AI ਰੈਲੀ ਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸਾ: ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਚੌਕੰਨ, ਅਸਲੀਅਤ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦਾ ਡਰ!

STOCK-INVESTMENT-IDEAS
Whalesbook Logo
AuthorJasleen Kaur|Published at:
AI ਰੈਲੀ ਦਾ ਕਮਜ਼ੋਰ ਪਾਸਾ: ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਚੌਕੰਨ, ਅਸਲੀਅਤ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਦਾ ਡਰ!
Overview

ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸ਼ੇਅਰ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖ਼ਤਰਾ ਮੰਡਰਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Artificial Intelligence (AI) ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਆ ਰਹੀ ਹੈ, ਉਹ ਅਸਲ ਆਰਥਿਕ ਹਾਲਾਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਪ ਰਹੀ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਹਾਣੀਆਂ (Narratives) 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਰੈਲੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਧਮਾਕਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

AI ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀ

ਸਾਲ 2026 ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ, ਗਲੋਬਲ ਇਕੁਇਟੀ ਮਾਰਕੀਟਾਂ (Global Equity Markets) ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਹਾਲਾਤ ਵਿੱਚ ਫਸੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਪਾਸੇ AI (Artificial Intelligence) ਦੇ ਚਲਦੇ ਵਾਧੇ ਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ-ਵੱਡੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਵੱਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਵੱਡੀਆਂ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ Amazon, Google, Meta, ਅਤੇ Microsoft ਨੇ AI ਇਨਫ੍ਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ (AI Infrastructure) ਲਈ ਆਪਣੇ ਕੈਪੀਟਲ ਐਕਸਪੈਂਡੀਚਰ (Capital Expenditure) ਵਿੱਚ ਵੱਡਾ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਰਚਾ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 56% ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, Google 2026 ਲਈ $175–185 ਬਿਲੀਅਨ ਅਤੇ Amazon $200 ਬਿਲੀਅਨ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਜੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਅੰਦਾਜ਼ੇ ਹਨ ਕਿ AI ਦੇ ਚਲਦੇ $600 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਕੈਪੀਟਲ ਐਕਸਪੈਂਡੀਚਰ 2026 ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਈ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਅਰਨਿੰਗ ਗਰੋਥ (Earnings Growth) ਵਿੱਚ ਦੋ-ਅੰਕੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪਰ, ਇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਚਿੰਤਾ ਵੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਖਰਚਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ ਟਿਕਾਊ (Sustainable) ਰਹੇਗਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਮਿਲੇਗਾ।

ਕਹਾਣੀ ਬਨਾਮ ਹਕੀਕਤ: ਕੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਰੀਸੈੱਟ (Reset) ਹੋਵੇਗਾ?

ਅੱਜਕਲ੍ਹ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ AI ਅਤੇ ਟੈਕਨਾਲੌਜੀ ਦੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ (Narratives) ਕਰਕੇ ਭਾਰੀ ਉਛਾਲ ਆਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਨਾਲ Dow Jones Industrial Average ਵਰਗੇ ਇੰਡੈਕਸ 50,000 ਦਾ ਅੰਕ ਪਾਰ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਪਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਰੈਲੀ ਦੀ ਲੰਬੀ ਉਮਰ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਸੈਕਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾ ਆਈ। ਇਹ ਗੱਲ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀ ਹੈ ਕਿ ਕਹਾਣੀਆਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਸਪੈਕੂਲੇਟਿਵ (Speculative) ਰੈਲੀਆਂ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਿਵਰੇਜ (Leverage) ਨਾਲ, ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ (Correction) ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਤਿਹਾਸ ਗਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟ-ਕਾਮ (Dot-com) ਦੇ ਸਮੇਂ ਵੀ ਇਹੀ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ ਸੀ, ਜਦੋਂ Amazon ਵਰਗੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਵੀ ਆਪਣੇ 1999 ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਵਿੱਚ ਸਾਲ ਲੱਗ ਗਏ ਸਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ 2026 ਤੱਕ, ਮਾਰਕੀਟ ਹੁਣ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਪੈਕੂਲੇਟਿਵ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖਰਚਿਆਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਮੁਨਾਫੇ (Profits) ਸਾਬਤ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ।

ਭਾਰਤ: ਦੁਨੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖਰੀ ਚਮਕ

ਇਸ ਸਾਰੀ ਗਲੋਬਲ ਚਿੰਤਾ ਦੇ ਉਲਟ, ਭਾਰਤ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਕਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਬਹੁਤ ਉਮੀਦ ਨਾਲ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ 2026 ਵਿੱਚ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਕਮਾਈਆਂ (Corporate Earnings) ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ, ਸਰਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਮਦਦਗਾਰ ਨੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਦੇਸੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Domestic Investors) ਦੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਭਾਗੀਦਾਰੀ। ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ Nifty ਕਮਾਈਆਂ FY26 ਵਿੱਚ 10% ਅਤੇ FY26-27 ਦੌਰਾਨ 12-15% ਤੱਕ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ GDP ਵਾਧਾ, GST ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸੁਧਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਵੀ ਇਸ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਹੁਲਾਰਾ ਦੇਣਗੇ। ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਧਦੇ ਵਪਾਰ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਯੂਰਪ ਅਤੇ ਯੂਕੇ ਨਾਲ, ਵੀ ਇਸਦੇ ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਬਹੁਤ ਚੰਗੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ। 2025 ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਹੁਣ ਹਾਲਾਤ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ।

ਜੋਖਮ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ

AI ਦੇ ਪ੍ਰਤੀ ਉਤਸ਼ਾਹ ਅਤੇ ਭਾਰਤ ਵਰਗੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਚਮਕ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਅਤੇ ਜੋਖਮ ਵੀ ਹਨ। ਅਮਰੀਕੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦਾ ਭਰੋਸਾ (Consumer Confidence) ਹਾਲਾਂਕਿ ਸਥਿਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਫਾਇਦਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਮੀਰ ਘਰਾਣਿਆਂ ਨੂੰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਤਣਾਅ (Geopolitical Tensions) ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਵਿਵਾਦ (Trade Disputes) ਲਗਾਤਾਰ ਦੁਨੀਆਂ ਭਰ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਤੇ ਭਾਰ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਗਲੋਬਲ ਆਰਥਿਕ ਵਿਕਾਸ ਦਰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਰੁਝਾਨ (Trend) ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। AI ਦੀ ਪ੍ਰੋਡਕਟਿਵਿਟੀ (Productivity) ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਪੂੰਜੀ ਦੇ ਮੁੜ-ਨਿਵੇਸ਼ (Reallocation of Capital) ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ, ਜਾਂ AI ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਇਹ ਸਭ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਘਰੇਲੂ ਲਿਕੁਇਡਿਟੀ (Liquidity) ਵਿੱਚ ਕਮੀ, ਕੱਚੇ ਤੇਲ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜਾਂ ਵਪਾਰ ਘਾਟੇ (Trade Deficit) ਦਾ ਵਧਣਾ ਵੀ 2026 ਵਿੱਚ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਿਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.