AI agents, ਜੋ ਹੁਣ ਵੇਖ-ਸੁਣ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, Agentic Commerce ਦਾ ਮੁੱਢ ਬੰਨ੍ਹ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਏਜੰਟ ਸਿਰਫ਼ ਛੋਟੇ-ਮੋਟੇ ਕੰਮਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਤੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ (financial transactions) ਕਰਨਗੇ, ਬਿੱਲ ਭਰਨਗੇ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਗੇ। ਪਰ ਰਵਾਇਤੀ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ, ਬੈਂਕ ਲਾਗਇਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਾਹਿਰਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਜਲਦ ਹੀ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਮਨੁੱਖਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।
ਅਸਲ Agentic Payments ਕੀ ਹਨ?
ਅਸਲ Agentic Payments ਕੀ ਹਨ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। MIT ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ Christian Catalini ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ LLM (Large Language Model) ਨੂੰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਜੋੜਨਾ ਸਿਰਫ਼ 'assisted checkout' ਹੈ। ਸੱਚੀ Agentic Payments ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਦੋਂ AI ਏਜੰਟ ਖੁਦ ਖਰੀਦਦਾਰ ਜਾਂ ਵੇਚਣ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਅਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਤੁਰੰਤ ਭੁਗਤਾਨ (immediate settlement), ਹਰ ਸਕਿੰਟ ਭੁਗਤਾਨ (streaming payments) ਅਤੇ KYC ਚੈੱਕ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵੀ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਰ ਸਕਣ। ਇਹ ਕੋਈ ਦੂਰ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਤੁਰੰਤ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹਨ।
Consensus 2026: ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ
ਇਹਨਾਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ Miami Beach Convention Center ਵਿੱਚ 5-7 ਮਈ ਤੱਕ ਹੋਣ ਵਾਲਾ Consensus 2026 ਸੰਮੇਲਨ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਥੇ 15,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕ੍ਰਿਪਟੋ, AI ਅਤੇ ਵਿੱਤ ਮਾਹਿਰ ਏਜੰਟਿਕ ਵਪਾਰ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਿਸਟਮ, ਨਿਯਮਾਂ ਅਤੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰਨਗੇ। Google Cloud ਦਾ Blockchain Payment Infrastructure ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਇਸ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉਦਯੋਗ ਸਮਰਥਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। Google Cloud ਦੇ Rich Widmann ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਉਤਪਾਦ ਏਜੰਟਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ Autonomous Agents ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ Infrastructure ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।
ਉਭਰ ਰਹੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਅਤੇ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦੀ ਬਹਿਸ
Agentic Commerce ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ। Coinbase ਦਾ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲ x402, API ਐਕਸੈਸ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਸਹਿਜ stablecoin ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। Tempo ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਅਤੇ Stripe ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ Machine Payments Protocol (MPP), Autonomous payment negotiation ਅਤੇ settlement ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। Consensus 2026 ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਦੋਵਾਂ ਪ੍ਰੋਟੋਕਾਲਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਇਸ ਨੂੰ Agentic economy ਲਈ ਮਾਪਦੰਡ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਸਥਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।
