Whalesbook
AI ਦਾ ਖਪਤਕਾਰ ਸੂਝ-ਬੂਝ 'ਤੇ ਅਸਰ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਸੋਚਣ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਜਿੱਥੇ ਪਹਿਲਾਂ ਲੋਕ ਸਿੱਧੇ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਉੱਥੇ ਹੁਣ ਉਹ ChatGPT ਅਤੇ Gemini ਵਰਗੇ AI ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਸਲਾਹ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ, ਪੁਰਾਣੇ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (consumer intelligence) ਮਾਡਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਟੈਟਿਕ ਪਰਸੋਨਾ (static personas) ਅਤੇ ਕੈਂਪੇਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (post-campaign analysis), ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੇਅਸਰ ਸਾਬਿਤ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ AI-ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਖਪਤਕਾਰ ਯਾਤਰਾ (consumer journey) ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗੀ ਸਿੱਧੀ-ਸਾਧੀ ਨਹੀਂ ਰਹੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਦਲਣੀ ਪੈ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਬਦਲਾਅ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ (Customer Intelligence Platform) ਮਾਰਕੀਟ ਦਾ ਆਕਾਰ 2031 ਤੱਕ $14.8 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (Customer Analytics) ਮਾਰਕੀਟ ਵੀ 2031 ਤੱਕ $41.28 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ AI-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਿਊਲਜ਼ ਦੀ ਮੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ: ਨਵਾਂ ਭਵਿੱਖ
ਹੁਣ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਾਂਡ ਪਿਛਲੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ (hindsight) ਦੀ ਬਜਾਏ, ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ (foresight) 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ। "TwinSights: The Consumer Intelligence Trends Shaping 2026" ਰਿਪੋਰਟ ਮੁਤਾਬਕ, ਸਹੀ ਰਾਹ 'ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ' (predictive simulation) ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨਾਲ, ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਸੰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਲਾਂਚ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਨਾਲ ਪੈਸਾ ਖਰਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦਾ ਜੋਖਮ ਕਾਫੀ ਘੱਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (predictive analytics) ਮਾਰਕੀਟ 2025 ਤੋਂ 2030 ਤੱਕ 28.3% ਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ (CAGR) ਨਾਲ ਵਧਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਇਸਤੇਮਾਲ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ; 71% ਮਾਰਕੀਟਰਸ ਅਗਲੇ 18 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਡਿਕਟਿਵ ਅਤੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ।
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ ਅਤੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ
ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ AI 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਵੀ ਵੱਧ ਰਿਹਾ ਹੈ; 60% ਤੋਂ ਵੱਧ ਲੋਕ GenAI ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ 57% ਉਨ੍ਹਾਂ ਬ੍ਰਾਂਡਾਂ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯਕੀਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਪਰ, ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਈਵੇਸੀ ਅਤੇ AI ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਵੀ ਹਨ। 82% ਖਪਤਕਾਰ AI ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਗੁਆਉਣ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰ ਖਤਰਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਈਆਂ ਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿੱਜੀ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI ਨੂੰ ਟ੍ਰੇਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਿਨਾਂ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, 76% ਖਪਤਕਾਰ AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਲਈ ਸਪੱਸ਼ਟ ਨਿਯਮ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।
AI ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੁਣ ਸਿਰਫ਼ ਸਹਾਇਕ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਰਕੀਟਰਸ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ SEO ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ Generative Engine Optimization (GEO) 'ਤੇ ਵੀ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਉਹੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਾਸਲ ਕਰਨਗੀਆਂ ਜੋ AI ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਗਰਾਨੀ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ ਅਤੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਨਗੀਆਂ।