Whalesbook
AI ਏਜੰਟਸ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ SaaS?
AI ਏਜੰਟਸ, ਜੋ ਕਿ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ ਸਹਾਇਕ (Copilots) ਸਨ, ਹੁਣ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਨੋਮਸ (Autonomous) ਬਣ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਸਿਰਫ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ, ਸਗੋਂ ਇਸਦੀ ਕੀਮਤ ਤੈਅ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਵੀ ਬਦਲ ਰਹੇ ਹਨ।
ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਪ੍ਰਤੀ-ਸੀਟ ਕੀਮਤ (Per-seat pricing) ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਘੱਟ ਲਾਗੂ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ AI ਏਜੰਟਸ ਅਕਸਰ ਡਾਇਰੈਕਟ ਯੂਜ਼ਰ ਲਾਇਸੈਂਸ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Bloomberg ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਅਨੁਸਾਰ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਈਸਿੰਗ ਮਾਡਲ ਦਾ 60% ਤੋਂ ਘਟ ਕੇ 30% ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ (Outcome-based) ਕੀਮਤ 10% ਤੋਂ ਵਧ ਕੇ 60% ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੀ ਹੈ।
Zendesk ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਟੈਸਟ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਿਕਟਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। ਪਰ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਫਲ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਆਮਦਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ SaaS ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ (Valuations) ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ (Investors) ਹੁਣ AI-ਨੇਟਿਵ ਫਰਮਾਂ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੀਆਂ SaaS ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ 2024 ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਡੀਲ, SaaS ਡੀਲ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲ ਗਏ ਹਨ।
AI ਏਜੰਟਸ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ (Integration)
AI ਏਜੰਟਸ, ਜੋ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਮਲਟੀ-ਸਟੈਪ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Gartner ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ 2028 ਤੱਕ, 1/3 ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਿਕ AI (Agentic AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਵੇਗੀ, ਜੋ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੇ 15% ਤੱਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਆਟੋਨੋਮਸ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕੇਗੀ।
Anthropic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ 'Agent Skills' ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ AI ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਲੈ ਜਾ ਕੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ (Workflows) ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ AI ਮੌਜੂਦਾ SaaS ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਆਪਣੀ 'ਮੈਮਰੀ ਅਤੇ ਨਰਵਸ ਸਿਸਟਮ' ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੀਆਂ ਹਨ।
AI ਏਜੰਟ ਅਪਣਾਉਣ ਦੇ ਮੁੱਖ ਖਤਰੇ
ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (Efficiency) ਦੇ ਵਾਅਦਿਆਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, AI ਏਜੰਟਸ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਅਪਣਾਉਣ (Adoption) ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਡੇ ਖਤਰੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਗਵਰਨੈਂਸ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ (Security) ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ 63% ਸੰਗਠਨਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਰਸਮੀ AI ਗਵਰਨੈਂਸ ਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗੰਭੀਰ ਦੇਣਦਾਰੀ (Liability) ਦੇ ਜੋਖਮ ਬਣਦੇ ਹਨ।
ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਸ ਅਣਪ੍ਰਡਿਕਟੇਬਲ (Unpredictable) ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਆਖਿਆ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਗਲਤ ਰਸਤੇ ਅਪਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਡਾਟਾ ਪੁਇਜ਼ਨਿੰਗ, ਮਾਡਲ ਇਨਵਰਜ਼ਨ, ਅਤੇ AI ਦੇ ਬੇਕਾਬੂ ਵਿਵਹਾਰ ਵਰਗੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖਤਰੇ ਡਾਟਾ ਬ੍ਰੀਚ (Data Breach) ਅਤੇ ਗਲਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ 'ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨਜ਼' (Hallucinations) ਗਲਤ ਨਤੀਜੇ ਦੇ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਵਾਬਦੇਹੀ (Accountability) ਤੇ ਆਡਿਟ ਟ੍ਰੇਲ (Audit Trails) ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਪਾਲਣਾ (Regulatory Compliance) ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, AI ਏਜੰਟਸ ਲਈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਉੱਚ ਲਾਗਤ ਵੀ ਮੁਨਾਫੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ, ਹੁਨਰ ਦੀ ਘਾਟ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਟੈਕ ਨਾਲ ਵਿਰੋਧ ਵਰਗੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ AI ਏਜੰਟਸ ਦਾ ਭਵਿੱਖ
ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟ ਦੋ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ: ਮੌਜੂਦਾ SaaS ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਏਜੰਟਸ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰ (Economics) ਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਦਲਣਾ। AI ਏਜੰਟਸ SaaS ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਟੂਲਜ਼ ਤੋਂ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਰਕਰਜ਼ (Autonomous Workers) ਬਣ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਨਵੀਂ ਕੀਮਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਮਜ਼ਬੂਤ ਗਵਰਨੈਂਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਸਫਲਤਾ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ (Vendors) ਦੀ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨ, ਨਵੇਂ ਖਤਰਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਸਪੱਸ਼ਟਤਾ ਅਤੇ ਸਾਬਤ ਮੁੱਲ (Proven Value) ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰੇਗੀ।