Whalesbook
AI ਅਪਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮਤ
ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਇੰਡਸਟਰੀ ਵਿੱਚ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਫਤਾਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ। 96% ਵੱਡੇ ਰਿਟੇਲਰ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਗਲੋਬਲ ਔਸਤ 85% ਤੋਂ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਹੁਣ ਸਿਰਫ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ ਲਈ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਬਚੇ ਰਹਿਣ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ।
Hindustan Unilever Limited (HUL), ਜੋ ਕਿ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਗੁੱਡਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਨਾਮ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਲਗਭਗ ₹5.32 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਹੈ, AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਰਡਰਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI ਫੈਕਟਰੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।
ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, Shoppers Stop, ਜੋ ਕਿ ਸੰਗਠਿਤ ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਖਿਡਾਰੀ ਹੈ, ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਲਗਭਗ ₹3,932 ਕਰੋੜ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨੈਗੇਟਿਵ P/E ਰੇਸ਼ੋ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਫਰਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਖਤਰੇ ਦੀ ਘੰਟੀ ਹੈ ਜੋ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਕੁਸ਼ਲਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾ ਰਹੇ।
Reliance Industries, ਜਿਸਦੇ ਅਧੀਨ Reliance Retail ਹੈ, ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪ ਲਗਭਗ ₹18.67 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਹੈ ਅਤੇ P/E ਲਗਭਗ 19.6-22 ਹੈ। ਇਹ ਵੀ ਮੰਗ ਦਾ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ ਅਤੇ ਸੋਰਸਿੰਗ ਲਈ AI ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ Zomato (Blinkit) ਵਰਗੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਰੂਟ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
Gen Z ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵਿਕਾਸ
AI ਦੇ ਵਧਦੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਸਬੰਧ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਵਿੱਚ ਆਏ ਬਦਲਾਅ ਨਾਲ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਭਾਰਤ ਦੀ Gen Z ਅਤੇ Alpha ਜਨਰੇਸ਼ਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਗਰੁੱਪ, ਜੋ 2030 ਤੱਕ $1.3 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਖਰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ, ਰਵਾਇਤੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਨੁਭਵ, ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਵਿਧਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪਹਿਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਕਾਰਨ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਨੂੰ ਹਰ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਸੰਤੁਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ 'ਖੁਸ਼' ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਿਟੇਲ ਬਾਜ਼ਾਰ 2035 ਤੱਕ ₹21.5 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। AI ਇਨ ਰਿਟੇਲ ਮਾਰਕੀਟ ਵੀ 2032 ਤੱਕ ਲਗਭਗ $2.96 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਕਾਸ ਦਰ 33.75% ਹੈ। ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ 40-60% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੀਮਿਤ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨਾਲ ਇਹ ਸਿਰਫ 10-15% ਰਿਹਾ ਹੈ।
P&G India AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਰ ਆਰਡਰਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ, P&G ਨੇ AI ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ 22% ਦੀ ਕਮੀ ਅਤੇ ਆਊਟ-ਆਫ-ਸਟਾਕ ਰੇਟ ਵਿੱਚ 15% ਦੀ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਹੈ।
ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ
ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਭਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕਈ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। Honeywell ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਲਗਭਗ ਅੱਧੇ ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲਰਾਂ (48%) ਲਈ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਵੀਕ੍ਰਿਤੀ AI ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ (43%) ਵੀ ਇੱਕ ਚਿੰਤਾ ਹੈ।
Shoppers Stop ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਜੋ ਨੈਗੇਟਿਵ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਨਾਲ ਨੁਕਸਾਨ ਝੱਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਲਈ AI ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਨਾ ਕਰ ਸਕਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਰਿਟੇਲ ਮਾਹੌਲ ਵਿੱਚ 'ਤੇਜ਼ ਫੈਸਲੇ' ਅਤੇ ਨਿਰਵਿਘਨ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਰਿਟੇਲਰ ਪਾਇਲਟ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਾਂ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੌਲੀ ਹਨ, ਉਹ ਅਲੋਪ ਹੋਣ ਦੇ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ AI ਰਾਹੀਂ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਲਾਭ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮੁੱਲ
ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਡੂੰਘੀ ਏਕੀਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਿਹੜੇ ਰਿਟੇਲਰ AI ਨੂੰ ਹਾਈਪਰ-ਪਰਸਨਾਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ, ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ਡ ਸਪਲਾਈ ਚੇਨ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਗਾਹਕ ਅਨੁਭਵ ਲਈ ਵਰਤ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਗਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਹੋਣਗੇ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਦਾ ਰਿਟੇਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਗਭਗ ₹200 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, AI ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਰਣਨੀਤਕ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਡਿਜੀਟਲ ਪਰਿਵਰਤਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਵਜੋਂ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਚੋਣਾਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਹੜੇ Gen Z ਅਤੇ Alpha ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀਆਂ ਅਨੁਭਵੀ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ-ਪਹਿਲ ਮੰਗਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ, ਉਹੀ ਭਾਰਤੀ ਰਿਟੇਲ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਗੇ।