IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ AI ਦਾ ਖੌਫ: ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ 'ਚ ਦਹਿਸ਼ਤ

STOCK-INVESTMENT-IDEAS
Whalesbook Logo
AuthorAnkit Solanki|Published at:
IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ AI ਦਾ ਖੌਫ: ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ, ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ 'ਚ ਦਹਿਸ਼ਤ
Overview

ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਅੱਜ ਭਾਰੀ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। ਇਸਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਕਾਰਨ IT ਸੈਕਟਰ 'ਚ ਆਈ ਵੱਡੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ। Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ 'ਚ ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ **8%** ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦਾ ਵੱਡਾ ਮੁੱਲ ਘੱਟ ਗਿਆ। ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕ (FIIs) ਇੱਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਵਿਕਰੀ ਕਰਦੇ ਨਜ਼ਰ ਆਏ, ਜਦਕਿ ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (DIIs) ਨੇ ਸਮਰਥਨ ਦਿੱਤਾ।

AI ਦੇ ਡਰ ਨੇ IT ਸੈਕਟਰ ਨੂੰ ਹਿਲਾਇਆ

ਗਲੋਬਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਵਧਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਇਸਦੇ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਪੈਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅਸਰ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਭਾਰਤੀ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਇਸ ਹਫ਼ਤੇ, Nifty 50 ਅਤੇ Sensex 'ਚ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 1.30% ਅਤੇ 1.25% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਕ੍ਰਮਵਾਰ 25,471.10 ਅਤੇ 82,626.76 'ਤੇ ਬੰਦ ਹੋਏ। ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ Nifty IT ਇੰਡੈਕਸ 'ਚ ਆਈ 8% ਦੀ ਭਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਨੇ ਹੋਰ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਕਿ ਮਾਰਚ 2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਹਫ਼ਤਾਵਾਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਹੈ।

ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਿਕਰੀ, ਘਰੇਲੂ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਸਹਾਰਾ

13 ਫਰਵਰੀ ਨੂੰ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (FIIs) ਨੇ ₹7,395 ਕਰੋੜ ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚ ਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਦਬਾਅ ਵਧਾਇਆ। ਫਰਵਰੀ ਮਹੀਨੇ (13 ਤਾਰੀਖ ਤੱਕ) FIIs ਦਾ ਕੁਲ ਨੈੱਟ ਆਊਟਫਲੋ ₹1,374 ਕਰੋੜ ਰਿਹਾ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਘਰੇਲੂ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (DIIs) ਨੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ₹5,554 ਕਰੋੜ ਦਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਗਿਰਾਵਟ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਰੋਕਿਆ ਗਿਆ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, India VIX, ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ 11% ਵਧ ਗਿਆ।

AI ਕਿਵੇਂ IT ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ?

AI, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ, ਕੋਡਿੰਗ, ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਸੇਵਾ ਵਰਗੇ IT ਸੈਕਟਰ ਦੇ ਕਈ ਮੁੱਖ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਰੱਖਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਰਵਾਇਤੀ ਆਊਟਸੋਰਸਿੰਗ ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨਾਲ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀ ਮਾਲੀਆ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਮੁਨਾਫੇ (Margins) 'ਤੇ ਅਸਰ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਗਹਿਰਾ ਅਸਰ

ਇਸ ਗਿਰਾਵਟ ਦਾ ਅਸਰ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ IT ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਿਆ। Infosys ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ ₹1,281.50 ਦੇ 52-ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਗਏ, ਜਦਕਿ Tata Consultancy Services (TCS) ਦੀ ਮਾਰਕੀਟ ਕੈਪਟਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਸੰਬਰ 2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ₹10 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਆ ਗਈ। ਹਫ਼ਤੇ ਦੌਰਾਨ Infosys ਦੇ ਸ਼ੇਅਰ 9.16%, TCS 8.48%, ਅਤੇ HCL Technologies 8.7% ਤੱਕ ਡਿੱਗੇ।

ਵਾਲਿਊਏਸ਼ਨ 'ਤੇ ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਰਾਏ

ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ 'ਚ, ਭਾਰਤੀ IT ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ P/E ਅਨੁਪਾਤ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ Wipro ਲਈ ਲਗਭਗ 17-19x ਅਤੇ Infosys ਤੇ TCS ਲਈ 20-27x, AI ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਕਾਰਨ ਸਖ਼ਤ ਜਾਂਚ ਦੇ ਦਾਇਰੇ 'ਚ ਆ ਗਏ ਹਨ। Jefferies ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ IT ਸੈਕਟਰ ਲਈ "ਅਜੇ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ" ਅਤੇ AI ਕਾਰਨ ਮਾਲੀਆ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, JPMorgan ਨੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਮਤ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਵੈਲਿਊਏਸ਼ਨ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ Infosys ਤੇ TCS ਵਰਗੇ ਲਾਰਜ-ਕੈਪ ਸਟਾਕਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਕੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਦਾ ਅਸਰ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ

AI ਦੇ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਅਮਰੀਕਾ 'ਚ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ 'ਚ ਵਾਧਾ ਅਤੇ ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਦੁਆਰਾ ਦਰਾਂ 'ਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ 'ਚ ਕਮੀ ਨੇ ਵੀ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸੰਸਥਾਗਤ ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (FIIs) ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਪੈਸਾ ਕਢਵਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹਾਲੀਆ ਅੰਕੜਿਆਂ ਮੁਤਾਬਕ, FIIs ਨੇ ਭਾਰਤੀ ਇਕੁਇਟੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ 'ਚ ਪੈਸਾ ਕਢਵਾਇਆ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਉਲਟ, DIIs ਭਾਰਤੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ 'ਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਅੱਗੇ, ਬਾਜ਼ਾਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ FOMC ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮਿੰਟਸ, ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ Q4 GDP ਅੰਕੜੇ ਅਤੇ ਭਾਰਤੀ ਰਿਜ਼ਰਵ ਬੈਂਕ (RBI) ਦੀ ਮਾਨਕ ਨੀਤੀ ਮੀਟਿੰਗ ਦੇ ਮਿੰਟਸ 'ਤੇ ਰਹੇਗੀ। HSBC Flash PMI ਵਰਗੇ ਸੂਚਕਾਂਕ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਣਗੇ। ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਹੈ ਕਿ IT ਸੈਕਟਰ 'ਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤੀ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਆਟੋ ਤੇ ਕੰਜ਼ਿਊਮਰ ਸੈਕਟਰ ਵਰਗੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਲਾਰਜ-ਕੈਪ ਸਟਾਕਾਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ। Religare Broking ਦੇ Ajit Mishra ਮੁਤਾਬਕ, Nifty 25,200 ਤੋਂ 25,700 ਦੇ ਦਾਇਰੇ 'ਚ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ 'ਚ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਆਟੋ ਅਤੇ ਐਨਰਜੀ ਸੈਕਟਰਾਂ 'ਚ ਮੌਕੇ ਦੇਖੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.