AI ਦੇ ਡਰ ਨੇ IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਮਚਾਈ ਹਾਹਾਕਾਰ! ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਆਈ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੋਏ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ

TECH
Whalesbook Logo
AuthorKabir Saluja|Published at:
AI ਦੇ ਡਰ ਨੇ IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਮਚਾਈ ਹਾਹਾਕਾਰ! ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਆਈ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਹੋਏ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ
Overview

AI (Artificial Intelligence) ਦੇ ਵਧਦੇ ਡਰ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਘਬਰਾਹਟ ਦਾ ਮਾਹੌਲ ਹੈ। ਜਿਸ ਕਾਰਨ Nifty IT Index 'ਚ ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਦਿਨਾਂ ਦੌਰਾਨ **9%** ਦੀ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦਕਿ Nifty 50 ਇੰਡੈਕਸ ਨੇ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ। ਇਹ ਸਭ Palantir ਦੇ AI ਬਾਰੇ ਦਿੱਤੇ ਬਿਆਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ERP ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਡਿਸਰਪਸ਼ਨ (Disruption) ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।

AI (Artificial Intelligence) ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲ ਰਹੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਪਈਆਂ ਹਨ। Palantir Technologies ਦੇ ਹਾਲੀਆ ਕਮਾਈ ਕਾਲ (Earnings Call) ਤੋਂ ਬਾਅਦ, IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਭਾਰੀ ਵਿਕਰੀ (Sell-off) ਦਾ ਦੌਰ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਿਆ। Nifty IT Index 'ਚ ਪਿਛਲੇ ਚਾਰ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੈਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 9% ਦੀ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ 35,211.95 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ। ਇਹ ਗਿਰਾਵਟ ਬ੍ਰੌਡਰ Nifty 50 ਇੰਡੈਕਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਕਾਫੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸੈਕਟਰ ਲਈ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ।

Palantir ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਰੌਸ਼ਨੀ ਪਾਈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਉਸ ਦੀਆਂ AI ਆਫਰਿੰਗਜ਼ (Offerings) ਰਵਾਇਤੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ SAP ਵਰਗੇ ਵੱਡੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਘਟਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਡਰ ਪੈਦਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ AI ਆਊਟਸੋਰਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੋਰ ਵਰਕ (Core Work) ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ (Automate) ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ IT ਸਰਵਿਸ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰਾਂ (Service Providers) ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਆਮਦਨ (Revenue Streams) ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਗਲੋਬਲ ਚਿੰਤਾ ਨੇ ਯੂਐੱਸ ਵਿੱਚ ਵੀ Tech Stocks ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ Nasdaq 'ਚ 5 ਫਰਵਰੀ 2026 ਨੂੰ 1.8% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ।

ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ, ਕਈ ਪ੍ਰਮੁੱਖ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਵੇਚ-ਵਾਲੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੋਈਆਂ। Persistent Systems, Coforge, ਅਤੇ Oracle Financial Services ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਲਗਭਗ 4% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਗਏ। ਵੱਡੇ ਨਾਮ ਜਿਵੇਂ TCS, Infosys, ਅਤੇ HCL Technologies ਦੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ 2% ਤੋਂ 3% ਤੱਕ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇਖੀ ਗਈ। Hexaware Technologies ਦਾ ਸ਼ੇਅਰ ਤਾਂ ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ 11% ਤੱਕ ਡਿੱਗ ਕੇ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਸਮਿਆਂ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ।

ਪਰ, IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਮਾਹਿਰਾਂ (Analysts) ਅਤੇ ਕਈ ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਹਾਊਸਾਂ (Brokerage Houses) ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ (Reaction) ਕੁਝ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੀ ਸੈਂਟੀਮੈਂਟ (Sentiment) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਭਾਰਤੀ IT ਸੈਕਟਰ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਲਾਊਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ (Cloud Computing) ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ (Digital Transformation) ਵਰਗੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਬਦਲਾਵਾਂ ਨਾਲ ਸਫ਼ਲਤਾਪੂਰਵਕ ਅਨੁਕੂਲਨ (Adaptation) ਕਰਦਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ICICI Securities ਅਤੇ Motilal Oswal Financial Services (MOFSL) ਵਰਗੀਆਂ ਫਰਮਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਵਿਕਾਸ (Evolutionary Step) ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਮਾਹਿਰਾਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਸਟਮ ਇੰਟੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ (System Integration), ਗਵਰਨੈਂਸ (Governance), ਡਾਟਾ ਮਾਡਰਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (Data Modernization) ਅਤੇ ਆਰਕੈਸਟ੍ਰੇਸ਼ਨ (Orchestration) ਵਰਗੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ IT ਸਰਵਿਸ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਅਹਿਮ ਭੂਮਿਕਾ ਰਹੇਗੀ। MOFSL ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ 2026 ਦੇ ਮੱਧ ਤੱਕ AI ਸਰਵਿਸ ਡੀਲਜ਼ (Deals) ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਾਰਟਨਰਸ਼ਿਪਾਂ (AI-Native Partnerships) ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Nifty IT Index ਦਾ ਪਿਛਲੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਦਾ ਰਿਟਰਨ -10.90% ਹੈ, ਜੋ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਦੌਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਅਨੁਕੂਲਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ (Adaptability) ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸਦੀ ਤਾਕਤ ਰਹੀ ਹੈ।

ਹਾਲੀਆ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ Valuations (ਮੁਲਾਂਕਣ) 'ਤੇ ਵੀ ਬਾਰੀਕੀ ਨਾਲ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ Price-to-Earnings (P/E) Ratio ਦੀ ਗੱਲ ਕਰੀਏ ਤਾਂ TCS ਦਾ ਲਗਭਗ 22.82, Infosys ਦਾ 23.27, HCL Technologies ਦਾ 26.81, ਅਤੇ Wipro ਦਾ 19.19 ਹੈ। ਇਹ ਅੰਕੜੇ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਔਸਤ P/E Ratio, ਜੋ ਲਗਭਗ 24.41 ਹੈ, ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਹੀ ਹਨ। TCS ਨੇ Q3 FY2026 ਵਿੱਚ ₹67,087 ਕਰੋੜ ਦਾ Revenue (ਮਾਲੀਆ) ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਜੋ BFSI ਅਤੇ Consumer Business ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਸੀ। ਹੁਣ ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (Capabilities) ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੇਵਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ (Service Portfolios) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ Revenue Streams ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਨੇੜੇ-ਤੇੜੇ ਅਸਥਿਰਤਾ (Volatility) ਰਹਿ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਚਾਰੇ (Digital Economies) ਦੀਆਂ ਬਦਲਦੀਆਂ ਮੰਗਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.