚ MediaTek ਤੋਂ TPUs ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਨੂੰ $1.8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵਧਾ ਕੇ $4 ਬਿਲੀਅਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।
  • UBS ਇਹ ਵੀ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ AI ਚਿਪਸ 2028 ਤੱਕ MediaTek ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਭ ਦਾ 20% ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ MediaTek ਅਤੇ Google ਦੁਆਰਾ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਮਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।

Meta Platforms ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਭੂਮਿਕਾ

  • ਉਤਸ਼ਾਹ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, Meta Platforms Inc. ਨੇ 2027 ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ Google TPUs ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਦੀ ਖ਼ਬਰ ਹੈ।
  • UBS Meta Platforms ਨਾਲ ਭਵਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਰਾਹੀਂ MediaTek ਲਈ ਵਾਧੂ ਵਾਧੇ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਤਰ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼

  • ਸੇਲ-ਸਾਈਡ ਕਮਿਊਨਿਟੀ MediaTek ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ 23 'ਖਰੀਦੋ' ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ, 10 'ਹੋਲਡ', ਅਤੇ ਕੋਈ 'ਵੇਚੋ' ਰੇਟਿੰਗ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਹਿਮਤੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਟੀਚਾ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ 9% ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
  • Macquarie Group Ltd. ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਭਵਿੱਖ ਦੇ AI ਸ਼ੇਅਰ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਲਈ Nvidia ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਦੀ ਬਜਾਏ MediaTek ਵਰਗੇ Google ਦੇ ਭਾਈਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਤੇਜ਼ੀ ਨੂੰ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਦੇ ਬੁਲਬੁਲੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਿਲਡ-ਆਊਟ ਵਜੋਂ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ।

AI ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ

  • ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫੋਕਸ ਤੋਂ, ਜਿਸ ਲਈ Nvidia ਦੇ GPUs ਵਰਗੀ ਭਾਰੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੋਂ ਇਨਫਰੈਂਸ (inference) ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਵਿਕਸਿਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ।
  • ਇਨਫਰੈਂਸ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ LLMs ਉਪਭੋਗਤਾ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਕਿਵੇਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, TPUs ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿਪਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰਭਾਵ

  • ਇਹ ਵਿਕਾਸ MediaTek ਦੀ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਲਾਭਅਤਾ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਿਵੇਂ AI ਇਨਫਰੈਂਸ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਮੰਗ ਵਧਦੀ ਹੈ।
  • ਇਹ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ Nvidia ਵਰਗੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ:

  • ਇਹ ਉੱਚ-ਵਿਕਾਸ ਵਾਲੇ AI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ GPU ਪ੍ਰਦਾਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਮੌਕਿਆਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
  • ਪ੍ਰਭਾਵ ਰੇਟਿੰਗ: 7/10

ਮੁਸ਼ਕਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

  • ਟੈਨਸਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (TPUs): Google ਦੁਆਰਾ ਕਸਟਮ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਚਿਪਸ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ AI ਵਰਕਲੋਡਜ਼ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।
  • ਇਨਫਰੈਂਸ (Inference): ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਉਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ AI ਮਾਡਲ ਨਵੇਂ, ਅਣਦੇਖੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਜਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜਿੱਥੇ AI ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
  • ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ-ਸਪੈਸੀਫਿਕ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸਰਕਿਟਸ (ASICs): ਆਮ-ਮਕਸਦ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਟਿਡ ਸਰਕਟ। TPUs ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ASIC ਹਨ।
  • ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs): ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੈਨੀਪੁਲੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
  • ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਯੂਨਿਟਸ (GPUs): ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਰੈਂਡਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਉੱਚ-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਪਰ ਹੁਣ AI ਮਾਡਲ ਸਿਖਲਾਈ ਵਰਗੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.