ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਬੁਖਾਰ: ਕੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਛਾਲ ਮਾਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ ਜਾਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਨ?

ਭਾਰਤ ਦੀ AI ਯਾਤਰਾ: ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਨੇਵੀਗੇਟ ਕਰਨਾ

ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਅਨੁਸਾਰ, ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਗਿਣਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਪ੍ਰਯੋਗ ਅਤੇ ਸਥਿਰਤਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਚੀਫ ਡਿਜੀਟਲ ਇਵੈਂਜੇਲਿਸਟ ਵਾਲਾ ਅਫਸ਼ਾਰ ਅਤੇ ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਸੀਨੀਅਰ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਐਨਾਲਿਸਟ ਨਵੀਨ ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਭਾਰਤ ਦੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਵਿਚਾਰ ਸਾਂਝੇ ਕੀਤੇ।

AI ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਦੇ ਤਿੰਨ ਪੜਾਅ

ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਨਵੀਨ ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ-ਪੜਾਵੀ ਪਰਿਪੱਕਤਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ। ਪਹਿਲਾ ਪੜਾਅ ਪਾਇਲਟਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਛੋਟੇ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਮਾਮਲਿਆਂ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਸਬੂਤਾਂ (proofs-of-concept) ਦੁਆਰਾ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। "ਇਹੀ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅੱਜ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ," ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, ਇਹ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ AI ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਦੂਜਾ ਪੜਾਅ, ਸਥਿਰਤਾ, AI-ਤਿਆਰ ਡਾਟਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ ਢਾਂਚੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਪਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਇਹਨਾਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਸਮਾਂ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪੜਾਅ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਚੱਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਚੋਣਵੀਆਂ ਭਾਰਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੇ ਤੀਜੇ ਪੜਾਅ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਹੈ: ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼-ਵਿਆਪੀ AI ਅਪਣਾਉਣਾ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਉਤਪਾਦਾਂ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ AI ਨੂੰ ਸਹਿਜਤਾ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਏਕੀਕਰਨ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਦੂਰ ਹੈ।

'AI-ਵਿਰੋਧੀ' ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਿਤ ਕਰਨਾ

ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਇਸ ਧਾਰਨਾ ਦਾ ਖੰਡਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਭਾਰਤ ਇੱਕ 'AI-ਵਿਰੋਧੀ ਵਪਾਰ' ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੈ, ਜੋ ਕਥਿਤ ਹੌਲੀ ਕਾਰਜ-ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਕਾਰਨ ਅਕਸਰ ਗਲੋਬਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜ਼ਾਹਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਰਕਾਰ ਦੇ AI ਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ GPU-ਏਜ਼-ਏ-ਸਰਵਿਸ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਸਮੇਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਭਾਰਤੀ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਵੱਡੇ ਭਾਸ਼ਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਸਤਾਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਦੱਖਣੀ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਿਜੀਟਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। "ਅਜਿਹੇ ਹੋਰ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਹੋ ਰਹੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ," ਵਿਸ਼ਰਾ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ।

ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਵਾਲਾ ਅਫਸ਼ਾਰ ਨੇ AI ਅਪਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਦੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸਰਬੋਤਮ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤਾ। ਭਰੋਸਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ, ਸਮਰੱਥਾ, ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ, ਯੋਗਤਾ, ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਚੰਗੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵਾਂ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਦੇ ਆਪਣੇ ਅੰਤਰੀਵ ਇਰਾਦਿਆਂ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਉਠਾਉਣ ਦੀ ਅਪੀਲ ਕੀਤੀ, ਗਾਹਕ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਨੂੰ ਕੇਂਦਰੀ ਰੱਖਣ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਇਆ।

ਅਫਸ਼ਾਰ ਨੇ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਚੇਤਾਵਨੀ ਜਾਰੀ ਕੀਤੀ: ਅੱਜ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਜੋਖਮ ਨਿਸ਼ਕਿਰਿਆ ਹੈ। "ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਕੇ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹੋ," ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ AI ਦੇ ਅਭੂਤਪੂਰਵ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਨੋਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ AI ਹੁਣ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਬੋਰਡਰੂਮ ਤਰਜੀਹ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਟੀਮਾਂ AI ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਾਰ ਦੇਣ ਲਈ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਪ੍ਰਯੋਗ ਤੋਂ ਸਥਿਰਤਾ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚਾ ਸੰਦੇਸ਼ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ: ਰਣਨੀਤਕ ਤਰੱਕੀ, ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਸ਼ਾਸਨ, ਅਤੇ ਸਮਰਪਿਤ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਮਾਲਕੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੇਗੀ ਕਿ ਕਿਹੜੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਧਣਗੇ ਅਤੇ ਕਿਹੜੇ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣਗੇ। ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਾ ਲਈ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਲਾਭ ਬੇਅੰਤ ਹਨ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹਕੀਕਤ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਸਿਤ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

Impact Rating: 8/10

Difficult Terms Explained

• Artificial Intelligence (AI): ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਅਨੁਕਰਨ।
• Pilot: ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਜਾਂ ਨਵੇਂ ਸੰਕਲਪ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਛੋਟਾ-ਪੱਧਰ ਦਾ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਧਿਐਨ ਜਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗ।
• Stabilisation: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਤੋਂ ਬਾਅਦ AI ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ, ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ।
• Enterprise-wide AI Adoption: ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ।
• Data Centre: ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਟੈਲੀਕਮਿਊਨੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਟੋਰੇਜ ਸਿਸਟਮ ਵਰਗੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸਹੂਲਤ।
• GPU (Graphics Processing Unit): ਡਿਸਪਲੇ ਡਿਵਾਈਸ 'ਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਲਈ ਫਰੇਮ ਬਫਰ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਮਰੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਹੇਰਫੇਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਰਕਟ। AI ਸਿਖਲਾਈ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ।
• Large Language Models (LLMs): ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ AI ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ-ਵਰਗਾ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ।
• Proof-of-Concept (PoC): ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਵਿਧੀ ਜਾਂ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਇਸਦਾ ਅਹਿਸਾਸ।
• Governance: ਨਿਯਮਾਂ, ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
• CIO (Chief Information Officer): ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ।
• CRO (Chief Risk Officer): ਇੱਕ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਵਿੱਤੀ ਜੋਖਮਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ।
• HR (Human Resources): ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਵਿਭਾਗ।