AI ਦਾ ਕਹਿਰ: Indian IT ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, FIIs ਨੇ ਵੇਚੇ ਅਰਬਾਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ!

TECH
Whalesbook Logo
AuthorMitali Deshmukh|Published at:
AI ਦਾ ਕਹਿਰ: Indian IT ਸ਼ੇਅਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, FIIs ਨੇ ਵੇਚੇ ਅਰਬਾਂ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ!
Overview

ਵੱਡੀਆਂ Indian IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ TCS ਅਤੇ Infosys ਦੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਲਈ ਚਿੰਤਾ ਦੀ ਖਬਰ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (FIIs) ਭਾਰੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਪਿੱਛੇ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ Artificial Intelligence (AI) ਦਾ IT ਸੇਵਾਵਾਂ 'ਤੇ ਪੈ ਰਿਹਾ ਡੂੰਘਾ ਅਸਰ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਮੁੱਲ (Valuations) 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਖੜ੍ਹੇ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

AI ਦਾ IT ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਅਸਰ

Indian IT ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (FIIs) TCS, Infosys, ਅਤੇ HCL Technologies ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਸੈਕਟਰ-ਵਿਆਪੀ ਵਿਕਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਰਫ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ₹10,956 ਕਰੋੜ ਦੇ FII ਆਊਟਫਲੋਅ (ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ) ਵਜੋਂ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ, ਇਹ ਦੱਸਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਚੱਕਰਵਾਤੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਢਾਂਚਾਗਤ ਮੁਲਾਂਕਣ (structural re-evaluation) ਵੱਲ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ Artificial Intelligence (AI) ਹੈ। Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਵੀ ਫਰਵਰੀ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ 15% ਤੋਂ ਵੱਧ ਡਿੱਗ ਚੁੱਕਾ ਹੈ, ਜੋ AI-ਤੇਜ਼ੀ ਵਾਲੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ IT ਸੇਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਵਿਹਾਰਕਤਾ ਬਾਰੇ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਡੂੰਘੀ ਚਿੰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।

AI ਦਾ ਡਿਫਲੇਸ਼ਨਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਮੁੱਖ ਚਿੰਤਾ AI ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ, ਅਤੇ ਟੈਸਟਿੰਗ ਸਮੇਤ ਮੁੱਖ IT ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ – ਇਹ ਸਾਰੇ ਸੈਗਮੈਂਟ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਕਾਫੀ ਆਮਦਨ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ AI ਇਨਫਰਾਸਟਰੱਕਚਰ ਵਿੱਚ 80.8% ਦਾ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਵਾਧਾ ਦੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਦੇ ਨਾਲ, ਗਲੋਬਲ IT ਖਰਚ 2026 ਤੱਕ $6.15 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਵਿੱਚ, IT ਸੇਵਾ ਪ੍ਰਦਾਤਾ ਦੋਹਰਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਖਰਚੇ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਗਾਹਕ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਆਫਰਿੰਗ ਦੇ ਅਪ੍ਰਚਲਿਤ (obsolete) ਹੋਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਆਮਦਨ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਸਥਿਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਮਾਹੌਲ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਵਾਪਸੀ ਹੋਈ ਹੈ।

IT ਮੁੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ: ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਾਇ

ਮੋਹਰੀ Indian IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਹਕੀਕਤ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਮੁਤਾਬਕ, TCS ਵਿੱਚ FII ਹੋਲਡਿੰਗ ਸਾਲ-ਦਰ-ਸਾਲ 12.7% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 10.4% ਹੋ ਗਈ ਹੈ। Infosys ਦਾ FII ਹਿੱਸਾ 30.68% ਤੱਕ ਅਤੇ HCL Technologies ਦਾ 16.2% ਤੱਕ ਘੱਟ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਗਭਗ 20.8x (TCS), 19.0x (Infosys), ਅਤੇ 23.5x (HCL Tech) ਦੇ P/E ਰੇਸ਼ੋ 'ਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, Coforge (52.2x) ਅਤੇ Persistent Systems (52.1x) ਵਰਗੇ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ (peers) ਨੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਲਟੀਪਲ ਕਮਾਏ ਹਨ। ਇਹ AI ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਗਲੋਬਲ ਨਿਵੇਸ਼ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਐਕਸਪੋਨੈਂਸ਼ੀਅਲ ਵਾਧਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਵੰਡੇ ਹੋਏ ਹਨ: ਕੁਝ AI ਦੁਆਰਾ ਏਕੀਕਰਨ (integration) ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ (customization) ਰਾਹੀਂ ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਮੌਕੇ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਸਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮਾਰਜਿਨ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ (margin compression) ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਆਮਦਨ ਡਿਫਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਗਲੇ 3-4 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ IT ਕੰਮ ਦੇ 25-30% ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਟੈਕ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 2015 ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਨੇ ਇੰਡਸਟਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਪਰ AI ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਘਨ (disruption) ਦਾ ਪੈਮਾਨਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ ਦਾ ਆਪਣੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 30% ਦਾ ਸੁਧਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਤਿਹਾਸਕ ਪੈਟਰਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਗਿਰਾਵਟ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਨਵੇਂ ਉੱਚੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਬਸ਼ਰਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ।

ਬੇਅਰ ਕੇਸ: ਅਪ੍ਰਚਲਿਤਤਾ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਵਿੱਚ ਕਮੀ

ਮੌਜੂਦਾ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਵਿਕਰੀ ਵਿਰਾਸਤੀ IT ਸੇਵਾ ਮਾਡਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਬੇਅਰ ਕੇਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ, ਟੈਸਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਮੇਨਟੇਨੈਂਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੇ ਬੇਕਾਰ ਹੋਣ ਦੇ ਹੋਂਦ ਦੇ ਖਤਰੇ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਹਿਰ ਦੇ ਉਲਟ, ਜਿਸ ਨੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਿਲਿੰਗ ਘੰਟਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, AI ਮੁੱਖ IT ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੀ ਲੋੜ ਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਮੁੱਲਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਨਜ਼ਰ ਪਾਉਣ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਜਦੋਂ ਕਿ TCS ਅਤੇ Infosys ਵਰਗੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ P/E ਰੇਸ਼ੋ ਲਗਭਗ 20x ਹਨ, ਉੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਮਿਡ-ਕੈਪ ਖਿਡਾਰੀ ਵਧੇਰੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ AI ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਸਫਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। Accenture ਅਤੇ Cognizant ਵਰਗੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਵੀ ਸਮਾਨ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਦਬਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਲੇਬਰ ਆਰਬਿਟਰੇਜ 'ਤੇ ਸੈਕਟਰ ਦੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਨਿਰਭਰਤਾ ਇਸਨੂੰ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਲਾਭ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੀਮਤ ਸ਼ਕਤੀ ਅਤੇ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਮਾੜੀ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਗਾਈਡੈਂਸ, ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਵਿੱਚ ਦੇਰੀ, ਅਤੇ ਗਲੋਬਲ ਮੈਕਰੋ-ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਬਣੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ FII ਆਊਟਫਲੋਅ ਜਾਰੀ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਡੀਲ ਫਲੋਅ ਅਤੇ ਲਾਭਅੰਸ਼ਤਾ 'ਤੇ AI ਦੇ ਠੋਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਖਤਰਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸੈਕਟਰ ਦਾ AI-ਨੇਟਿਵ ਹੱਲਾਂ ਅਤੇ ਆਊਟਕਮ-ਬੇਸਡ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਰਵਾਇਤੀ ਆਮਦਨ ਧਾਰਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਜਾਂ ਮਹਿੰਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਰਸਤਾ: ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਹੀ ਹੱਲ ਹੈ

ਬ੍ਰੋਕਰੇਜ ਫਰਮਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ JM Financial ਨੇ TCS ਅਤੇ Wipro ਵਰਗੇ ਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ 44% ਤੱਕ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਸ ਘਟਾ ਦਿੱਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਟਰਮੀਨਲ ਗ੍ਰੋਥ ਅਤੇ ਮੈਕਰੋ ਸਲੋਡਾਊਨ ਤੇ AI-ਸੰਚਾਲਿਤ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਦੋਹਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹੋਏ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੇ ਡਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਫੈਲਾਏ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਮੌਕੇ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅੰਤਰੀਵ ਸਹਿਮਤੀ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪਲਟ (pivot) ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। IT ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਉਹਨਾਂ ਦੀ AI-ਨੇਟਿਵ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ, ਆਪਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਕੁਸ਼ਲ (reskill) ਕਰਨ, ਅਤੇ AI-ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੰਟਰੈਕਟ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਘਨ ਨੂੰ ਵਿਭਿੰਨਤਾ (differentiation) ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿਮਾਹੀਆਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਅਹਿਮ ਹੋਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕੀ ਸੈਕਟਰ ਇਸ ਤਕਨੀਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਿਰੰਤਰ ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ (skepticism) ਅਤੇ ਮੁੱਲ ਕੰਪ੍ਰੈਸ਼ਨ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.